畢業(yè)論文-數(shù)字圖像處理課設(shè)程設(shè)計_基于區(qū)域生長的圖像分割(存儲版)
【正文】 六、 課程設(shè)計總結(jié) 經(jīng)過一個學(xué)期對數(shù)字圖像處理課程的學(xué)習(xí)，我能夠掌握 數(shù)字圖像處理 的基本原理 ，對圖像的 數(shù)字 處理有了進(jìn)一步的認(rèn)識，能夠應(yīng)用數(shù)字圖像處理軟件對圖像進(jìn)行 分析處理 。 figure imshow(S) title(39。)。 防止斷線， 對對象圖像中的瑕點更減少，視覺效果更好。經(jīng)過中值濾波后的圖像 39。 end (4)對生長完畢的圖像進(jìn)行膨脹操作： B=[1 1 1。 S=abs(double(f)double(seed))20。 區(qū)域生長算法的重點是 ： 2 ? 種子點的 選取 ? 生長準(zhǔn)則的確定 算法流程設(shè)計 (1)圖像讀取： f=imread(39?；旧希跊]有像素滿足加入某個區(qū)域的條件時，區(qū)域生長就會停止。 區(qū)域生長的一個問題是用公式描述一個終止規(guī)則?；痉椒ㄊ且砸唤M種子點開始，將與種子性質(zhì)相似的相鄰像素附加到生長區(qū)域的每個種子上。 (2)以種子點對原圖像二值分割： seed=220。 最終循環(huán)條件截止條件： if(sum(sum(abs(double(S)double(sd))))==0) %當(dāng)前一次的種子加 入點數(shù)和本次的相同時說明生長完畢， 種子 不再生長； break。 figure imshow(C) title(39。 對區(qū)域生長后的圖像進(jìn)行膨脹操作處理， 使得在對象圖像中 灰度值較 高的 密集點區(qū)域變得更大 。源圖像 39。 S=imdilate(S,B)。)。 區(qū)域生長終止條件程序如何設(shè)計等。j1amp。 figure imshow(f,[])。 %初始種子點； figure imshow(S)。 %更新 S中的種子點個數(shù)； flag=flag|temp。1 1 1]。)。)。生長后的圖像 39。 add=S。 [M,N]=size(f)。 8 clc。 七、 參考文獻(xiàn) : [1]岡薩雷斯等著 ,阮秋琦等譯 .《數(shù)字圖像處理》 (第二版 ).電子工業(yè)出版社 ,2022 [2]岡薩雷斯等，《數(shù)字圖像處理》（ Matlab版） .電子工業(yè)出版社， 2022 [3]何東健，《數(shù)字圖像處理》 .西安電子科技大學(xué)出版社， 2022 [4]柴曉光，岑寶熾 .民用指紋識別技術(shù) [M].北京：人民郵電出版社 八、 源程序： 文件 function A=neitest(i,j,f,T) [x,y]=size(f)。區(qū)域生長算法的重點是種子點的選擇和生長準(zhǔn)則的確定。 6 對上面的圖像進(jìn)行中值濾波處理，使對象圖像中的瑕點
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