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正文內(nèi)容

基于matlab的數(shù)字圖像增強(qiáng)方法畢業(yè)論文(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 (4) JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式,是一種成為聯(lián)合圖像專家組的圖像壓縮格式。 MATLAB中有四種基本的圖像類型:(1) 索引圖像索引圖像包括圖像矩陣與顏色圖數(shù)組,其中,顏色圖是按圖像中顏色值進(jìn)行排序后的數(shù)組。矩陣可以是雙精度類型,其值域?yàn)閇0,1];也可以為uint8類型,其數(shù)據(jù)范圍為[0,255]。與索引圖像不同的是,這些亮度值直接存在圖像數(shù)組中,而不是存放在顏色圖中。 空域變換增強(qiáng)空域處理可表示為: g(x,y)=T[f(x,y)]其中f(x,y)是增強(qiáng)前的圖像,g(x,y)是增強(qiáng)處理后的圖像,而T是對(duì)f(x,y)的操作,其定義在(x,y)的鄰域,稱T為模板操作。im= imread(39。g0=0。%斜率k=3/71,灰度壓縮r2=(g2g1)/(f2f1)。 elseif (f=f1)amp。例如:A=imread(39。%讀入圖像。)。im= imread(39。g1=256。 end endendsubplot(122),imshow(mat2gray(g)),title(39。線形濾波器的設(shè)計(jì)?;趯?duì)傅立葉變換的分析。下面分別介紹在 MATLAB中如何應(yīng)用平滑和銳化濾波器。39。 pepper39。,3),im2)/255。9*9 average filter39。 pepper39。39。salt amp。這種濾波器的中心系數(shù)都是正的,而周圍的系數(shù)都是負(fù)的[2]。)。,)。imshow(im3)。因此能降低高頻成分幅度的濾波器就能減弱噪聲的影響。)。d0=50。X3=uint8(real(X2))。im= imread(39。subplot(121),imshow(im2),title(39。%Array dimensionsn=5。 endendresult=ifftshift(result)。通過(guò)本次畢業(yè)論文,使我學(xué)到了許多書(shū)本上無(wú)法學(xué)到的知識(shí),也深深體會(huì)到 MATLAB數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,此次論文寫(xiě)作不僅使我對(duì)學(xué)過(guò)的 MATLAB軟件的基礎(chǔ)知識(shí)有了很多的鞏固,同時(shí)也對(duì) MATLAB這一門課程產(chǎn)生了更大的興趣。李亞蘭老師追求真理、一絲不茍、嚴(yán)格律己、寬以待人的崇高品質(zhì)對(duì)學(xué)生將是永遠(yuǎn)的鞭策。然后感謝電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)各位任課老師對(duì)我的培養(yǎng)和關(guān)心,感謝我的家人在大學(xué)期間對(duì)我的支持和鼓勵(lì)。對(duì)此我深懷感激。主要通過(guò)圖像求反、增強(qiáng)對(duì)比度、空域?yàn)V波等處理程序的靈活性達(dá)到提高清晰度的目的。 else h=1/(1+(d0/d)^(2*n))。%2D fast Fourier transformg=fftshift(g)。 pepper39。如果傳遞函數(shù)通過(guò)原點(diǎn),則可以稱為laplacian濾波器。 endendresult=ifftshift(result)。%轉(zhuǎn)變零頻率成分的頻譜中心[N1,N2]=size(g)。%灰級(jí)圖片im2=imnoise(im1,39。以下分別介紹在 MATLAB中如何實(shí)現(xiàn)。)。%濾波h2=fspecial(39。im= imread(39。從上圖看出,選擇合適大小的中值濾波器,能使噪聲衰減的同時(shí),還能使圖像細(xì)節(jié)更清晰。,)。 MATLAB實(shí)現(xiàn)中值濾波器代碼所示: figure。 pepper時(shí),J = imnoise(I,39。,9),im2)/255。im3=filter2(fspecial(39。im2=imnoise(im1,39。 MATLAB實(shí)現(xiàn)均值過(guò)濾器的代碼所示:figure。銳化濾波器:它能減弱或消除傅立葉空間的高頻分量。每個(gè)模板實(shí)際上是一個(gè)二維數(shù)組,其中各個(gè)元素的取值定了模板的功能,這種模板操作也稱為空域?yàn)V波。(f=f1) g(i,j)=g1k*f。)。具體的變換就是將圖像中每個(gè)像素的灰度值根據(jù)變換曲線進(jìn)行映射[6]。title(39。C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\39。)圖像處理圖示(如圖42 ): 圖42 原圖與增強(qiáng)對(duì)比度圖像在上面的程序中,用到了imread()、rgb2gray()、imshow()、size()和double()五個(gè)函數(shù),下面簡(jiǎn)單介紹一下這五個(gè)函數(shù): imread()函數(shù):該函數(shù)用于圖像的讀取,其常用語(yǔ)法格式為:A=imread(FILENAME,FMT),FILENAME 指定圖像文件的完整路徑和文件名。 if(f=0)amp。g3=255。)。圖41 增強(qiáng)對(duì)比度 在圖41中可以看出,通過(guò)變換可以使原圖的較高的和較低的灰度值的動(dòng)態(tài)范圍減小了,而原圖在二者之間的動(dòng)態(tài)范圍增加了,從而其范圍的對(duì)比度增加了[7]??沼蛟鰪?qiáng)方法可表示為:g(x,y)=EH[f(x,y)]。在圖像處理工具箱中,任何一個(gè)返回二進(jìn)制圖像的函數(shù)都是以u(píng)int8類型邏輯數(shù)組來(lái)返回的。如果圖像矩陣是uint8,有一個(gè)偏移量,第0點(diǎn)值對(duì)應(yīng)于顏色圖的第一行,第一點(diǎn)對(duì)應(yīng)于第二行,依次類推;uint8長(zhǎng)用于圖形文件格式,它支持256色。(7) PNG(Portable Network Graphics)格式。(3) HDF(Hierarchical Data Format)格式。(4) 軍事公安領(lǐng)域中的應(yīng)用巡航導(dǎo)彈地形識(shí)別;指紋自動(dòng)識(shí)別;警戒系統(tǒng)及自動(dòng)火炮控制;反偽裝偵察;手跡、人像、印章的鑒定識(shí)別;過(guò)期檔案文字的復(fù)原;集裝箱的不開(kāi)箱檢查等。另一方面,計(jì)算機(jī)視覺(jué)是模仿人的視覺(jué),人的感知機(jī)理必然影響著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究。在圖像畫(huà)面上,經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。 基本特點(diǎn)(1) 數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息,處理信息量很大。(5) 圖像描述。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因,突出圖像中所感興趣的部分。因此,往往采用各種圖像變換的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù),將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理,不僅可減少計(jì)算量,而且可獲得更有效的處理(如傅里葉變換可在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理)。隨著N和m的增加,計(jì)算機(jī)所需要的存儲(chǔ)量也隨之迅速增加。像素的值,是指白色灰色黑色的濃淡值,有時(shí)候也指光的強(qiáng)度(亮度)值或灰度值[3]。圖21 數(shù)字圖像為了從一般的照片,景物等模擬圖像中得到數(shù)字圖像,需要對(duì)傳統(tǒng)的模擬圖像進(jìn)行采樣與量化兩種操作(二者統(tǒng)稱為數(shù)字化)。(5) 圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理。 MATLAB 提供了圖像文件讀入函數(shù) imread(),用來(lái)讀取如:bmp、tif、tiffpcx 、jpg 、gpeg 、hdf、xwd等格式圖像文;圖像寫(xiě)出函數(shù) imwrite() ,還有圖像顯示函數(shù) image()、imshow()等等。這些工具箱都是由該領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)水平很高的專家編寫(xiě)的,所以用戶無(wú)需編寫(xiě)自己學(xué)科范圍內(nèi)的基礎(chǔ)程序,而直接進(jìn)行高、精、尖的研究。由于 MATLAB的程序不用編譯等預(yù)處理,也不生成可執(zhí)行文件,程序?yàn)榻忉寛?zhí)行,所以速度較慢。 (3) MATLAB既具有結(jié)構(gòu)化的控制語(yǔ)句(如for循環(huán),while循環(huán),break語(yǔ)句和if語(yǔ)句),又有面向?qū)ο缶幊痰奶匦浴?MATLAB給用戶帶來(lái)的是最直觀,最簡(jiǎn)潔的程序開(kāi)發(fā)環(huán)境。在國(guó)外, MATLAB已經(jīng)經(jīng)受了多年考驗(yàn)。 MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣,它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué),工程中常用的形式十分相似,故用 MATLAB來(lái)解算問(wèn)題要比用C,FORTRAN等語(yǔ)言完相同的事情簡(jiǎn)捷得多。MathWorks公司推出的 MATLAB軟件是學(xué)習(xí)數(shù)理知識(shí)的好幫手。人們已開(kāi)始研究如何用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像,實(shí)現(xiàn)類似人類視覺(jué)系統(tǒng)理解外部世界,這被稱為圖像理解或計(jì)算機(jī)視覺(jué)。隨后又對(duì)探測(cè)飛船發(fā)回的近十萬(wàn)張照片進(jìn)行更為復(fù)雜的圖像處理,以致獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖,為人類登月創(chuàng)舉奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),也推動(dòng)了數(shù)字圖像處理這門學(xué)科的誕生。processing, MATLAB強(qiáng)大的運(yùn)算和圖形展示功能,使圖像處理變得更加的簡(jiǎn)單和直觀。圖像處理的信息量很大,對(duì)處理速度的要求也比較高。image他們對(duì)航天探測(cè)器徘徊者7號(hào)在1964年發(fā)回的幾千張?jiān)虑蛘掌褂昧藞D像處理技術(shù),如幾何校正、灰度變換、去除噪聲等方法進(jìn)行處理,并考慮了太陽(yáng)位置和月球環(huán)境的影響,由計(jì)算機(jī)成功地繪制出月球表面地圖,獲得了巨大的成功。與此同時(shí),隨著圖像處理技術(shù)的深入發(fā)展,從70年代中期開(kāi)始,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展,數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。目前數(shù)字圖像處理的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,已經(jīng)滲透到工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等各個(gè)領(lǐng)域,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮越來(lái)越大的作用。是國(guó)際公認(rèn)的優(yōu)秀數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件之一。另一類是數(shù)學(xué)分析型軟件,Mathematica,Maple等,這類軟件以符號(hào)計(jì)算見(jiàn)長(zhǎng),能給出解析解和任意精確解,在其卓越數(shù)值計(jì)算和圖示能力的基礎(chǔ)上,又率先在專業(yè)水平上開(kāi)拓了其符號(hào)計(jì)算,文字處理,可視化建模和實(shí)時(shí)控制能力,開(kāi)發(fā)了適合多學(xué)科,多部門要求的新一代科技應(yīng)用軟件 , MATLAB以經(jīng)占據(jù)了數(shù)值軟件市場(chǎng)的主導(dǎo)地位. 時(shí)至今日,經(jīng)過(guò)MathWorks公司的不斷完善, MATLAB已經(jīng)發(fā)展成為適合多學(xué)科,多種工作平臺(tái)的功能強(qiáng)大大大型軟件。 MATLAB用更直觀的,符合人們思維習(xí)慣的代碼,代替了C和FORTRAN語(yǔ)言的冗長(zhǎng)代碼。由于 MATLAB是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的, MATLAB提供了和C語(yǔ)言幾乎一樣多的運(yùn)算符,靈活使用 MATLAB的運(yùn)算符將使程序變得極為簡(jiǎn)短。(7) MATLAB的缺點(diǎn)是,它和其他高級(jí)程序相比,程序的執(zhí)行速度較慢。而學(xué)科性工具箱是專業(yè)性比較強(qiáng)的,如control,toolbox, signl processing toolbox,mumnication toolbox等。 (1) 圖像文件格式的讀寫(xiě)和顯示。針對(duì)圖像的統(tǒng)計(jì)計(jì)算 MATLAB 提供了校正、直方圖均衡、中值濾波、對(duì)比度調(diào)整、自適應(yīng)濾波等對(duì)圖像進(jìn)行的處理。數(shù)字圖像(digital imagine)和傳統(tǒng)的圖像即模擬圖像(picture)是有差別的。(2) 量化經(jīng)過(guò)采樣,圖像被分解成在時(shí)間上和空間上離散分布的像素,但是像素的值(灰度值)還是連續(xù)值。在數(shù)字圖像處理中,一般都取成2的整數(shù)冪,即: N=2n ()K=2m ()一幅數(shù)字圖像在計(jì)算機(jī)中所占的
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