基于matlab的蒙特卡洛方法對可靠度的計算-文庫吧資料
2025-06-24 14:43本頁面
【正文】 為1/6。如計算定積分： dxfks??10)(1)(?f此時，求定積分亦即求邊長為 1 的正方形中一個曲邊梯形的面積問題，如圖 2 所示。（3）蒙特卡洛積分是利用隨機數(shù)系列計算積分的方法，積分維數(shù)越高，效率越高。（2）間接蒙特卡洛模擬是人為地構(gòu)造出一個合適的概率模型，依照該模型進行大量的統(tǒng)計實驗，使它的某些統(tǒng)計參數(shù)恰好是待求問題的解。該方法是按照實際問題所遵循的概率統(tǒng)計規(guī)律，用計算機進行直接的抽樣，然后計算其統(tǒng)計參數(shù)。蒙特卡洛模擬方法可分為直接蒙特卡洛模擬、間接蒙特卡洛模擬和蒙特卡洛積分。它的主要思想是：為了求解數(shù)學、物理、化學及工程問題，建立一個概率模型或隨機過程，使它的參數(shù)等于問解；然后通過對模型或過程的觀察或抽樣來計算所求參數(shù)的統(tǒng)計特征（如均值、概率等） ，作為待解問題的數(shù)值解，最后給出所求解的近似值，而解的精度可用估計值的方差來表示。蒙特卡洛模擬也稱為隨機模擬方法，或隨機抽樣技術(shù)?！娟P(guān)鍵字】：復雜模型、蒙特卡洛、MATLAB、正太分布、獨立同分布的非正態(tài)模型、列維林德伯格中心極限定理4緒論計算機技術(shù)的發(fā)展，促進了蒙特卡洛方法的推廣、普及以及完善等。本文主要是用 MATLAB 編寫蒙特卡洛的模擬程序，然后分別驗證兩個正態(tài)分布的模型和兩個非正態(tài)分布的模型。基 于 MATLAB 的 蒙 特 卡 洛 方 法 對 可 靠 度 的 計 算 ——《可靠性工程》大作業(yè)2目錄目錄 .....................................................................................................................................................2摘要 .........................................................................................................
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