可靠性理論－第8章可靠性蒙特卡洛法模擬-文庫(kù)吧資料
2025-05-22 21:59本頁(yè)面
【正文】 尺寸 b 600 800 1000 1200 1400 160000 . 20 . 40 . 60 . 81蒙特卡洛法 .276 204996321 ＝???? yy yabFS3 8 0 ?RNx ?x??? 1xS強(qiáng)度 δ K＝ k+1 蒙特卡洛法 。 (9) 計(jì)算可靠度 , R = k/ N 。 δj= f ( x1 , j , x2 , j , x3 , j , ?, xn , j) Sj = g ( y1 , j , y2 , j , y3 , j , ?, ym , j) (7) 比較強(qiáng)度 δj 和應(yīng)力 Sj 的大小 , 若 δj ≥Sj , 則 k = k + 1 。所以，對(duì)每一個(gè)變量 xi，每模擬一次可得一組隨機(jī)數(shù)（ x1j，x2j， …… ， xnj），例如第一次模擬得出的一組隨機(jī)數(shù)為（ x11， x21， …… ， xn1），見(jiàn)圖 3。例如在第 j 次模擬試驗(yàn)中 ,隨機(jī)數(shù)與對(duì)應(yīng)獨(dú)立隨機(jī)變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系如圖 3 所示。 例如獨(dú)立隨機(jī)變量 xi 的概率密度函數(shù) fxi ( xi ) 和累積積分布函數(shù) Fxi ( xi) 如圖 1 和圖 2 所示。強(qiáng)度函數(shù)中獨(dú)立隨機(jī)變量 xi
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1