平均數(shù)差異的顯著性檢驗-文庫吧資料
2025-05-05 06:26本頁面
【正文】 了顯著提高？ 解： 2．計算檢驗的統(tǒng)計量 210 : ?? ?H 211 : ?? ?H12810199122222212121??????????????nrXXtXXXX????3．確定檢驗形式 左側(cè)檢驗 4．統(tǒng)計決斷 當(dāng) df=27時， t=， P 所以，要保留零假設(shè)，即一年后兒童的智商沒有顯著地提高。 又如： 某小學(xué)為了更有效地訓(xùn)練中年級學(xué)生掌握有關(guān)計算機操作的基本技能，特對兩種訓(xùn)練方法的有效性進行了比較研究。 )9( ?t )9( ?t** ??tp， 所以，在 絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)。經(jīng)過一段時間的學(xué)習(xí)之后，兩組學(xué)生接受統(tǒng)一的測試，結(jié)果如表 。為了控制無關(guān)因素的干擾，配對時研究者考慮了被試以下幾方面的情況：智力水平、努力程度、識字量多少及家庭輔導(dǎo)力量等，然后按照各方面條件基本相同的原則，將學(xué)生配成了 10對，再把每對學(xué)生中的一個隨機地指派到實驗組，另一個指派到對照組。 一、配對組的情況 例如： 有人做了一項分散識字教學(xué)法與集中識字教學(xué)法的比較實驗。 相關(guān)樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗方法和步驟： （一）提出假設(shè) )0(:,0(: 211210 ???? DD 或H）或H ??????（二）選擇檢驗統(tǒng)計量并計算其值。 （ 1）用同一測驗對同一組被試在試驗前后進行兩次測驗，所獲得的兩組測驗結(jié)果是相關(guān)樣本。 （獨立樣本， r=0） （獨立樣本， r=0） nSSSD2221 ??12221???nSXXD??22s21sr表示第一個變量總體方差的估計量 表示第二個變量總體方差的估計量 表示第一個與第二個變量的相關(guān)系數(shù) n表示樣本容量 2122XX??表 示 第 一 個 變 量 的 樣 本 方 差表 示 第 二 個 變 量 的 樣 本 方 差對兩個總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗涉及到兩個總體，要考慮到如下五個因素： 樣本是相關(guān)的還是獨立的； 總體是正態(tài)分布還是非正態(tài)分布； 總體方差是已知還是未知； 總體方差是否齊性； 樣本的大小。 21111 XXD ??22122 XXD ??23133 XXD ??（第一次抽樣） （第二次抽樣） （第三次抽樣） 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的研究表明，假若 21 ?? ?那么兩個樣本平均數(shù)之差的概率分布就是以 0為中心的正態(tài)分布： 概率 保留區(qū)間 0 D臨界值 臨界值 1D要實際地判斷樣本平均數(shù)的差異是否落入了零假設(shè)的拒絕區(qū)域里，需要以該抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差，即平均數(shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤為依據(jù)。 然后，分析在零假設(shè)成立的情況下某個統(tǒng)計量的概率分布的形態(tài)。 第一節(jié) 平均數(shù)差異顯著性檢驗的基本原理 一、基本原理 兩個樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗與一個樣本平均數(shù)顯著性檢驗道理相同。 展望 本章將介紹如何 由兩個樣本平均數(shù)之差檢驗兩個相應(yīng)總體平均數(shù)之差的顯著性。第七章 平均數(shù)差異的 顯著性檢驗 回顧 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間差異的假設(shè)檢驗又叫做總體平均數(shù)的顯著性檢驗。 如果某個樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異達到了顯著性水平就可以推翻零假設(shè)，認為這個樣本不是來自該總體，而是來自其他總體；如果這個樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異未達到顯著性水平，則要接受零假設(shè)，這時就得承認這個樣本來自該總體。 如果某兩個樣本平均數(shù)之間的差異達到了一定的限度，即達到了顯著性水平，就可以認為這兩個樣本來自不同的總體，或者說，這兩個樣本各自所
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1