【正文】 兩比較。顯然,表2中涉及到的3個(gè)實(shí)驗(yàn)因素(即”使用氯化鋰與否”、“使用煙堿與否”、“藥物在體內(nèi)作用時(shí)間”)。 177。+ + 177。 177?！?+ 177。 177。+ — 177。 177。表2 注射氯化鋰或煙堿后不同時(shí)間大鼠體溫的下降值使用氯化鋰與否 使用煙堿與否 第二次注射后不同時(shí)間體溫下降值（攝氏度） 3 5— — 177。②多因素設(shè)計(jì)時(shí)的情形。下面將從多個(gè)方面來說明上述兩種分析方法之間的差異（表1）。為了便于理解，舉例說明。很多人習(xí)慣于用t檢驗(yàn)取代一切方差分析。t檢驗(yàn)僅用在單因素兩水平設(shè)計(jì)（包括配對(duì)設(shè)計(jì)和成組設(shè)計(jì)）和單組設(shè)計(jì)（給出一組數(shù)據(jù)和一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值的資料）的定量資料的均值檢驗(yàn)場(chǎng)合；而方差分析用在單因素k水平設(shè)計(jì)（k≥3）和多因素設(shè)計(jì)的定量資料的均值檢驗(yàn)場(chǎng)合?？梢杂脕砼袛鄡山M數(shù)倨差異是否有顯著意義，也就是結(jié)果有沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 t檢驗(yàn)：是假設(shè)檢驗(yàn)的一種常用方法，當(dāng)方差未知時(shí)，可以用來檢驗(yàn)一個(gè)正態(tài)總體或兩個(gè)正態(tài)總體的均值檢驗(yàn)假設(shè)問題，也可以用來檢驗(yàn)成對(duì)數(shù)據(jù)的均值假設(shè)問題。 T檢驗(yàn)屬于均值分析，它是用來檢驗(yàn)兩類母體均值是否相等。因此，只能說明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“顯著” 。5．正確理解P值的統(tǒng)計(jì)意義 P 是指在無效假設(shè) H0 的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣,所觀察到的等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量值的概率。在報(bào)告結(jié)論時(shí)，最好列出概率 P 的確切數(shù)值或給出P值的范圍，P，同時(shí)應(yīng)注明采用的是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，以便讀者與同類研究進(jìn)行比較。單雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇，應(yīng)在統(tǒng)計(jì)分析工作開始之前就決定，若缺乏這方面的依據(jù)，一般應(yīng)選用雙側(cè)檢驗(yàn)。3. 雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)的選擇 需根據(jù)研究目的和專業(yè)知識(shí)予以選擇。 t 檢驗(yàn)是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的，資料的正態(tài)性可用正態(tài)性檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)予以判斷。這要求有嚴(yán)密的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和抽樣設(shè)計(jì),如樣本是從同質(zhì)總體中抽取的一個(gè)隨機(jī)樣本,試驗(yàn)單位在干預(yù)前隨機(jī)分組,有足夠的樣本量等。? 若兩總體方差不等,即方差不齊，可采用t’檢驗(yàn),或進(jìn)行變量變換,或用秩和檢驗(yàn)方法處理?；蚍謩e從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行研究。? 適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較,其目的是檢驗(yàn)兩樣本所來自總體的均數(shù)是否相等。即將同一受試對(duì)象處理（實(shí)驗(yàn)或治療）前后的結(jié)果進(jìn)行比較，如對(duì)高血壓患者治療前后、運(yùn)動(dòng)員體育運(yùn)動(dòng)前后的某一生理指標(biāo)進(jìn)行比較。? 應(yīng)用配對(duì)設(shè)計(jì)可以減少實(shí)驗(yàn)的誤差和控制非處理因素，提高統(tǒng)計(jì)處理的效率。（2）配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)? 配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)簡(jiǎn)稱配對(duì)t檢驗(yàn)(paired t test),又稱非獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn),適用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料均數(shù)的比較,其比較目的是檢驗(yàn)兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。? 已知總體均數(shù)μ0一般為標(biāo)準(zhǔn)值、理論值或經(jīng)大量觀察得到的較穩(wěn)定的指標(biāo)值。 T檢驗(yàn)及其與方差分析的區(qū)別 假設(shè)檢驗(yàn)是通過兩組或多組的樣本統(tǒng)計(jì)量的差別或樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異來推斷他們相應(yīng)的總體參數(shù)是否相同。 T檢驗(yàn)屬于均值分析，它是用來檢驗(yàn)兩類母體均值是否相等。因此，只能說明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“顯著” 。5．正確理解P值的統(tǒng)計(jì)意義 P 是指在無效假設(shè) H0 的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣,所觀察到的等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量值的概率。在報(bào)告結(jié)論時(shí)，最好列出概率 P 的確切數(shù)值或給出P值的范圍，P，同時(shí)應(yīng)注明采用的是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，以便讀者與同類研究進(jìn)行比較。單雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇，應(yīng)在統(tǒng)計(jì)分析工作開始之前就決定，若缺乏這方面的依據(jù)，一般應(yīng)選用雙側(cè)檢驗(yàn)。3. 雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)的選擇 需根據(jù)研究目的和專業(yè)知識(shí)予以選擇。 t 檢驗(yàn)是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的，資料的正態(tài)性可用正態(tài)性檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)予以判斷。這要求有嚴(yán)密的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和抽樣設(shè)計(jì),如樣本是從同質(zhì)總體中抽取的一個(gè)隨機(jī)樣本,試驗(yàn)單位在干預(yù)前隨機(jī)分組,有足夠的樣本量等。? 若兩總體方差不等,即方差不齊，可采用t’檢驗(yàn),或進(jìn)行變量變換,或用秩和檢驗(yàn)方法處理?；蚍謩e從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行研究。? 適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較,其目的是檢驗(yàn)兩樣本所來自總體的均數(shù)是否相等。即將同一受試對(duì)象處理（實(shí)驗(yàn)或治療）前后的結(jié)果進(jìn)行比較，如對(duì)高血壓患者治療前后、運(yùn)動(dòng)員體育運(yùn)動(dòng)前后的某一生理指標(biāo)進(jìn)行比較。? 應(yīng)用配對(duì)設(shè)計(jì)可以減少實(shí)驗(yàn)的誤差和控制非處理因素，提高統(tǒng)計(jì)處理的效率。（2）配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)? 配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)簡(jiǎn)稱配對(duì)t檢驗(yàn)(paired t test),又稱非獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn),適用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料均數(shù)的比較,其比較目的是檢驗(yàn)兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。? 已知總體均數(shù)μ0一般為標(biāo)準(zhǔn)值、理論值或經(jīng)大量觀察得到的較穩(wěn)定的指標(biāo)值。其他表述：t檢驗(yàn)與方差分析,主要差異在于,t檢驗(yàn)一般使用在單樣本或雙樣本的檢驗(yàn),雙樣本也可以使用方差分析, 多樣本也可以使用t檢驗(yàn),不過,t檢驗(yàn)只能是所有總體兩兩檢驗(yàn)而已.兩種方法與樣本量沒有直接關(guān)系,而是與數(shù)據(jù)的分布有關(guān)系,如果數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的,那不管是小樣本或大樣本,利用萊維林德伯格中心極限定理的原理,都是可以用的,如果數(shù)據(jù)非正態(tài)分布,那只能使用大樣本利用李雅普諾夫中心極限定理的原理進(jìn)行2t檢驗(yàn),此時(shí)不能利用方差分析,因?yàn)榉讲罘治鋈齻€(gè)條件之一就是正態(tài)分布. T 檢驗(yàn)及其與方差分析的區(qū)別假設(shè)檢驗(yàn)是通過兩組或多組的樣本統(tǒng)計(jì)量的差別或樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異來推斷他們相應(yīng)的總體參數(shù)是否相同。2。T 檢驗(yàn)和 ANOVA 檢驗(yàn)對(duì)于所要求的條件也相同：1）各個(gè)組的樣本數(shù)據(jù)內(nèi)部要相互獨(dú)立，2）各組皆要正態(tài)分布3）各總體的方差相等。實(shí)際上，T的平方就是F統(tǒng)計(jì)量（m個(gè)自由度的T分布之平方恰為自由度為（1，m）的F 分布。首先可以看到方差分析（ANOVA）包含兩樣本T檢驗(yàn)，把兩樣本T檢驗(yàn)作為自己的特例。 ??/blog/item/ 方差分析與兩樣本T檢驗(yàn)區(qū)別方差分析與兩樣本T檢驗(yàn)。 將20名鉤端螺旋體病人的血清隨機(jī)分為兩組，分別用標(biāo)準(zhǔn)株或水生株作凝溶試驗(yàn)，測(cè)得稀釋倍數(shù)如下，問兩組的平均效價(jià)有無差別？X1：標(biāo)準(zhǔn)株（11人）100，200，400，400，400，400，800，1600，1600，1600，3200X2：水生珠（9人）100，100，100，200，200，200，200，400，400H0： μ1=μ2H1： μ1≠μ2α=將兩組數(shù)據(jù)分別取對(duì)數(shù)，以對(duì)數(shù)作為新變量X1和X2.X1：，，X2： ，用變換后的數(shù)據(jù)計(jì)算 x1，s12；x2，s22再代入式（）、（）、（）計(jì)算t值。比較兩樣本幾何均數(shù)的目的是推斷它們分別代表的總體幾何均數(shù)是否相等。本例自由度v =n1+n22=98，查t界值表[表內(nèi)自由度一欄無98，可用內(nèi)插法（從略）或用v =100估計(jì)].（100）=1948，（100）=，今t=＞（1000，P＜，按α=，接受H1，可認(rèn)為廣西瑤族和侗族婦女骨盆入口前后徑不同，前者大于后者。骨盆入口前后徑：（cm），（cm），（cm）（cm）。算得的統(tǒng)計(jì)量為t，按表194所示關(guān)系作出判斷。若被檢驗(yàn)的兩樣本方差相差較大且差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義則需用t檢驗(yàn)。，其中男性360人，1012/L，1012/L；女性255人，1012/L，1012/L，試問該地男、女紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)有無差別？H0： μ=μ0H1： μ≠μ0α=今x1=1012/L，s1=1012/L，n1=360；x2=，s2=，n2=255.算得的u=＞，P＜，按 α=，接受H1，可認(rèn)為該地男女紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)不同，男性高于女性。根據(jù)樣本含量n的大小，分u檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)。三、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較亦稱成組比較。因計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量是t，按表194所示關(guān)系作判斷。情況①的目的是推斷其處理有無作用；情況②、③、④的目的是推斷兩種處理（方法等）的結(jié)果有無差別。二、配對(duì)資料的比較在醫(yī)學(xué)研究中，常用配對(duì)設(shè)計(jì)。表194 ｜t｜值、P值與統(tǒng)計(jì)結(jié)論α　｜t｜值　P值　統(tǒng)計(jì)結(jié)論　?。迹╲）?。肌〔痪芙^H0，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義　　≥（v）　≤　拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義　　≥（v）　≤　拒絕H0，接受H1，差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義　 ，但樣本標(biāo)準(zhǔn)差已求出，s=，.據(jù)題意，可用t檢驗(yàn)。（二）t檢驗(yàn)用于σ未知且n較小時(shí)。表193 u值、P值與統(tǒng)計(jì)結(jié)論α?。黷｜值　P值　統(tǒng)計(jì)結(jié)論　單側(cè)?。迹肌。尽〔痪芙^H0，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義　單側(cè)　≥≥　≤　拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義　單側(cè)　≥≥　≤　拒絕H0，接受H1，差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義　，已知健康成年男子脈搏均數(shù)為72次/分。（一）u檢驗(yàn)用于σ已知或σ未知但n足夠大[用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s作為σ的估計(jì)值，代入式（）]時(shí)。一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較比較的目的是推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)μ與已知總體均數(shù)μ0有無差別。但在實(shí)用時(shí)，只要樣本例數(shù)n較大，或n小但總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知時(shí)，就可應(yīng)用u檢驗(yàn)；n小且總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知時(shí)，可應(yīng)用t檢驗(yàn)，但要求樣本來自正態(tài)分布總體。 u檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)區(qū)別與聯(lián)系 u檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)可用于樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較以及兩樣本均數(shù)的比較。以上兩種情況，均不同程度地增加了得出錯(cuò)誤結(jié)論的風(fēng)險(xiǎn)。但是，由于某些人對(duì)該方法理解得不全面，導(dǎo)致在應(yīng)用過程中出現(xiàn)不少問題，有些甚至是非常嚴(yán)重的錯(cuò)誤，直接影響到結(jié)論的可靠性。t檢驗(yàn)得到如此廣泛的應(yīng)用，究其原因，不外乎以下幾點(diǎn)：現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)期刊多在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面作出了要求，研究結(jié)論需要統(tǒng)計(jì)學(xué)支持；傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)都把t檢驗(yàn)作為假設(shè)檢驗(yàn)的入門方法進(jìn)行介紹，使之成為廣大醫(yī)學(xué)研究人員最熟悉的方法；t檢驗(yàn)方法簡(jiǎn)單，其結(jié)果便于解釋?！　≈档米⒁獾氖?，方差分析與成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)的前提條件是相同的，即正態(tài)性和方差齊性?！　∪羰菃谓M設(shè)計(jì)，必須給出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值或總體均值，同時(shí)，提供一組定量的觀測(cè)結(jié)果，應(yīng)用t檢驗(yàn)的前提條件就是該組資料必須服從正態(tài)分布；若是配對(duì)設(shè)計(jì)，每對(duì)數(shù)據(jù)的差值必須服從正態(tài)分布；若是成組設(shè)計(jì)，個(gè)體之間相互獨(dú)立，兩組資料