[農(nóng)學(xué)]第6章假設(shè)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)
2025-01-19 10:03本頁(yè)面
【正文】 0 ? = n = 36(大樣本 )確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算、確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算 : 決策、決策 :拒絕拒絕 H0結(jié)論結(jié)論 :改良后的新品種產(chǎn)量有改良后的新品種產(chǎn)量有顯著提高顯著提高 ，該結(jié)論錯(cuò)誤的，該結(jié)論錯(cuò)誤的可能性為可能性為 %。查表得到、查表得到 P值值 : P值值 = 0 z拒絕拒絕 H0總體均值的檢驗(yàn) (z檢驗(yàn) ) (P 值的圖示 )抽樣分布抽樣分布P = 0? =拒絕拒絕 H01 ?計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量 =P 值值u 用 P值進(jìn)行檢驗(yàn)比根據(jù)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)提供更多的信息u 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)是我們事先給出的一個(gè)顯著性水平，以此為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行決策，無(wú)法知道實(shí)際的顯著性水平究竟是多少。與其大致知道犯第 Ⅰ 錯(cuò)誤的概率，不如干脆知道一個(gè)確切的犯第 Ⅰ 類(lèi)錯(cuò)誤的概率 (P值 )P 值決策與統(tǒng)計(jì)量的比較值決策與統(tǒng)計(jì)量的比較 總體比例的檢驗(yàn)總體比例檢驗(yàn)? 假定條件q 總體服從二項(xiàng)分布q 可用正態(tài)分布來(lái)近似 (大樣本 )2. 檢驗(yàn)的 z 統(tǒng)計(jì)量? 0為假設(shè)的總體比例為假設(shè)的總體比例總體比例的檢驗(yàn) (例題分析 )【【 例例 9】】 ：工作正常時(shí)，制造計(jì)算器芯片的機(jī)器不會(huì)產(chǎn)生超過(guò) 4%的瑕疵品。 無(wú)論什么時(shí)候，如果機(jī)器生產(chǎn)的芯片有超過(guò) 4%的不合格品，那么這臺(tái)機(jī)器需要調(diào)試。為檢測(cè)一臺(tái)機(jī)器是否正常工作，公司質(zhì)量部門(mén)需要抽取產(chǎn)品樣本以檢查產(chǎn)品是否為合格的。最近從生產(chǎn)線抽取的包含 200芯片的隨機(jī)樣本有 14片不合格。在 5%的顯著性水平下，這臺(tái)機(jī)器是否需要進(jìn)行調(diào)整？解：已知 n = 200， H0: p ≤ （ 這 臺(tái)機(jī)器不需要 調(diào) 整） H1: p （ 這臺(tái)機(jī)器需要調(diào)整） 由 α=， 查 表得： 0 p = 0 .04 z 臨界值α =0 .05 不拒絕 H0 拒絕 H0因此應(yīng)拒絕原假設(shè) H0，即 這臺(tái)機(jī)器 瑕疵品率超過(guò)4%,需要調(diào)整，這個(gè)結(jié)論正確的可能性至少達(dá)到 95%?？傮w比例的檢驗(yàn) (例題分析 )【【 例例 10】】 ：某公司市場(chǎng)部非常重視顧客對(duì)其品牌的滿意情況，通過(guò)加強(qiáng)質(zhì)量、提高服務(wù)等措施，一直使消費(fèi)者對(duì)其品牌的滿意程度保持在 。最近，市場(chǎng)部經(jīng)理接到一些消費(fèi)者的抱怨，也得到一些消費(fèi)者的表?yè)P(yáng)，這使他對(duì)目前的顧客滿意程度產(chǎn)生了懷疑，為了掌握市場(chǎng)情況，了解本品牌在市場(chǎng)中的位置，他委托一家市場(chǎng)調(diào)查公司在該地區(qū)抽取了 315個(gè)有效樣本，其中有 214人對(duì)其品牌表示滿意。以 ，能否證明顧客的滿意度沒(méi)有變化？ 總體比例的檢驗(yàn) (例題分析 ) H0 ： ? = 65% H1 ： ? ? 65%? = n = 315（大樣本）確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算、確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算 :決策、決策 :不拒絕不拒絕 H0 盡管顧客存在不同的反映，盡管顧客存在不同的反映，但還不足以影響該公司品牌的整體但還不足以影響該公司品牌的整體顧客滿意水平，顧客滿意度沒(méi)有發(fā)顧客滿意水平，顧客滿意度沒(méi)有發(fā)生變化。生變化。 結(jié)論結(jié)論 :z0 拒絕拒絕 H0 拒絕拒絕 H0臨界值 (雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn) ):總體比例的檢驗(yàn) (檢驗(yàn)方法的總結(jié) )假 設(shè) 雙 側(cè)檢驗(yàn) 左 側(cè)檢驗(yàn) 右 側(cè)檢驗(yàn)假 設(shè) 形式 H0： ? =? 0H1： ? ?? 0H0 ： ? ?? 0H1 ： ? ? 0H0 ： ? ?? 0 H1 ： ? ? 0統(tǒng)計(jì) 量拒 絕 域P值 決策 拒 絕 H0本章小結(jié)q 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 (反證法和小概率原理 )q 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟q 原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立q 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇q 假設(shè)檢驗(yàn)的判斷規(guī)則q 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤等號(hào) “ =” 總是放在原假設(shè)上。先確定備擇假設(shè)，再確定原假設(shè) 。 H0表示總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量的差異或改變是由 抽樣誤差抽樣誤差 引起的，而不是本質(zhì)上的差異； H1樣本均值與總體均值的差異是 本質(zhì)差異本質(zhì)差異 ）， 檢驗(yàn)步驟建立總體假設(shè)H0， H1抽樣得到樣本觀察值12選擇統(tǒng)計(jì)量確定 H0為真時(shí)的抽樣分布3根據(jù)具體決策要求確定 α確定分布上的臨界點(diǎn) C和檢驗(yàn)規(guī)則計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值比較并作出檢驗(yàn)判斷7456總體均值的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇總體是否近似正態(tài)？將樣本容量增加到 n≥30否是σ值是否已知？用統(tǒng)計(jì)量用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s估計(jì) σ否用統(tǒng)計(jì)量是是否為大樣本 (n＞ 30)是σ值是否已知？用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s估計(jì) σ用統(tǒng)計(jì)量否用統(tǒng)計(jì)量是否比例的檢比例的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量假設(shè)檢驗(yàn)的內(nèi)容總體參數(shù)總體參數(shù)檢驗(yàn)檢驗(yàn)一個(gè)總體一個(gè)總體 兩個(gè)總體兩個(gè)總體均值 比例 方差 均值差比例差獨(dú)立樣本 匹配樣本大樣本Z檢驗(yàn) 大樣本 小樣本Z檢驗(yàn) ?12 ， ?22已知?12 ， ?22未知Z檢驗(yàn) t檢驗(yàn)大樣本 小樣本Z檢驗(yàn) ?2已知Z檢驗(yàn)?2未知t檢驗(yàn)Z檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)方差比多個(gè)總體均值
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