【正文】 真誠地祝愿我們物理學(xué)院明天更加輝煌！ 真誠感謝楊琴老師的悉心指導(dǎo)和諄諄教誨！第 15 頁（共 15 頁）。我由衷地感謝他們。物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的領(lǐng)導(dǎo)和老師在學(xué)習(xí)和科研上給予了我耐心的指導(dǎo)；在生活上給予了我無微不至的關(guān)懷。感謝長江大學(xué)和長江大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院為我提供了進(jìn)一步學(xué)習(xí)的機(jī)會和良好的學(xué)習(xí)氛圍。在大學(xué)四年里，楊老師認(rèn)真的工作態(tài)度，誠信寬厚的為人處世態(tài)度，都給我留下了難以磨滅的印象，也為我今后的工作樹立了優(yōu)秀的榜樣。[19]向東進(jìn)，李宏偉，[M].武漢：中國地質(zhì)大學(xué)出版社，2005[20][M].北京：科學(xué)出版社，2007，28致謝衷心感謝我的導(dǎo)師楊琴老師。通過理化方法進(jìn)行驗證，伴隨著食用油煎炸產(chǎn)生超標(biāo)有害物質(zhì)，食用油的激光光致發(fā)光光譜具有相應(yīng)的規(guī)律性變化，因此可以通過檢測其激光光致發(fā)光光譜的方法實現(xiàn)對食用油是否產(chǎn)生超標(biāo)有害物質(zhì)進(jìn)行檢測。6 結(jié)束語本文基于生物光子學(xué)原理，提出采用紅光半導(dǎo)體激光器（671 nm）做為激發(fā)光源，照射煎炸食用油產(chǎn)生激光光致發(fā)光光譜。b. 因變量: VAR00001表4 光譜峰值強(qiáng)度與溫度值和時間組合變量的線性回歸方程方差分析模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差8總計9表5 光譜峰值強(qiáng)度與溫度值和時間組合變量的線性回歸方程系數(shù)表模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計量B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版容差VIF1(常量).021VAR00002.957.000圖7 煎炸食用油的預(yù)測值與其時間化殘差散點圖圖7為散點圖分析，從圖7的煎炸食用油的標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值與其時間化殘差散點圖中可以看到絕大部分觀測量隨機(jī)的落在垂直圍繞177。表表表5為光譜峰值強(qiáng)度與溫度和時間組合變量的線性回歸方程的計算結(jié)果，其修正=。表2 煎炸食用油的各物化參量值與691nm峰值對應(yīng)的光致發(fā)光相對強(qiáng)度的關(guān)系表時間（h）光譜譜峰相對強(qiáng)度（.）溫度（℃）005011002150417061908200102101222014觀察物化參量溫度值與時間的散點圖（圖5），以及光譜峰值強(qiáng)度與時間的散點圖（圖4），發(fā)現(xiàn)光譜峰值強(qiáng)度與溫度值存在線性關(guān)系。 激光光致發(fā)光光譜法與理化方法比較分析為了驗證激光光致發(fā)光光譜法的可信度，在探測食用油煎炸過程中的熒光光譜后，采用理化方法對煎炸食用油是否產(chǎn)生有害物質(zhì)進(jìn)行了比較分析?？梢钥闯觯宰兞看笥?時，其值小于判定系數(shù)。為了消除自變量的個數(shù)以及樣本量的大小對判定系數(shù)的影響，引進(jìn)了校正（Adjusted R Square）。（2）判定系數(shù)與校正判定系數(shù)在多元回歸中也使用判定系數(shù)解釋回歸模型中自變量的變異在因變量中所占比率。 多元線性回歸分析中的統(tǒng)計指標(biāo)[19]（1）復(fù)相關(guān)系數(shù)R表示自變量與因變量之間線性相關(guān)密切程度的指標(biāo)，取值范圍在0~1之間。= （7）階矩陣X稱為資料矩陣或設(shè)計矩陣，并假定它是列滿秩的，即ran k(X)=P+1。式（5）又可表示成矩陣形式： 。稱 （4）為理論回歸方程。我們稱（3）式為多元線性回歸模型。 光學(xué)高溫計，將溫度計上的開關(guān)撥到“ON”位置，再將其下端伸入標(biāo)準(zhǔn)液中校準(zhǔn)PH計；2．校準(zhǔn)后，將筆伸入待測液酸奶中，記下液晶屏幕上的數(shù)字即可；3．用蒸餾水沖洗筆上的電極頭兩到三次；每隔實驗要求時間測溫度值每次測十組數(shù)據(jù)，求平均值，共計10組數(shù)據(jù)，觀察變化趨勢，如圖6所示，發(fā)現(xiàn)溫度值隨著煎炸時間先快速上升后穩(wěn)定。考慮到實驗室實際情況，實驗選用光譜峰值來判斷食用油是否有害物質(zhì)超標(biāo)。煎炸過程中煎炸物的水分逐漸減少，油脂發(fā)生水解作用，油脂中的酯鍵斷開，產(chǎn)生游離脂肪酸和甘油。食用油煎炸過程大致分為四個步驟[18]：（1）熱氧化階段。光譜峰值強(qiáng)度隨時間的變化如圖5所示。譜線1~6基本重合，因此認(rèn)為在測量環(huán)境條件下，6小時內(nèi)，食用油的物理化學(xué)組分變化較小。為了重點顯示該部分變化，取橫坐標(biāo)波長范圍在680~800 nm的波段的光譜數(shù)據(jù)，光譜圖如圖4所示。表1列出其熒光光譜與時間的對應(yīng)關(guān)系。 食用油煎炸過程中的光致發(fā)光光譜用上述實驗裝置對煎炸食用油的熒光光譜進(jìn)行測量，發(fā)現(xiàn)正常時與有害物質(zhì)超標(biāo)后的熒光光譜有較大的差別。分別取出玻璃瓶10重復(fù)步驟4，記錄下每份樣品采譜的光譜數(shù)據(jù)，做完實驗后保存數(shù)據(jù)以便數(shù)據(jù)處理，同時按順序關(guān)閉儀器。掃描樣品，進(jìn)行樣品光譜的采集，掃描680~800nm波長范圍，每個樣本重復(fù)掃描5次，獲取樣品1的光譜圖，并保存。角度，HVC高壓穩(wěn)壓電源電壓設(shè)置為1230 mV， HZ，前置放大器的倍數(shù)設(shè)置為107。實驗方法：打開電腦和光譜分析儀的電源；光譜分析儀的初始參數(shù)設(shè)置。樣品處理：取500ml食用油，置于干凈的合金鍋中，插入溫度計，將油樣溫度迅速升至210℃（微微冒煙溫度），這也是煎炸溫度，將3張面餅（各為100g）在固定溫度下，按下類不同時間取樣:0, 30min, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12,14h。把儀器的出射狹縫啟一定的寬度，此時通過出射狹縫的光束只是光譜寬度很小的一束單色光，這就是單色儀能夠把復(fù)合光色散分解為單色光的簡單原理。圖2是實驗光譜儀內(nèi)部光路圖。熒光經(jīng)光學(xué)系統(tǒng)聚焦進(jìn)入光譜儀，分光后進(jìn)入弱信號檢測系統(tǒng)，將光強(qiáng)信號轉(zhuǎn)換成電壓信號，經(jīng)適當(dāng)?shù)卣{(diào)制和放大，模數(shù)轉(zhuǎn)換后發(fā)送給計算機(jī)進(jìn)行處理。圖1 為實驗儀器總體結(jié)構(gòu)分析圖。3 食用油在煎炸過程中的光致發(fā)光光譜 實驗裝置及原理簡介本實驗采用北京卓立漢光儀器有限公司（Zolix）生產(chǎn)的光致發(fā)光光譜測量系統(tǒng)，光源采用波長為671 nm的半導(dǎo)體激光，功率80 mW。（6）在品質(zhì)、品種鑒別中 光致發(fā)光光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法可以用來快速無損鑒別物質(zhì)的品種和品質(zhì)，如馬本學(xué)等用此方法來鑒別香梨的種類[12]；何勇等人用來鑒別蘋果的品種[13]；裘正軍等人用來鑒別可樂的品牌[14]；李曉麗等人用來鑒別稻谷品種，提出了一種新的快速無損鑒別稻谷方法[15]。目前常用的快速檢測方法有化學(xué)比色分析法、近紅外光譜法、免疫學(xué)分析法、生物傳感器技術(shù)、生物芯片檢測法以及生物學(xué)發(fā)光檢測法等。激光光致發(fā)光光譜分析技術(shù)作為一種新型的分析檢測技術(shù)，由于其快速、準(zhǔn)確、無損的特點在乳及其制品產(chǎn)品檢測和生產(chǎn)監(jiān)控中有著巨大的應(yīng)用潛力和前景?；瘜W(xué)方法雖然較準(zhǔn)確，但是測定過程繁鎖、操作復(fù)雜、用時較長。但與此同時人們也越來越關(guān)注乳制品的質(zhì)量和品質(zhì)，實時、快速、準(zhǔn)確地檢測牛奶及其制品成分和其他物質(zhì)含量是提高乳制品質(zhì)量，進(jìn)行牛奶及其制品質(zhì)量控制的首要條件。日本和歐美很多國家在激光光致發(fā)光光譜對農(nóng)產(chǎn)品與食品品質(zhì)檢測方面已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展,國內(nèi)在這一領(lǐng)域的研究雖有一定的成果,但與國外相比仍有一定的差距,有待加強(qiáng)。采用激光光致發(fā)光光譜法測量氣溶膠顆粒，顆粒物首先經(jīng)過具有一定距離的兩個匯集的激光光斑，測量出飛行時間(相對于粒徑)，然后用紫外激光脈沖照射顆粒物，通過顆粒物散射的熒光來決定粒子的散射熒光強(qiáng)度及其生物特性，并通過多種實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，從而達(dá)到區(qū)分測量的目的。粒子成分是主要的致病因子，決定是否有害和導(dǎo)致何種疾病。一般微生物在空氣中被自然氣溶膠化，常常成為順風(fēng)區(qū)的生活負(fù)擔(dān)。研究水體中DOM的熒光光譜特性，得出利用拉曼信號對熒光信號進(jìn)行歸一化運(yùn)算[5~6]后的結(jié)果與濃度之間的函數(shù)關(guān)系表達(dá)式，用實驗結(jié)果來驗證此濃度校準(zhǔn)曲線的數(shù)學(xué)模型的有效性。水體中的DOM的含量是表征富營養(yǎng)化程度的重要參數(shù)[4]。 光致發(fā)光譜分析技術(shù)的特點及研究現(xiàn)狀光致發(fā)光光譜法是一種靈敏度及選擇性都很高的分析方法，已廣泛應(yīng)用于環(huán)保、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生、科學(xué)研究等各個領(lǐng)域[2]。同時由于發(fā)射熒光時所放出的能量比入射光所吸收的能量略小些，發(fā)光波長比入射光的波長稍長，因此與反射光譜法相比，光致發(fā)光光譜不易受到激發(fā)光的干擾。所謂熒光（發(fā)射）光譜就是在激發(fā)波長和強(qiáng)度不變的條件下，熒光物質(zhì)所產(chǎn)生的光致發(fā)光強(qiáng)度隨發(fā)光波長變化的關(guān)系。經(jīng)特定波長的光照之后能發(fā)出熒光的物質(zhì)稱為熒光物質(zhì)。2 光致發(fā)光光譜分析技術(shù) 光致發(fā)光光譜的基本原理[1]光致發(fā)光光譜是一類具有重要應(yīng)用意義的光譜，被廣泛用于生物光子學(xué)檢測。同時，為了了解食用油的光譜特性和其他物化特性的關(guān)系，給出食用油油炸伴隨的物理化學(xué)變化過程，測量了煎炸過程中物化參量時間、溫度，以及感官變化等指標(biāo)。利用光致發(fā)光光譜可以定量測定許多無機(jī)和有機(jī)物質(zhì)，可能反映物質(zhì)的種類、雜質(zhì)、缺陷、結(jié)構(gòu)、價態(tài)、生長條件、經(jīng)歷、受外界影響等信息，有些反映還很靈敏，沒有其他測試分析方法可以替代，具有很大的利用價值。光致發(fā)光光譜是指物質(zhì)吸收光子后重新輻射出光子的過程。激光光致發(fā)光光譜分析技術(shù)以其靈敏度高、檢測速度快、非接觸測量等特點在生物醫(yī)學(xué)和分子生物學(xué)領(lǐng)域已取得了非凡的成果。因此，70年代后，以光散射和發(fā)光技術(shù)、色譜技術(shù)、電氣和電子技術(shù)、免疫技術(shù)及放射技術(shù)為基礎(chǔ)，建立了許多自動化儀器。由于食用油在煎炸過程中的物理化學(xué)性質(zhì)會有較大的變化，尤其是在高溫或水分存在條件下反復(fù)使用，食用油將發(fā)生氧化、聚合、裂解和水解等反應(yīng)，生成環(huán)狀聚合物及甘油二聚物等有毒成分，這些有毒成分不僅對油炸食品的風(fēng)味和營養(yǎng)價值產(chǎn)生不良影響，而且還會嚴(yán)重影響人體健康，因此，對煎炸食用油使用極限及其物理化學(xué)性質(zhì)的研究，一直是食品行業(yè)關(guān)注的熱點。通過理化方法進(jìn)行驗證，伴隨著食用油煎炸，食用油的激光光致發(fā)光光譜具有相應(yīng)的規(guī)律性變化，因此可以通過檢測其激光光致發(fā)光光譜的方法實現(xiàn)對食