基于matlab的蒙特卡洛方法對(duì)可靠度的計(jì)算(存儲(chǔ)版)
【正文】 度干涉理論的理論計(jì)算和采用蒙的卡羅方法對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。 %N(500,) L=normrnd(200,76,N,1)。for j=1:3 r1=exprnd(10,n,1)。但是當(dāng)強(qiáng)度或者應(yīng)力不再服從正態(tài)分布時(shí)，用蒙的卡羅方法可以干涉模型近似結(jié)果。p=[0,0,0]。R=[,]。各項(xiàng)約為總數(shù)的 1/6，符合理論情況。 end if K(i,1)==4 K_4=K_4+1。K_3=0。（3）蒙特卡洛積分是利用隨機(jī)數(shù)系列計(jì)算積分的方法，積分維數(shù)越高，效率越高。它的主要思想是：為了求解數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)及工程問題，建立一個(gè)概率模型或隨機(jī)過程，使它的參數(shù)等于問解；然后通過對(duì)模型或過程的觀察或抽樣來計(jì)算所求參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征（如均值、概率等） ，作為待解問題的數(shù)值解，最后給出所求解的近似值，而解的精度可用估計(jì)值的方差來表示?；?于 MATLAB 的 蒙 特 卡 洛 方 法 對(duì) 可 靠 度 的 計(jì) 算 ——《可靠性工程》大作業(yè)2目錄目錄 .....................................................................................................................................................2摘要 .....................................................................................................................................................3緒論 ...............................................................................................................................
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