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研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)講義第4講第4章正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

2024-10-16 19:50本頁(yè)面
  

【正文】 9 Based on Median and with adjusted df 1 22.304 .300 Levene Statistic df1 df2 Sig. Based on trimmed mean 1 25 .192 Test of Homogeneity of Variance 四種方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果 P值都大于 ,可認(rèn)為滿(mǎn)足方差齊性。 t 檢驗(yàn),采用 IndependentSample T Test過(guò)程,操作過(guò)程: I n d e p e n d e n t S a m p l e s Te s t1 .8 7 7 .1 8 3 7 .4 0 2 25 .0 0 0 3 6 .6 6 0 0 4 .9 5 2 8 0 2 6 .4 5 9 5 4 6 .8 6 0 4 97 .6 7 5 2 4 .7 9 .0 0 0 3 6 .6 6 0 0 4 .7 7 6 4 4 2 6 .8 1 8 6 4 6 .5 0 1 3 9E q u a l v a r ia n c e sa s s u m e dE q u a l v a r ia n c e sn o t a s s u m e dXF S ig .L e v e n e 39。 sT e s t f o rE q u a lit y o fV a r ia n c e st dfS ig .(2 t a ile d )M e a nD if f e r e n c eS t d . E r r o rD if f e r e n c e L o w e r U p p e r9 5 % C o n f i d e n c eI n t e r v a l o f t h eD if f e r e n c et t e s t f o r E q u a lit y o f M e a n s(二)、非正態(tài)分布的兩均數(shù)比較 當(dāng)資料與正態(tài)分布偏倚較大時(shí),可用采用非參數(shù)檢驗(yàn) (見(jiàn)第 9章 ),也可用適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q,使不滿(mǎn)足正態(tài)性的資料,達(dá)到參數(shù)檢驗(yàn)的要求,再用 t 檢驗(yàn)。 例 為了研究補(bǔ)益法對(duì)預(yù)防注射的效果有無(wú)增強(qiáng)作用,將觀察值對(duì)象分兩組,甲組 24人,用補(bǔ)益法加預(yù)防注射;乙組 22人,只用預(yù)防注射。免疫后采血,分別測(cè)定抗體滴度,結(jié)果用滴度倒數(shù)表示如下,問(wèn)兩組免疫效果有無(wú)差別? 抗體滴度倒數(shù) x: 4 8 16 32 64 128 256 甲組人數(shù) f1 : 4 4 2 8 1 3 2 乙組人數(shù) f2 : 3 4 3 7 2 2 1 本例變量 x的觀察值呈倍數(shù)關(guān)系,不滿(mǎn)足正態(tài)性,可用對(duì)數(shù)變換,使使達(dá)到正態(tài)性的要求,再用 t 檢驗(yàn)。 正態(tài)性檢驗(yàn)輸出結(jié)果:在 Tests of Normality中,輸出了甲組抗體滴度倒數(shù)的 ShapiroWilk統(tǒng)計(jì)量 =, P=;乙組 Shapiro Wilk =, P值 =,均不滿(mǎn)足正態(tài)性。因不滿(mǎn)足正態(tài)性,考慮本例變量值x為等比數(shù)列的數(shù)據(jù),所以,先將原變量作對(duì)數(shù)變換,使服從正態(tài)分布。 t檢驗(yàn) 操作過(guò)程同例 。輸出結(jié)果: 統(tǒng)計(jì)量 F=,單側(cè) P = 。故不能認(rèn)為兩組的總體方差不齊;檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t=,雙側(cè) P=;雙側(cè)檢驗(yàn)不拒絕 H0,不能認(rèn)為兩組免疫效果有差別。 (三 ) 構(gòu)成比不同的兩樣本均數(shù)比較 ( 加權(quán)均數(shù)法 ) 兩樣本均數(shù)比較 , 如果資料不滿(mǎn)足齊同可比性時(shí) , 應(yīng)設(shè)法在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)盡量消除影響因素的干擾 。 這里介紹構(gòu)成比不同時(shí)兩樣本均數(shù)比較的加權(quán)均值法 。 【 例 】 將 90名慢性膽管炎病例用完全隨機(jī)方法分配到甲、乙兩種療法組治療,以血清中某酶降低值作為療效判斷的指標(biāo), 90名病例中病情輕的有 46例,病情重的有 44例在兩組分配有不同,檢驗(yàn)資料滿(mǎn)足正態(tài)性和方差齊性,整理資料如表 47。 xxx 輕病人( 46例) 重病人( 44例) 合計(jì)( 90例) 病例數(shù) 降低值 177。 S 病例數(shù) 降低值 177。 S 病例數(shù) 降低值 177。 S 甲療法 12 177。 36 177。 48 177。 乙療法 34 177。 8 177。 42 177。 若不考慮兩組病情構(gòu)成比不同,用不分病情的合計(jì)數(shù)據(jù)比較兩樣本均數(shù),得 t= , P< ,可認(rèn)為乙療法降低某酶的療效優(yōu)于甲療法。這樣的結(jié)論是不正確的。實(shí)際上,仔細(xì)分析上表 47可發(fā)現(xiàn),療效反應(yīng)病情輕的患者較好,病情重的患者相對(duì)較差。 若要消除病情因素構(gòu)成比不同的影響,綜合比較兩療法降低某酶的療效,或者要在綜合回答兩種療法差異有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外,同時(shí)還了解病情因素的影響大小,可采用兩因素設(shè)計(jì)試驗(yàn)的方差分析或協(xié)方差分析。若僅僅為了刪除病情因素的影響,則可用加權(quán)均值法來(lái)進(jìn)行分析。 下面結(jié)合本例介紹加權(quán)均值法的步驟: ( 1) 按 wi= ni /N分別計(jì)算不同構(gòu)成的權(quán)重系數(shù) wi 。 本例< 50 歲與 ≥ 50 歲 的 權(quán) 重系 數(shù)為 : w < 50 =46/90=, w> 50= 44/ 90= ( 2)按(式 437)分別計(jì)算兩比較組的加權(quán)均值 w與標(biāo)準(zhǔn)差 sw。 加權(quán)均值 w=∑wii,加權(quán)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 Sw = ∑WiSi (式 437) 本例:甲療法: w甲 = + =, Sw 甲 = + =; 乙療法: w乙 = + = , Sw B乙 = + =。 ( 3)對(duì)加權(quán)均值進(jìn)行檢驗(yàn)。本例滿(mǎn)足正態(tài)性和方差齊性,用 t 檢驗(yàn)得 t= , P> ,不能認(rèn)為甲、乙兩種療法的療效有差別。 XXX
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