【正文】 量資料的均值檢驗(yàn)場(chǎng)合。因此，只能說(shuō)明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“顯著” 。3. 雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)的選擇 需根據(jù)研究目的和專(zhuān)業(yè)知識(shí)予以選擇?；蚍謩e從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行研究。（2）配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)? 配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)簡(jiǎn)稱(chēng)配對(duì)t檢驗(yàn)(paired t test),又稱(chēng)非獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn),適用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料均數(shù)的比較,其比較目的是檢驗(yàn)兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。因此，只能說(shuō)明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“顯著” 。3. 雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)的選擇 需根據(jù)研究目的和專(zhuān)業(yè)知識(shí)予以選擇?；蚍謩e從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行研究。（2）配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)? 配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)簡(jiǎn)稱(chēng)配對(duì)t檢驗(yàn)(paired t test),又稱(chēng)非獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn),適用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料均數(shù)的比較,其比較目的是檢驗(yàn)兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。T 檢驗(yàn)和 ANOVA 檢驗(yàn)對(duì)于所要求的條件也相同：1）各個(gè)組的樣本數(shù)據(jù)內(nèi)部要相互獨(dú)立，2）各組皆要正態(tài)分布3）各總體的方差相等。 將20名鉤端螺旋體病人的血清隨機(jī)分為兩組，分別用標(biāo)準(zhǔn)株或水生株作凝溶試驗(yàn)，測(cè)得稀釋倍數(shù)如下，問(wèn)兩組的平均效價(jià)有無(wú)差別？X1：標(biāo)準(zhǔn)株（11人）100，200，400，400，400，400，800，1600，1600，1600，3200X2：水生珠（9人）100，100，100，200，200，200，200，400，400H0： μ1=μ2H1： μ1≠μ2α=將兩組數(shù)據(jù)分別取對(duì)數(shù)，以對(duì)數(shù)作為新變量X1和X2.X1：，，X2： ，用變換后的數(shù)據(jù)計(jì)算 x1，s12；x2，s22再代入式（）、（）、（）計(jì)算t值。算得的統(tǒng)計(jì)量為t，按表194所示關(guān)系作出判斷。三、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較亦稱(chēng)成組比較。表194 ｜t｜值、P值與統(tǒng)計(jì)結(jié)論α　｜t｜值　P值　統(tǒng)計(jì)結(jié)論　?。迹╲）　＜　不拒絕H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義　　≥（v）　≤　拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義　　≥（v）　≤　拒絕H0，接受H1，差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義　 ，但樣本標(biāo)準(zhǔn)差已求出，s=，.據(jù)題意，可用t檢驗(yàn)。一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較比較的目的是推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)μ與已知總體均數(shù)μ0有無(wú)差別。但是，由于某些人對(duì)該方法理解得不全面，導(dǎo)致在應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)不少問(wèn)題，有些甚至是非常嚴(yán)重的錯(cuò)誤，直接影響到結(jié)論的可靠性。后兩種設(shè)計(jì)類(lèi)型的區(qū)別在于事先是否將兩組研究對(duì)象按照某一個(gè)或幾個(gè)方面的特征相似配成對(duì)子。配對(duì)t檢驗(yàn)：是采用配對(duì)設(shè)計(jì)方法觀察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理；2,同一受試對(duì)象接受兩種不同的處理；3，同一受試對(duì)象處理前后。因?yàn)槿绻情L(zhǎng)期持久的序列或者是不是長(zhǎng)期持久的序列，那么一定的差分就可以解除這種問(wèn)題。飄移的隨機(jī)游動(dòng)過(guò)程：Ut=a+U(t1)+et。也是用F和LM聯(lián)合檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)顯著性。LM=n*SSR、或者是LM=nSSR。tstastic是類(lèi)似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化的正態(tài)分布兩一樣，也就是估計(jì)值減去假設(shè)值除以估計(jì)值得標(biāo)準(zhǔn)差，一般假設(shè)值是0，這一點(diǎn)不難理解，如果是0 ，那么也就意味著沒(méi)有因果關(guān)系。那么這樣的結(jié)果是沒(méi)有什么意義的，或者說(shuō)是意義不大的?？捎糜诟鞣N非正態(tài)分布的資料、未知分布資料及半定量資料的分析。常見(jiàn)的有單因素分組的多樣本均數(shù)比較及雙因素分組的多個(gè)樣本均數(shù)的比較，方差分析首先是比較各組間總的差異，如總差異有顯著性，再進(jìn)行組間的兩兩比較，組間比較用q檢驗(yàn)或LST檢驗(yàn)等。包括配對(duì)資料間、樣本與均數(shù)間、兩樣本均數(shù)間比較三種，三者的計(jì)算公式不能混淆。常見(jiàn)以下幾種情況：四格表資料、配對(duì)資料、多于2行*2列資料及組內(nèi)分組X2檢驗(yàn)?！　　　∮糜谟?jì)量資料、正態(tài)分布、兩組間多項(xiàng)指標(biāo)的綜合差異顯著性檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)單個(gè)ols估計(jì)值或者說(shuō)是參數(shù)估計(jì)值的顯著性，什么是顯著性？也就是給定一個(gè)容忍程度，一個(gè)我們可以犯錯(cuò)誤的限度，錯(cuò)誤分為兩類(lèi)：本來(lái)是錯(cuò)的但是我們認(rèn)為是對(duì)的。Fstatistc：F檢驗(yàn)是屬于聯(lián)合檢驗(yàn)比較重要的一種，主要的目的是用于對(duì)于一系列的原因的是否會(huì)產(chǎn)生結(jié)果這樣一個(gè)命題做出的檢驗(yàn)。關(guān)于異方差檢驗(yàn)的討論：Bruschpagan檢驗(yàn)：這個(gè)檢驗(yàn)的思路比較簡(jiǎn)單，主要是要研究殘查和X之間的關(guān)系，給定這樣的一個(gè)方程：u=b0+b1*x1+……+bn*xn+u39。表示如下：Ut=p*U(t1)+et。那么也就意味著從第0期開(kāi)始，U的數(shù)學(xué)期望值就是和很久以后的U的數(shù)學(xué)期望值一樣的。那么我們就可以這樣作，首先我們做OLS估計(jì)，得到的參差序列我們認(rèn)為是一階自相關(guān)的。從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對(duì)這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。之所以需要這些前提條件，是因?yàn)楸仨氃谶@樣的前提下所計(jì)算出的t統(tǒng)計(jì)量才服從t分布，而t檢驗(yàn)正是以t分布作為其理論依據(jù)的檢驗(yàn)方法。而且，在實(shí)驗(yàn)因素的個(gè)數(shù)大于等于2時(shí)，無(wú)法研究實(shí)驗(yàn)因素之間的交互作用的大小。以算得的統(tǒng)計(jì)量u，按表193所示關(guān)系作判斷。配對(duì)設(shè)計(jì)主要有四種情況：①同一受試對(duì)象處理前后的數(shù)據(jù)；②同一受試對(duì)象兩個(gè)部位的數(shù)據(jù)；③同一樣品用兩種方法（儀器等）檢驗(yàn)的結(jié)果；④配對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象分別接受兩種處理后的數(shù)據(jù)。（一）u檢驗(yàn)可用于兩樣本含量nn均足夠大時(shí)，如均大于50或100.公式（）算得的統(tǒng)計(jì)量為u 值，按表193所示關(guān)系作出判斷。問(wèn)兩族婦女的骨盆入口前后徑是否有差別？H0： μ1=μ2H1： μ1≠μ2α=已知n1=n2=50， x1=（cm），s1=（cm）；x2=（cm），s2=（cm）。1。如果說(shuō)要指出差別，則區(qū)別僅在下列一點(diǎn)上：用ANOVA檢驗(yàn)兩總體均值相等性時(shí)，只限于這樣的雙側(cè)檢驗(yàn)問(wèn)題，即：H0：mu1=MU2 Ha:mu1 not= mu2而兩樣本的T檢驗(yàn)則可以比上述情況更廣泛，對(duì)立假設(shè)可以是下面3種中的任何一種.Ha:mu1 mu2Ha:mu1 mu2Ha:mu1 not= mu2這樣說(shuō)來(lái)，兩樣本均值相等性檢驗(yàn)雖然可以用ANOVA做, 但這沒(méi)有任何好處，反而使得對(duì)立假設(shè)受到限制，因而還是T檢驗(yàn)更好。? 配對(duì)設(shè)計(jì)處理分配方式主要有三種情況：①兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種處理，如把同窩、同性別和體重相近的動(dòng)物配成一對(duì)，或把同性別和年齡相近的相同病情病人配成一對(duì)；②同一受試對(duì)象或同一標(biāo)本的兩個(gè)部分，隨機(jī)分配接受兩種不同處理，；③自身對(duì)比(selfcontrast)。t 檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)1. 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論正確的前提 作假設(shè)檢驗(yàn)用的樣本資料，必須能代表相應(yīng)的總體，同時(shí)各對(duì)比組具有良好的組間均衡性,才能得出有意義的統(tǒng)計(jì)結(jié)論和有價(jià)值的專(zhuān)業(yè)結(jié)論。4. 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化 假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)論的正確性是以概率作保證的，作統(tǒng)計(jì)結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化。均值分析是來(lái)考察不同樣本之間是否存在差異，而方差分析則是評(píng)估不同樣本之間的差異是否由某個(gè)因素起主要作用。? 配對(duì)設(shè)計(jì)處理分配方式主要有三種情況：①兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種處理，如把同窩、同性別和體重相近的動(dòng)物配成一對(duì)，或把同性別和年齡相近的相同病情病人配成一對(duì)；②同一受試對(duì)象或同一標(biāo)本的兩個(gè)部分，隨機(jī)分配接受兩種不同處理，；③自身對(duì)比(selfcontrast)。t 檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)1. 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論正確的前提 作假設(shè)檢驗(yàn)用的樣本資料，必須能代表相應(yīng)的總體，同時(shí)各對(duì)比組具有良好的組間均衡性,才能得出有意義的統(tǒng)計(jì)結(jié)論和有價(jià)值的專(zhuān)業(yè)結(jié)論。4. 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化 假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)論的正確性是以概率作保證的，作統(tǒng)計(jì)結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化。均值分析是來(lái)考察不同樣本之間是否存在差異，而方差分析則是評(píng)估不同樣本之間的差異是否由某個(gè)因素起主要作用。不能用t檢驗(yàn)取代方差分析的情況①單因素k（k≥3）水平設(shè)計(jì)時(shí)的情形。 177。 177。這些因素之間一般都存在不同程度的交互作用，應(yīng)當(dāng)選用與設(shè)計(jì)類(lèi)型（本例為具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的三因素設(shè)計(jì)）相對(duì)應(yīng)的方差分析方法。之所以需要這些前提條件，是因?yàn)楸仨氃谶@樣的前提下所計(jì)算出的t統(tǒng)計(jì)量才服從t分布，而t檢驗(yàn)正是以t分布作為其理論依據(jù)的檢驗(yàn)方法。而且，在實(shí)驗(yàn)因素的個(gè)數(shù)大于等于2時(shí)，無(wú)法研究實(shí)驗(yàn)因素之間的交互作用的大小。只要u檢驗(yàn)的條件滿足，如正態(tài)總體σ02已知或是大樣本，都可使用該方法，如某一運(yùn)動(dòng)隊(duì)通過(guò)一段時(shí)間的訓(xùn)練后成績(jī)是否有所提高，可以進(jìn)行u檢驗(yàn)。它是用T分布理論來(lái)推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。T檢驗(yàn)舉例說(shuō)明　　例如，T檢驗(yàn)可用于比較藥物治療組與安慰劑治療組病人的測(cè)量差別。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，當(dāng)兩組觀察對(duì)象總體中的確不存在差別時(shí)，這個(gè)概率與我們拒絕了該假設(shè)有關(guān)。正常Tstatistic應(yīng)該在0假設(shè)(null hypothesis)為真時(shí)，服從T分布(Tdistribution)。點(diǎn)估計(jì)是用估計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。1檢驗(yàn)的基本思想：先提出假設(shè)，然后根據(jù)資料的特點(diǎn)，計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，來(lái)判斷假設(shè)是否成立，如果成立的可能性是一個(gè)小概率的話，就拒絕該假設(shè)，因此稱(chēng)小概率的反證法。當(dāng)α＝，確定P值。 3 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)之間的聯(lián)系與區(qū)別：（1） 主要聯(lián)系：a、都是根據(jù)樣本信息推斷總體參數(shù)；b、都以抽樣分布為理論依據(jù)，建立在概率論基礎(chǔ)之上的推斷；c、二者可相互轉(zhuǎn)換，形成對(duì)偶性。 有三種類(lèi)型的原假設(shè)和備擇假設(shè)，以總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)為例加以說(shuō)明。 （三）規(guī)定顯著性水平 ，就是選擇發(fā)生第一類(lèi)錯(cuò)誤的最大允許概率。 需要說(shuō)明的是，顯著性檢驗(yàn)只對(duì)發(fā)生第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率進(jìn)行了控制，而不對(duì)發(fā)生第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率加以限制。顯著性檢驗(yàn)中的第二類(lèi)錯(cuò)誤是指：原假設(shè)事實(shí)上不正確，而檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值卻落入了不能拒絕域，因而沒(méi)有否定本來(lái)不正確的原假設(shè)，這是取偽的錯(cuò)誤。統(tǒng)計(jì)學(xué)中第一類(lèi)錯(cuò)誤與第二類(lèi)錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)學(xué)中第一類(lèi)錯(cuò)誤與第二類(lèi)錯(cuò)誤：　　當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)拒絕了實(shí)際上成立的零假設(shè)時(shí)，所犯的錯(cuò)誤稱(chēng)為第一類(lèi)錯(cuò)誤，其概率用α表示。比如最簡(jiǎn)單的情況，只檢驗(yàn)一個(gè)參數(shù)非零約束的時(shí)候，F(xiàn)等價(jià)于t，而t分布在大樣本下等價(jià)于卡方……