樣本顯著性檢驗(yàn)ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-07 01:02本頁(yè)面
【正文】 其他三個(gè)可以自由變化。 已知方差 1/)(1)(12222???????????nnXXnXXnSSS用方差描述樣本的變異有沒(méi)有問(wèn)題？ 沒(méi)有問(wèn)題 再問(wèn)：用方差估計(jì)總體方差有沒(méi)有問(wèn)題？ 答：有問(wèn)題，一般地，樣本方差估計(jì)總體方差是偏低的。 例 52 安眠藥睡眠時(shí)間服從正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差 ， 10人服用后，測(cè)得平均睡眠時(shí)間為 ，該批號(hào)安眠藥睡眠時(shí)間的總體均數(shù)是否高于 20小時(shí)？ 第三節(jié) 通過(guò)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì) — 點(diǎn)估計(jì) 人口普查中的資料可以獲得總體信息，多數(shù)情況不能獲得總體信息，盡管如此，我們?nèi)匀豢梢圆捎脴颖窘y(tǒng)計(jì)量推測(cè)總體參數(shù)。可以認(rèn)為該批安眠藥睡眠時(shí)間的總體均數(shù)高于 20?小時(shí)。 圖 c ,通過(guò)已知正態(tài)分布的概率關(guān)系，可計(jì)算任意一個(gè)樣本的平均數(shù)有關(guān)的概率 樣本平均數(shù)落在特定區(qū)間的概率 如前述，任一正態(tài)變量都可轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，可根據(jù) z 分?jǐn)?shù)與正態(tài)曲線下的面積關(guān)系求概率 換言之，任給一個(gè)原始分?jǐn)?shù)，只要知道該分?jǐn)?shù)之外的面積比例，就可以知道與此相應(yīng)的 z 值。有多少大學(xué)生在 40分到 60分之間呢？ 圖 51a 有 68%的大學(xué)生測(cè)試分?jǐn)?shù)在 4060分之間 隨機(jī)抽取一個(gè)大樣本，其個(gè)體分?jǐn)?shù)的分布見(jiàn)圖 51(a) X如果抽取樣本量 N=3的 100個(gè)個(gè)樣本，計(jì)算每個(gè)樣本平均數(shù)，圖 51b X X XX X X XXX X X X X XX X X XX X包含 68%的樣本均數(shù)，每個(gè)樣本平均數(shù)會(huì)是一樣嗎？ 如果抽取 N=20的 100個(gè)個(gè)樣本，計(jì)算每個(gè)樣本平均數(shù)，圖 51c X X X XX X X XX XX X樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)相差較小 如果抽取樣本容量 N=40的 100個(gè)樣本，計(jì)算每個(gè)樣本平均數(shù)，圖 51d X XX XX XX XX XX樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)相差更小 從總體抽取一個(gè)樣本的分布 總面積的 68% 0)( ??? XXnXX? ? 2)( =個(gè)體分?jǐn)?shù)方差 標(biāo)準(zhǔn)差方差 ? 樣本平均數(shù)的分布 總面積的 68% 0)( ??? ?XnX? ? 2)( ?方差=樣本均數(shù)的方差 =樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差 樣本平均數(shù)的平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，就稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 (sta
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