【正文】 用油是否產(chǎn)生有害進行檢測。其中。同時，為了更好地了解食用油的熒光光譜特性與其他物化特性的關(guān)系，采用理化方法結(jié)合食用油煎炸過程中理化特性變化，測量了煎炸過程中的物化參量時間、溫度等指標。本文嘗試把激光光致發(fā)光光譜分析技術(shù)應(yīng)用于食品衛(wèi)生檢驗領(lǐng)域，以食用油為研究對象，提出一種快速檢測食用油油炸后好壞的新方法。由于食用油在人類生活中的重要性，對煎炸食用油使用極限及其物理化學(xué)性質(zhì)的研究是人們普遍關(guān)注的問題。評語：評閱教師簽名： 評定成績（百分制）：_______分長江大學(xué)畢業(yè)論文(設(shè)計)答辯記錄及成績評定學(xué)生姓名汪彬彬?qū)I(yè)班級應(yīng)物10802畢業(yè)論文(設(shè)計)題目食用油在煎炸過程中的光致發(fā)光光譜分析研究答辯時間 年 月 日 ～ 時答辯地點一、答辯小組組成答辯小組組長：成 員：二、答辯記錄摘要答辯小組提問（分條摘要列舉）學(xué)生回答情況評判三、答辯小組對學(xué)生答辯成績的評定（百分制）：_______分 畢業(yè)論文(設(shè)計)最終成績評定(依據(jù)指導(dǎo)教師評分、評閱教師評分、答辯小組評分和學(xué)校關(guān)于畢業(yè)論文(設(shè)計)評分的相關(guān)規(guī)定)等級(五級制)：_______答辯小組組長(簽名) ： 秘書(簽名)： 年 月 日院(系)答辯委員會主任(簽名)： 院(系)(蓋章)食用油在煎炸過程中的光致發(fā)光光譜分析研究學(xué) 生：汪彬彬 物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院應(yīng)用物理系指導(dǎo)老師：楊 琴 物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 【摘要】食用油是一種人們飲食必需品，廣泛用于煎炸以及家庭烹飪。評審意見：指導(dǎo)教師簽名： 評定成績（百分制）：_______分長江大學(xué)畢業(yè)論文(設(shè)計)評閱教師評語學(xué)生姓名汪彬彬?qū)I(yè)班級應(yīng)物10802畢業(yè)論文(設(shè)計)題目食用油在煎炸過程中的光致發(fā)光光譜分析研究評閱教師職 稱評閱日期評閱參考內(nèi)容：畢業(yè)論文(設(shè)計)的研究內(nèi)容、研究方法及研究結(jié)果，難度及工作量，質(zhì)量和水平，存在的主要問題與不足。七、工作的主要階段、進度與時間安排1）1月11日—3月10日 按時完成英文翻譯；2）3月11日—4月5日 完成文獻調(diào)研、資料查詢和開題報告； 3）4月5日—5月15日 給出食用油油炸過程各項指標與熒光光譜變化之間的定量關(guān)系； 4）5月16日—5月31日 完成論文寫作并修改定稿，總字數(shù)達到一萬五千字； 5）6月1日—6月6日 由定稿的論文用PowerPoint制作論文答辯的幻燈片； 6）6月7日—6月15日 根據(jù)指導(dǎo)老師意見，完成幻燈片的修改并定稿； 7）6月16日 準備畢業(yè)論文答辯：試講幻燈片（限時10分鐘），準備回答答辯提問八、指導(dǎo)教師審查意見 指導(dǎo)教師： 年 月 日年 月 日長江大學(xué)畢業(yè)論文(設(shè)計)指導(dǎo)教師評審意見學(xué)生姓名汪彬彬?qū)I(yè)班級應(yīng)物10802畢業(yè)論文(設(shè)計)題目食用油在煎炸過程中的光致發(fā)光光譜分析研究指導(dǎo)教師楊琴職 稱講師評審日期評審參考內(nèi)容：畢業(yè)論文(設(shè)計)的研究內(nèi)容、研究方法及研究結(jié)果，難度及工作量，質(zhì)量和水平，存在的主要問題與不足。學(xué)院提供MATLAB軟件，能方便進行程序設(shè)計、文字編輯等。六、完成畢業(yè)論文（設(shè)計）所必須具備的工作條件及解決的辦法1 文獻調(diào)研查閱近二十年來國內(nèi)外有關(guān)的文獻，其中國內(nèi)文獻學(xué)校圖書館和中國期刊網(wǎng)能滿足需要，大部分文獻由指導(dǎo)老師提供；國外文獻全部由指導(dǎo)老師提供。 測定食用油油炸過程的指標 在楊琴老師的指導(dǎo)下在我院實驗室進行實驗， 通過感官、酸價、過氧化值、羰基價等指標觀察食用油的油炸過程。2 關(guān)鍵問題捕捉食用油油炸過程的熒光光譜，以及測定食用油油炸過程的感官、酸價、過氧化值、羰基價等指標，進行分析得到兩者關(guān)系。通過感官、酸價、過氧化值、羰基價等指標觀察食用油的油炸過程?！?9)激光切削技術(shù)用于食品和農(nóng)產(chǎn)品加工?！?7)激光喇曼光譜技術(shù)用于肉類產(chǎn)品質(zhì)量檢測?！?5)激光喇曼光譜技術(shù)用于食品質(zhì)量檢測?！?3)激光用于面包酵母的誘變?，F(xiàn)代激光技術(shù)在食品和農(nóng)產(chǎn)品加工中主要研究的一些領(lǐng)域:　(1)激光用于新酒和新醋的人工老熟。作為激發(fā)光源，激光光源與復(fù)色光源相比，具有很高的能量峰值和很窄的脈沖寬度，無需采取濾光、信號放大、去噪聲等措施；同時紅光半導(dǎo)體激光器與普遍采用的藍紫光相比，能耗較低且價格便宜。利用光致發(fā)光光譜可以定量測定許多無機和有機物質(zhì)，它已成為一種很有用的分析方法。造成熒光物質(zhì)產(chǎn)生熒光的電磁輻射稱為激發(fā)光，其波長稱為激發(fā)波長。熒光是光致發(fā)光現(xiàn)象中最常見的類型，其壽命一般為108~1010 s。三、閱讀的主要參考文獻及資料名稱[1] 周開利，康耀紅. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其MATLAB仿真程序設(shè)計[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2005.[2] 向東進. 實用多元統(tǒng)計分析[M]. 武漢: 中國地質(zhì)大學(xué)出版社, 2005.[3] 李靜萍，[M]. 北京: 中國人民大學(xué)出版社, 2008. [4] 盧紋岱. SPSS for Windows 統(tǒng)計分析[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2006.[5] 納鵬軍，晉曉勇. 煎炸胡麻油分子光譜分析研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2011,31（7）: 1889~1891.[6] 劉福莉，陳華才. 近紅外透射光譜法檢測三組分食用調(diào)和油含量的研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2009,29（8）: 2099~2102.　[7] 翁欣欣，陸峰，王傳現(xiàn)，等. 近紅外光譜BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PLS法用于橄欖油摻雜分析[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2009,29（12）: 3283~3287.　[8] 莊小麗，相玉紅，強洪，等. 近紅外光譜和化學(xué)計量學(xué)方法用于橄欖油品質(zhì)分析與摻雜量檢測[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2010,30（4）: 933~936.　 [9] 裘正軍，陸江鋒，毛靜淵，等. 基于可見近紅外光譜的可樂品牌鑒別方法研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2007,27（8）: 1543~1546.　 [10]何勇，李曉麗，[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2006,26（5）: 850~853.　[11]何勇，馮水娟，李曉麗，[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2006,26（11）: 2021~2023. [12]. Young, D. K. L. Mackerron, H. V. Davies. Calibration of near infrared reflectance spectroscopy to estimate nitrogen concentration in potato tissues[J]. Potato Research, 1997, 40（2）: 453~457.[13] Stephen S. Kelley, Timothy G. Rials, Rebecca Snell, et al. Use of near infrared spectroscopy to measure the chemical and mechanical properties of solid wood[J]. Wood Science and Technology, 2004, 38（4）: 245~250.[14]劉志霄，梁亮，[J]. 激光與紅外,2009,39（11）: 1153~1157. 　[15]齊小明，張錄達，杜曉林，等. PLSBP法近紅外光譜定量分析研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2003, 23（5）: 870~872.[16] SHAO Y N, HE Y, ANTIHUS H G, et al. Visible/near infrared spectrometric technique for nondestructive assessment of tomato ‘Heatwave’ (Lycopersicum esculentum ) quality characteristics[J]. Food Engineering, 2007, 81: 672~678.[17]李曉麗，唐月明，何勇，等. 基于可見/近紅外光譜的水稻品種快速鑒別研究[J].光譜學(xué)與光譜分析, 2008, 28（3）: 578~581.[18]馬本學(xué)，饒秀勤，應(yīng)義斌，等. 基于近紅外漫反射光譜的香梨類別定性分析[J].光譜學(xué)與光譜分析, 2009, 29（12）: 3288~3290.[19]吳桂芳，何勇. 應(yīng)用可見/近紅外光譜進行紡織纖維鑒別的研究[J].光譜學(xué)與光譜分析, 2010, 30（2）: 331~335.[20]趙蕓，蔣璐璐，張瑜，等. 應(yīng)用光譜技術(shù)快速測定發(fā)動機潤滑油的粘度值[J].光譜學(xué)與光譜分析, 2010, 30（9）: 2496~2499.四、國內(nèi)外現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢與研究的主攻方向1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀光致發(fā)光光譜是生物光子學(xué)檢測中一類具有重要應(yīng)用意義的光譜。