[醫(yī)學]第7章假設檢驗基礎-衛(wèi)生統(tǒng)計學-資料下載頁
2024-10-16 17:56本頁面
【正文】 查 t 臨界值表： , ∞ = Z ，得 P 按 α= H0，故尚不能認為兩檢驗師檢查結果有差異。 第七章 假設檢驗基礎 54 例 612 某車間改革生產(chǎn)工藝前，測得三次粉塵濃度，每升空氣中 分別有 3 2 36顆粉塵；改革工藝后，測取兩次，分別為 2 18顆粉塵。問工藝改革前后粉塵數(shù)有無差別？ 2,218253,33629382211?????????nXnX第七章 假設檢驗基礎 55 ,:: 211210 ??? ????? HH23221121 ???????nXnXXXZ第七章 假設檢驗基礎 56 按 ν=∞查 t 臨界值表： , ∞ = Z ，得 P 按 α= H0， 接受 H1，故可認為工藝改革前后粉塵濃度不同，改革工藝后粉塵濃度較低。 第七章 假設檢驗基礎 57 第四節(jié) 假設檢驗與區(qū)間估計的關系 （ 自學 ） 區(qū)間估計與假設檢驗是統(tǒng)計推斷的兩種方法。 可信區(qū)間 用于說明 量 的大小即推斷總體均數(shù)的范圍，而 假設檢驗 用于推斷 質(zhì) 的不同即判斷兩總體均數(shù)是否不同。 第七章 假設檢驗基礎 58 第五節(jié) 假設檢驗的功效 一、假設檢驗的兩類錯誤 第 Ⅰ 類錯誤 ：如果實際情況與 H0一致，僅僅由于抽樣的原因，使得統(tǒng)計量的觀察值落到拒絕域，拒絕原本正確的 H0，導致推斷結論錯誤。這樣的錯誤稱為第Ⅰ 類錯誤。犯第 Ⅰ 類錯誤的概率大小為 α。 第 Ⅱ 類錯誤 ：如果實際情況與 H0不一致，也僅僅由于抽樣的原因，使得統(tǒng)計量的觀察值落到非拒絕域，不能拒絕原本錯誤的 H0，導致了另一種推斷錯誤。這樣的錯誤稱為第 Ⅱ 類錯誤。犯第 Ⅱ 類錯誤的概率為 β。 第七章 假設檢驗基礎 59 第五節(jié) 假設檢驗的功效 一、假設檢驗的兩類錯誤 實際情況 檢驗結果 拒絕 H0 不拒絕 H0 H0為真 第 Ⅰ 類錯誤 (α) 假陽性（誤診） 結論正確 (1 α) 置信度 H0不真 結論正確 (1 β) 檢驗功效 第 Ⅱ 類錯誤 (β) 假陰性（漏診） 第七章 假設檢驗基礎 60 當樣本含量 n一定時 ，α越小 ， β越大；若想同時減少 α和 β，只有增大樣本含量 。 第七章 假設檢驗基礎 61 第五節(jié) 假設檢驗的功效 二、假設檢驗的功效 1β稱為假設檢驗的功效 當所研究的總體與 H0確有差別時，按檢驗水準 α能夠發(fā)現(xiàn)它 (拒絕 H0)的概率。 一般情況下對同一檢驗水準 α，功效大的檢驗方法更可取。 在醫(yī)學科研設計中，檢驗功效 (1β)不宜低于 ，否則檢驗結果很可能反映不出總體的真實差異，出現(xiàn)非真實的陰性結果。 第七章 假設檢驗基礎 62 第五節(jié) 假設檢驗的功效 一組樣本資料 t 檢驗的功效 ?? ?? ZnZ ??例 613 計算例 61 檢驗的功效 1β。假定根據(jù)現(xiàn)有知識可以取 σ=5月， δ= ,單側 Zα= 0 4 4 5 ????????? ?? ZnZ由標準正態(tài)分布表查 上側尾部面積 ， 得到 β=， 于是1β=。 說明該檢驗功效太小 ，即發(fā)現(xiàn) δ=%。 第七章 假設檢驗基礎 63 第五節(jié) 假設檢驗的功效 三、應用假設檢驗需要注意的問題 1. 要有嚴密的研究設計 在抽樣研究中，研究設計、搜集數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析是一個整體。每一種假設檢驗方法都是與相應的研究設計相聯(lián)系的。 2. 應用檢驗方法必需符合其適用條件 如一般 t 檢驗要求樣本取自正態(tài)總體，而且各總體方差齊同。 3. 適當選擇檢驗水準 α 當樣本量一定時， α越小， β越大；反之亦然。若想同時減少 α和 β，只有增大樣本含量。 第七章 假設檢驗基礎 64 第五節(jié) 假設檢驗的功效 三、應用假設檢驗需要注意的問題 4. 正確理解 P值的意義 P值很小時“拒絕 H0，接受 H1”，但是不要把很小的 P值誤解為總體參數(shù)間差異很大。如果 P α,宜說差異“有統(tǒng)計學意義”，同時寫出 P的數(shù)值或相應的不等式。 5. 統(tǒng)計“顯著性”與專業(yè)“顯著性” 假設檢驗是為各專業(yè)服務的，統(tǒng)計結論必須和專業(yè)結論有機的相結合，才能得出恰如其分、符合客觀實際的最終結論。 第七章 假設檢驗基礎 65
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