第8講-差異顯著性檢驗(yàn)-文庫(kù)吧資料
2024-08-28 23:42本頁(yè)面
【正文】 驗(yàn)的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，而應(yīng)采用單因素方差分析方法進(jìn) 行有關(guān)檢驗(yàn)，以判斷不同年齡的游客群體對(duì)景區(qū)提供的住宿 條件的滿(mǎn)意度是否存在顯著差異。 ：不同年齡的游客對(duì)白水洋景區(qū)住宿的舒適性的 滿(mǎn)意度存在顯著差異。 1. 提出假設(shè) 根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理，我們可以提出如下假設(shè)： ：不同年齡的游客對(duì)白水洋景區(qū)提供的住宿條件的滿(mǎn) 意度存在顯著差異。 （七）范例詳析 以 《 基于社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征的游客滿(mǎn)意度差異分析 ——以寧德世界地質(zhì)公園白水洋景區(qū)為例 》 為例，判斷不同年齡的游客群體對(duì)景區(qū)提供的住宿條件的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果是否存在顯著差異。 在樣本方差不相等時(shí)，即違反了方差同質(zhì)性的假定，此時(shí) 原則上需要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。在方差分析中，如果方差分析的整體檢驗(yàn)的 F值未達(dá)顯著水平，表示沒(méi)有任何配對(duì)處理間的均值差異達(dá)到顯著水平，此時(shí)就不用進(jìn)行事后比較； 如果方差齊性檢驗(yàn)的 F統(tǒng)計(jì)量達(dá)到顯著性水平 (p≤)， 表示至少有兩個(gè)處理間的均值差異達(dá)到顯著性水平，但具 體哪幾個(gè)配對(duì)組均值間的差異達(dá)到顯著，必須進(jìn)一步進(jìn)行 事后比較才能知道。 若 ，則拒絕零假設(shè)； 若 ，則接受零假設(shè)。 通過(guò)查 F分布表，可以得到 。 不全相等 2. 選取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ，并在原假設(shè) 成立的條件下計(jì)算統(tǒng)計(jì) 量的值。 以 MS表示均值平方（ Mean of square），將“組間離差平 方和” 和“組內(nèi)離差平方和” 分別除以各自的自由度，可以得到“組間均值平方” 和“組內(nèi)均值平方” 。表達(dá)式如下： “組內(nèi)離差平方和”反映了各處理組內(nèi)隨機(jī)波動(dòng)的大小，對(duì)應(yīng) 的自由度為（ n kk）?？梢员磉_(dá)如下： “組間離差平方和”反映了不同樣本組之間由于因素水平對(duì)總 波動(dòng)的影響，對(duì)應(yīng)的自由度為（ k1）。 2?2?（三）離差平方和的分解 以 SS（ Sum of Square）代表“離差平方和”，“總離差平方和” （ Total）為各樣本觀察值 與樣本總均值 的離差平方和： “總離差平方和”反映了總波動(dòng)的大小，對(duì)應(yīng)的自由度為 （ n k1）。 3. 方差的同質(zhì)性 各個(gè)處理觀測(cè)值總體方差 應(yīng)是相等的。 2. 分布的正態(tài)性 試驗(yàn)誤差是相互獨(dú)立的，且都服從正態(tài)分布 N（ 0， ） 。 （二）單因素方差分析的基本條件 進(jìn)行方差分析，要滿(mǎn)足以下幾個(gè)基本條件： 1. 變異的可加性 方差分析所依據(jù)的一個(gè)基本原理就是變異的可加性。 當(dāng)研究中考察的因素只有一個(gè)時(shí)，稱(chēng)為單因素試驗(yàn)；若同時(shí)研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上的因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響時(shí)，則稱(chēng)為雙因素或多因素試驗(yàn)。如 A A … ， BB … 。 1?2?n??? , 21 ???2. 因素水平（ level of factor）：因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)稱(chēng)為因素水平。 （一）方差分析的基本概念 要想知道什么是方差分析，首先必須了解與方差分析有關(guān)的幾個(gè)基本概念： 1. 因素（ factor）：在試驗(yàn)中，影響試驗(yàn)結(jié)果的各種條件稱(chēng)為試驗(yàn)因素。 1H三、單因素方差分析 在自變量為間斷（類(lèi)別）變量，因變量為連續(xù)變量的情況下，如果自變量超過(guò)兩組，此時(shí)適宜采用方差分析進(jìn)行有關(guān)檢驗(yàn)。 就“住宿的價(jià)格”因變量而言，統(tǒng)計(jì)量 t=，自由度df=400，對(duì)應(yīng)的顯著性水平 p=，未達(dá)到顯著，此時(shí)應(yīng)接受關(guān)于均值相等的零假設(shè)，即認(rèn)為男性游客與女性游客對(duì)景區(qū)的“住宿的價(jià)格”的滿(mǎn)意度不存在顯著差異。 就“住宿的環(huán)境衛(wèi)生”因變量而言，統(tǒng)計(jì)量 t=，自由度 df=400，顯著性水平 p=≤，剛好達(dá)到預(yù)設(shè)的 ，表明男性游客與女性游客對(duì)景區(qū)“住宿的環(huán)境衛(wèi)生”的滿(mǎn)意度存在顯著差異，從描述統(tǒng)計(jì)量表中的均值可以看出，男性的滿(mǎn)意度均值高于女性，因而可以宣稱(chēng)男性游客對(duì)景區(qū)的“住宿的環(huán)境衛(wèi)生”的滿(mǎn)意度顯著高于女性游客。 3. SPSS分析結(jié)果解讀 獨(dú)立雙樣本 T檢驗(yàn)的 SPSS輸出結(jié)果比較簡(jiǎn)單，僅包含描述 統(tǒng)計(jì)和 T檢驗(yàn)兩個(gè)輸出結(jié)果表。 3）最后單擊“繼續(xù)”框，返回“獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)”對(duì)話(huà)框。 1）“置信區(qū)間（ C）”編輯框：一般設(shè)置 95%置信區(qū)間。接著點(diǎn)擊“繼續(xù)”鍵，返回“獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)”對(duì)話(huà)框。 3）設(shè)置分組變量 從對(duì)話(huà)框左側(cè)的變量列表中選“性別”變量，使之進(jìn)入右側(cè)的“分組變量（ G）”框，繼之點(diǎn)擊“定義組（ D）”，在彈出的“定義組”對(duì)話(huà)框中，在“使用指定值（ U）”單選框的“組 1（ 1）”欄輸入 1，在“組 2（ 2）”輸入 2，點(diǎn)擊“繼續(xù)”鍵，回到“獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)”窗口。 1）數(shù)據(jù)輸入與菜單選擇 打開(kāi) SPSS軟件，輸入有關(guān)數(shù)據(jù)，選擇菜單“分析（ A）→ 比較均值（ M） → 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)（ T）”，開(kāi)啟“獨(dú) 立樣本 T檢驗(yàn)”窗口。 ：不同性別的游客對(duì)白水洋景區(qū)的住宿的價(jià)格滿(mǎn)意 度存在顯著差異。 ：不同性別的游客對(duì)白水洋景區(qū)的住宿環(huán)境衛(wèi)生滿(mǎn) 意度存在顯著差異。 福建白水洋景區(qū)游客滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)指標(biāo) 序號(hào)與題項(xiàng) 01 食物的新鮮程度 09 交通的舒適性 17 商品質(zhì)量 02 食物的特色 10 交通的安全性 18 娛樂(lè)項(xiàng)目種類(lèi) 03 食物的衛(wèi)生程度 11 自然風(fēng)光 19 娛樂(lè)項(xiàng)目創(chuàng)新性 04 食物的價(jià)格 12 衛(wèi)生環(huán)境 20 娛樂(lè)項(xiàng)目安全性 05 住宿的環(huán)境衛(wèi)生 13 旅游形象 21 服務(wù)態(tài)度 06 住宿的舒適性 14 門(mén)票價(jià)格 22 服務(wù)效率 07 住宿的價(jià)格 15 商品種類(lèi) 23 導(dǎo)向標(biāo)志與解說(shuō) 08 交通的便捷性 16 商品特色 1. 提出假設(shè) 本例選擇其中的住宿滿(mǎn)意度進(jìn)行獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)。共發(fā)放問(wèn)卷 491份，并全部回收。將所編制的量表作為一項(xiàng)重要內(nèi)容編入“旅游景區(qū)游客滿(mǎn)意度調(diào)查問(wèn)卷”，用于實(shí)地調(diào)查。 此時(shí)屬于兩樣本異方差的 T檢驗(yàn)，其 t統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算式為： 其自由度為： 其中： 22212121nSnSXXt
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