【摘要】第5章單樣本顯著性檢驗第一節(jié)導論:平均數(shù)的抽樣分布1.如何比較抽樣分布的均數(shù)與樣本來自的總體均數(shù)?2.當增加抽樣分布的樣本量時,樣本平均數(shù)如何變化?例1:大學生艾滋病知識問卷測試。設總體μ=50,σ=10。有多少大學生在40分到60分之間呢?圖5-1a有68%的大學生測試分數(shù)在40-60分之間隨機抽取
2025-05-07 01:02
【摘要】第七章平均數(shù)差異的顯著性檢驗回顧樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間差異的假設檢驗又叫做總體平均數(shù)的顯著性檢驗。如果某個樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異達到了顯著性水平就可以推翻零假設,認為這個樣本不是來自該總體,而是來自其他總體;如果這個樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異未達到顯著性水平,則要接受零假設,這時就得承認這個樣本來自該總體。展望
2025-05-05 06:26
【摘要】常用顯著性檢驗 適用于計量資料、正態(tài)分布、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對資料間、樣本與均數(shù)間、兩樣本均數(shù)間比較三種,三者的計算公式不能混淆?! ?檢驗 應用條件與t檢驗大致相同,但t′檢驗用于兩組間方差不齊時,t′檢驗的計算公式實際上是方差不齊時t檢驗的校正公式。 應用條件與t檢驗基本一致,只是當大樣本時用U檢驗,而小樣本時則用t檢驗,t檢
2024-07-26 23:06
【摘要】顯著性檢驗的基本類型、方法及原理一、參數(shù)檢驗(符合或近似符合正態(tài)分布)(一)連續(xù)性變量?方差的同質性檢驗?均數(shù)的顯著性檢驗?(二)離散型變量?頻率的顯著性檢驗?卡方獨立性、適合度和擬合度檢驗二、非參數(shù)檢驗(偏態(tài)分布的資料)連續(xù)性變量均數(shù)、方差的顯著性檢驗(1)單個樣本方差(
2025-05-05 12:12
【摘要】單因素方差分析單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計意義。還可以對該因素的若干水平分組中哪一組與其他各組均值間具有顯著性差異進行分析,即進行均值的多重比較。One-WayANOVA過程要求因變量屬于正態(tài)分布總體。如果因變量的分布明顯的是非正態(tài),不能使用該過程,而應該使用非參數(shù)分析過程。如果幾個因變
2024-08-18 07:49
【摘要】第四章顯著性檢驗小概率事件實際不可能性原理統(tǒng)計假設檢驗的基本原理在統(tǒng)計學上,把小概率事件在一次試驗中看成是實際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實際不可能性原理,亦稱為小概率原理。小概率事件實際不可能性原理是統(tǒng)計學上進行假設檢驗(顯著性檢驗)的基本依據(jù)。概率小于。0HAH統(tǒng)計假設檢驗的基本原理及步驟
2025-01-20 19:54
【摘要】4.數(shù)據(jù)的評價——顯著性檢驗顯著性檢驗的意義?利用統(tǒng)計學的方法,檢驗被處理的問題是否存在統(tǒng)計上的顯著性差異。顯著性檢驗的作用?分析工作者常常用標準方法與自己所用的分析方法進行對照試驗,然后用統(tǒng)計學方法檢驗兩種結果是否存在顯著性差異。若存在顯著性差異而又肯定測定過程中沒有錯誤,可以認定自己所用的方
2025-05-23 11:44
【摘要】第十章研究資料的整理與分析本章學習目標:。。。無論采用什么研究方法進行研究,都會搜集到大量的、雜亂的、復雜的研究資料。因此,對大量的、復雜的研究資料進行科學、合理的整理和分析,就成為教育科學研究活動的必不可少的一個環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見,是研究者對研究資料進行理性思維加工的過程。通過這一過程,產(chǎn)出研究結果。根據(jù)研究資料的性質,研究資料可以分為質性研究
2024-07-26 23:53
【摘要】專業(yè)資料分享課程設計報告班級姓名學號
2024-08-17 03:45
【摘要】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`統(tǒng)計學天津財經(jīng)大學統(tǒng)計系第七章顯著性檢驗的基本問題?第一節(jié)顯著性檢驗的基本問題?第二節(jié)總體均值為某定值的顯著性檢驗?第三節(jié)
2025-02-26 23:37
【摘要】第2章統(tǒng)計推斷和顯著性檢驗以數(shù)理統(tǒng)計理論為基礎進行推斷和檢驗1統(tǒng)計推斷和顯著性檢驗的意義?已知實驗測量值的均值、方差,進一步的工作還會出現(xiàn)對測定結果與既定值或另一組測量值的比較問題。?均值的比較,判斷是否達標、超標、是否有顯著性差異。?方差的比較,判斷產(chǎn)品的穩(wěn)定性、揭
2025-01-29 06:06
【摘要】利用SPSS對五點式量表進行差異性分析(兩個變項)一、選用方法:為了解「兩個變項」對五點式量表是否有顯著差異,可使用「獨立樣本T檢定」,以考驗兩個獨立樣本平均數(shù)的顯著性。二、統(tǒng)計程序:「獨立樣本T檢定」乃是用來比較兩組觀察值的平均數(shù)。三、統(tǒng)計量:對于每個變量來說,包括:樣本大小、平均數(shù)、標準差,以及平均數(shù)的標準差。就平均數(shù)間的差異來說,包括:平均數(shù)、標準誤,和信賴區(qū)間。就
2025-07-06 18:55
【摘要】實驗六用SPSS進行非線性回歸分析例:通過對比12個同類企業(yè)的月產(chǎn)量(萬臺)與單位成本(元)的資料(如圖1),試配合適當?shù)幕貧w模型分析月產(chǎn)量與單位成本之間的關系圖1原始數(shù)據(jù)和散點圖分析一、散點圖分析和初始模型選擇在SPSS數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù),然后插入散點圖(選擇Graphs→Scatter命令),由散點圖可以看出,該數(shù)據(jù)配合線性模型、指數(shù)模型、對數(shù)模型
2025-07-02 06:53
【摘要】關于自底向上的顯著性方法的綜述報告人:周靜波2022年08月30日報告提綱一.研究現(xiàn)狀二.算法模型介紹三.實驗結果及分析四.結論研究現(xiàn)狀研究現(xiàn)狀?基于視覺注意的顯著性區(qū)域檢測對于圖像分析過程有著非常重要的意義。注意是人類信息加工過程中的一項重要的心理調節(jié)機制,它能夠對有限的信息加工資源
2024-07-31 09:47
【摘要】本資料來源第四章顯著性檢驗下一張主頁退出上一張顯著性檢驗又叫假設檢驗是統(tǒng)計學中的一個重要內容。顯著性檢驗的方法很多,常用的有u檢驗、t檢驗、F檢驗和?2檢驗等。盡管這些檢驗方法的使用條件及用途不同,但檢驗的基本原理是相同的。下一張主
2025-03-08 16:09