【正文】 性統(tǒng)計 N 均值 標準差 標準誤 均值的 95% 置信區(qū)間 極小 值 極大 值 下限 上限 住 宿 的 舒 適 性 60 .79173 .10221 193 .72568 .05224 102 .69945 .06926 33 .66714 .11613 7 .37796 .14286 7 .75593 .28571 總數(shù) 402 .72715 .03627 N 均值 標準差 標準誤 均值的 95% 置信區(qū)間 極小 值 極大值 下限 上限 住 宿 的 價 格 60 .75521 .09750 193 .82864 .05965 102 .83373 .08255 33 .69631 .12121 7 .57735 .21822 7 .42056 總數(shù) 402 .81283 .04054 Levene 統(tǒng)計量 df1 df2 顯著性 住宿的環(huán)境衛(wèi)生 .449 5 396 .814 住宿的舒適性 5 396 .021 住宿的價格 5 396 .411 就“住宿的環(huán)境衛(wèi)生”檢驗變量而言， Levene統(tǒng)計量的 F=， 對應的 P=；就“住宿的價格”檢驗變量而言， Levene 統(tǒng)計量的 F=，對應的 P=。二者均未達到 性水平，均應接受方差相等的零假設，表示兩組樣本的方差不 存在顯著差異，均未違反方差同質(zhì)性的假定。 就“住宿的舒適性”檢驗變量而言， Levene統(tǒng)計量 F=，對應 的 P=，達到 ，此時須拒絕關于方差 相等的零假設，表示兩組變量的方差不等，違反了方差同質(zhì)性的 假定。 2）方差齊次性檢驗和方差分析 游客對景區(qū)住宿條件滿意度評價結(jié)果的方差齊次性檢驗 平方和 df 均方 F 顯著性 住宿的環(huán)境衛(wèi)生 組間 5 .315 .536 .749 組內(nèi) 396 .587 總數(shù) 401 住宿的舒適性 組間 5 .044 組內(nèi) 396 .520 總數(shù) 401 住宿的價格 組間 5 .861 .260 組內(nèi) 396 .658 總數(shù) 401 游客對景區(qū)住宿條件滿意度評價結(jié)果的單因素 ANOVA分析 3 1 7 ????? BBB dfSSMS ????? WWW dfSSMS5 3 8 1 ????? WB MSMSF9 9 3 34 1 3 25 7 ????? WBT SSSSSS 從表中可知，“住宿的環(huán)境衛(wèi)生”和“住宿的價格”兩個因變量整體檢驗的 F值分別為 （ p=）和（ p=），均未達到設置的顯著性水平，因而均接受關于均值相等的零假設，表明不同年齡的游客對景區(qū)“住宿的環(huán)境衛(wèi)生”和“住宿的價格”滿意度不存在顯著差異。因此研究假設和無法獲得支持，從而無需進行事后比較。 就“住宿的舒適性”因變量而言，整體檢驗的 F值為 （ p=），達到設置的顯著性水平 ，因而拒絕關于均值相等的零假設，表明不同年齡的游客群體對景區(qū)“住宿的舒適性”滿意度的評價結(jié)果存在顯著差異。 3）多重比較結(jié)果 就“住宿的環(huán)境衛(wèi)生”和“住宿的價格”因變量而言，因ANOVA分析結(jié)果表明 F統(tǒng)計量均未達到顯著，均接受關于各組均值相等的零假設，因而無需進一步進行事后比較。 就“住宿的舒適性”因變量而言， ANOVA分析結(jié)果表明F統(tǒng)計量達到 ，因而拒絕各組均值相等的零假設，但具體哪幾個配對組的均值存在顯著差異，還需要進行事后多重比較來進一步判斷。由于前述方差齊性檢驗結(jié)果顯示，“住宿的舒適性”的各組變量存在方差不等現(xiàn)象。在方差分析結(jié)果違反同質(zhì)性假定的情況下，SPSS提供了 4種方差異質(zhì)的事后比較方法，本例選擇Dunt’s C法進行有關檢驗，輸出結(jié)果如下表所示。 (I) 年齡 (J) 年齡 均值差 (IJ) 標準誤 95% 置信區(qū)間 下限 上限 .17988 .11479 .5164 .04608 .12346 .4082 .36515 .15471 .8281 .65952* .17566 .0220 .23095 .30345 .11479 .1566 .08675 .1174 .18527 .12734 .5678 .47964 .15211 .05107 .29045 不同年齡的游客對景區(qū)住宿舒適性滿意度評價結(jié)果的多重比較 （ Dunt’s C法） (I) 年齡 (J) 年齡 均值差 (IJ) 標準誤 95% 置信區(qū)間 下限 上限 .12346 .3160 .13380 .08675 .3850 .31907 .13522 .7243 .61345* .15876 .0141 .18487 .29399 .15471 .0978 .12734 .1972 .13522 .0861 .29437 .18411 .9574 .30841 (I) 年齡 (J) 年齡 均值差 (IJ) 標準誤 95% 置信區(qū)間 下限 上限 * .17566 .15211 .1060 * .15876 .18411 .3687 .31944 .8427 .30345 .9411 .29045 .29399 .9676 .13420 .30841 .42857 .31944 上表為 SPSS輸出的 Dunt’s C法事后比較結(jié)果，其采取兩兩配對的方式，表中第 1列和第 2列即為配對的情況；第 3列為配對兩組的均值差異，若差異值達到 性水平，會在差異值的右側(cè)增列一個上標星號；第 4列為標準誤；第 5列為 95%置信區(qū)間。 檢驗結(jié)果顯示，在第 1組樣本（ 18歲以下游客群體）與第5組樣本（ 5160歲之間游客群體）、第 3組樣本（ 2130歲之間游客群體）與第 5組樣本之間的均值差均出現(xiàn)上標星號，而且其值均為正數(shù)，表明 18歲以下的游客的滿意度均值顯著高于 5160歲之間的游客群體， 2130歲之間的游客滿意度均值也顯著高于 5160歲之間的游客群體。 1HaH1bH1cH1項目 假設內(nèi)容 檢驗結(jié)果 不同年齡的游客對景區(qū)住宿條件的滿意度存在顯著差異 部分成立 不同年齡的游客對景區(qū)住宿的環(huán)境衛(wèi)生滿意度存在顯著差異 不成立 不同年齡的游客對景區(qū)住宿的舒適性滿意度存在顯著差異 成立 不同年齡的游客對景區(qū)住宿的價格滿意度存在顯著差異 不成立 因而我們可以認為，不同年齡的游客對白水洋景區(qū)提供的住宿 條件的滿意度存在顯著差異的假設部分成立。 4）檢驗結(jié)果 思考題： 一、零假設與對立假設有什么關系？ 二、假設檢驗常犯的兩類錯誤是什么？ 三、獨立樣本 T檢驗與單因素方差分析有什么 區(qū)別？