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數(shù)字圖像處理的應(yīng)用(存儲(chǔ)版)

2025-05-31 04:24上一頁面

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【正文】 ICOM數(shù)據(jù)集構(gòu)成。 – ( 1)基于金字塔變換的圖像融合方法 – ( 2)基于小波變換的圖像融合方法 – ( 3)基于超小波變換的圖像融合方法 上 一 頁 下 一 頁 home PHOTOSHOP圖像處理軟件簡介 ? 支持多達(dá)幾十種文件格式,因此能很好地支持多種應(yīng)用程序,常見的格式有 PSD、 BMP、 PDF、JPEG、 GIF、 TGA、 TIFF等。包括 – 分別調(diào)整彩色圖像的有關(guān)參數(shù) ? 亮度 ? 對(duì)比度 ? 變色( Variations)。 上 一 頁 下 一 頁 home ? ( 6)調(diào)色板的使用。 ? 讀者應(yīng)該能夠通過這些實(shí)例,舉一反三,學(xué)習(xí)和提出其他的圖像處理系統(tǒng)。 – 層( Layers)是 PHOTOSHOP圖像處理很重要的方式。 – 分別調(diào)整圖像的有關(guān)參數(shù) ? 亮度 Brightness ? 對(duì)比度 Contrast ? 灰度系數(shù) ? 直方圖均衡化。 上 一 頁 下 一 頁 home 圖 像素級(jí)圖像融合過程 上 一 頁 下 一 頁 home 圖像融合的方法 ? 1.基于非多分辨率分析的圖像融合方法。 ? 信息模型來反映 IOD之間的關(guān)系,這種信息模型是在表示 DICOM標(biāo)準(zhǔn)適用范圍之內(nèi)所有現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象之間關(guān)系的應(yīng)用模型基礎(chǔ)上抽象而來的。 ? 現(xiàn)在最新的版本共分為 16章。 上 一 頁 下 一 頁 home 圖 HUPACS的體系結(jié)構(gòu) 上 一 頁 下 一 頁 home 圖 PACS標(biāo)準(zhǔn)框架設(shè)計(jì)模式 上 一 頁 下 一 頁 home 主要解決的問題和技術(shù)要點(diǎn) ? 。 上 一 頁 下 一 頁 home 基于顏色和紋理特征的圖像檢索算法 ? 1. 概述 ? 2. 顏色特征的提取 ? 3. 紋理特征的提取 ? 4. 距離度量與相似檢索 ? 5. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 上 一 頁 下 一 頁 home 圖 不同特征的檢索結(jié)果 上 一 頁 下 一 頁 home 數(shù)字化醫(yī)院中的圖像存檔與通信系統(tǒng) ? PACS概述 ? 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 ? 主要解決的問題和技術(shù)要點(diǎn) ? DICOM圖像格式 ? DICOM ? 小結(jié) 上 一 頁 下 一 頁 home PACS概述 ? 醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)不再是僅供醫(yī)生參考的信息而成為診斷疾病的重要依據(jù)。 ? 各模塊獨(dú)立完成一定的功能: – 用戶界面模塊提供系統(tǒng)與用戶的接口; – 圖像輸入模塊在向系統(tǒng)輸入圖像的同時(shí)進(jìn)行預(yù)處理; – 特征抽取模塊完成對(duì)特征的提取 ? 決定 CBIR系統(tǒng)性能優(yōu)劣的關(guān)鍵之一; – 結(jié)果顯示模塊把示例圖像的特征與圖像特征庫中的特征進(jìn)行相似匹配,并按相似度從大到小顯示圖像; – 用戶反饋模塊完成用戶與系統(tǒng)的交互,系統(tǒng)根據(jù)用戶的反饋對(duì)參數(shù)作相應(yīng)的調(diào)整,從而提高查詢正確率。 ? 基于特征(內(nèi)容)的圖像檢索利用不同特征定義的相似度表示不同圖像之間的相似程度。 – ( 2)大量的圖像進(jìn)行人工標(biāo)注時(shí)要花費(fèi)大量精力。 ? ③ 選取合適的結(jié)構(gòu)元素(圖 )。 ? 解碼函數(shù)則分別計(jì)算原始圖像 I和水印圖像 IW的離散余弦變換,并相減得到水印估計(jì) W*,再和原始水印做相關(guān)檢驗(yàn)以確定水印的存在與否。 上 一 頁 下 一 頁 home 實(shí)現(xiàn)數(shù)字水印的一般步驟 ? 三個(gè)階段: – 嵌入過程、傳播過程和抽取過程。上 一 頁 下 一 頁 home 第 10章 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 內(nèi)容提要 : ? 圖像處理在數(shù)字水印上的應(yīng)用 ? 基于形態(tài)學(xué)的圖像顆粒度分析系統(tǒng) ? 基于內(nèi)容的圖像檢索 ( CBIR) ? 數(shù)字化醫(yī)院中的圖像存檔與通信系統(tǒng) ? 基于多分辨率分析的圖像融合方法 ? PHOTOSHOP圖像處理軟件簡介 上 一 頁 下 一 頁 home 圖像處理在數(shù)字水印上的應(yīng)用 ? 概述 ? 數(shù)字水印的衡量標(biāo)準(zhǔn) ? 數(shù)字水印的分類 ? 實(shí)現(xiàn)數(shù)字水印的一般步驟 ? 圖像水印舉例 上 一 頁 下 一 頁 home 概述 ? 多媒體技術(shù)已被廣泛應(yīng)用,需要進(jìn)行加密、認(rèn)證和版權(quán)保護(hù)的聲像數(shù)據(jù)也越來越多。 上 一 頁 下 一 頁 home 數(shù)字水印的分類 ? ( 1)按水印的特性分 – 魯棒數(shù)字水印和脆弱數(shù)字水印 ? ( 2)按水印的檢測(cè)過程分 – 明文水印和盲水印 ? ( 3)按數(shù)字水印的內(nèi)容分 – 有意義水印和無意義水印 ? ( 4)按數(shù)字水印的隱藏位置分 – 時(shí)(空)域數(shù)印、頻域水印、時(shí)頻域數(shù)字水印等。 ? 若 DCT系數(shù)的前 k個(gè)最大分量表示為 D={di}( i=1~k),水印服從高斯分布的
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