數(shù)字圖像處理_圖像濾波(存儲版)
【正文】 的噪聲的類型，可以通過輸入 help imnoise 來查看 imnoise函數(shù)，也可以加入高斯噪聲或者 possion噪聲； 加入噪聲的程度。 Vision Lab 頻率域圖像增強 ?頻率域增強原理 ?頻率域平滑濾波器 ?頻率域銳化濾波器 ?同態(tài)濾波 ?頻域技術與空域技術 Image amp。 Vision Lab 理想低通濾波器 半徑分別為 5， 11， 45和 68 能量分別為 90％，95％， 99％和 ％ Image amp。 ? ? nDvuDvuH 20/),(11),(??Image amp。 Vision Lab 其它例子：字符識別前的增強處理 Image amp。 Vision Lab 高頻提升濾波器 ?用原始圖減去低通圖得到高通濾波器的效果。 Vision Lab 同態(tài)濾波 ? 典型應用：壓縮圖像的動態(tài)范圍，同時增加對比度 ? 濾波器： 11 H ?? HH L 且L)20/),(2(L ]e1)[(),( HHHvuHDvuDcH ?????常數(shù) c用來控制濾波器函數(shù)斜面 Image amp。 Vision Lab 小 結 ?頻率域平滑濾波 ?消除高頻成分 ?頻率域銳化濾波 ?消除低頻成分 ?同態(tài)濾波 ?濾波器同時對高低頻成分影響 Image amp。 Vision Lab 密度分割法 ? 密度分割法是把黑白圖像的灰度級從 0（黑）到 M0（白）分成 N個區(qū)間 (i=1， 2， …， N),給每個區(qū)間指定一種彩色 ，這樣，便可以把一幅灰度圖像變成一幅偽彩色圖像。 Image amp。 Vision Lab 示例 3 Image amp。 Vision Lab 示例 1 Image amp。 Vision Lab 實例 Image amp。 ? 偽彩色增強的方法主要有密度分割法、灰度級一彩色變換和頻率域偽彩色增強三種。 Vision Lab 頻域技術與空域技術 ?空域中的平滑濾波器在頻域里對應低通濾波器 頻域越寬，空域越窄，平滑作用越弱 頻域越窄，空域越寬，模糊作用越強 uuF ( ) xf ( )x0 0平滑模板系數(shù)為正，且中部系數(shù)值較大 Image amp。 ? 分析： ? 圖像照射分量變化緩慢；反射分量在邊緣處變化劇烈 ? 圖像對數(shù)的傅立葉變換后的低頻部分對應照度分量，高頻成分對應反射分量 ? 濾波器特點：對高頻和低頻成分有不同的影響。 ?方法：改進轉移函數(shù) 高通濾波： G(u, v) = H(u, v)F(u,v) 高頻增強轉移函數(shù)： He(u, v) = k ? H(u, v) + c 高頻增強輸出圖的傅立葉變換： Ge(u, v) = k ? G(u, v) + c ? F(u, v) 反變換回去： ge(x, y) = k ? g(x, y) + c ? f (x, y) Image amp。 階數(shù)分別為 1, 2， 5和 20 Image amp。 Vision Lab 巴特沃斯低通濾波器 BLPF（ Butterworth） ? 物理上可實現(xiàn)（理想低通濾波器在數(shù)學上定義得很清楚，在計算機模擬中也可實現(xiàn)，但在截斷頻率處直上直下的理想低通濾波器是不能用實際的電子器件實現(xiàn)的）； ? 減少振鈴效應，高低頻率間的過渡比較光滑； ? 階為 n。 D01HD 0( ))(u , vu , vHu v)( u , vImage amp。 Vision Lab 原始圖像 銳化圖像 Image amp。 Vision Lab 代碼講解 讀入圖像， 。 Image amp。 Vision Lab 噪聲圖像 2 x 2 3 x 3 4 x 4 Image amp。 Vision Lab 噪聲圖像 2 x 2 3 x 3 4 x 4 Image amp。 Vision Lab 原始圖像 平滑圖像 Image amp。 Vision Lab Image amp。 Vision Lab 歸一化直方圖 nnrp kk /)( ? ??kknn?? )(/)()( kkk rhrhrp或 1)(0 ?? xp1)( ??????xxpp(x) : 概率密度函數(shù) Image amp。 Vision Lab 灰度直方圖定義： kk nrh ?)(nk: 灰度值等于 rk的像素數(shù)量（計數(shù)值） r h(r) Image amp。假設有 M副圖像： ?可以證明 ?M越大，均值圖像 越接近 。給定 3個像素點 p, q, r，坐標分別是： ，距離函數(shù) D必須滿足的條件： (1) (2) (3) ( , ) , ( , ) , ( , )x y s t u v( , ) 0 ( ( , ) 0 )D p q D p q?? 當 且 僅 當 p=q( , ) ( , )D p q D q p?( , ) ( , ) ( , )D p r D p q D q r??Image amp。 Vision Lab 像素基礎知識介紹 ?像素的鄰域 ?像素間的鄰接，連接和連通 ?像素間的距離 Image amp。 Vision Lab 視覺信息處理 圖像濾波 Image amp。 ?連接 ?兩個像素點不但要在空間上接觸，而且灰度值要滿足一定的相似性。 Vision Lab 圖像間的算術和邏輯運算 ?在兩個像素之間算術和邏輯運算的基礎上可以進行兩幅圖像之間點對點的算術和邏輯運算。 ?對時間上相鄰的兩幅圖像求差可以將圖像中的目標位置和形狀變化突出出來。 Image amp。 Vision Lab 算
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