圖像知識(shí)及運(yùn)算ppt課件-文庫吧資料
2025-05-12 23:05本頁面
【正文】 ,y)為中心的正方形 圖像之間的運(yùn)算 ? 代數(shù)運(yùn)算 ? 幾何運(yùn)算 代數(shù)運(yùn)算 ? 代數(shù)運(yùn)算是指對圖像象素 幾何不變化 ，圖像灰度級(jí)的加、減、乘和除運(yùn)算 。實(shí)際上我們考慮 2點(diǎn) p和 q之間的 距離和 距離時(shí)并不需要看它們之間是否真有 1條通路，因?yàn)檫@些距離的定義只涉及這些點(diǎn)的坐標(biāo)。 象素間的距離測量 給定 3個(gè)象素 p, q, r, 坐標(biāo)分別為 ， ， ， 如果下列條件滿足的話 ， D是距離量度函數(shù)： （ 1） ( 當(dāng)且僅當(dāng) )； （ 2） ； （ 3） 。其中 (x0,y0)=(x,y)， (xn,yn)＝ (s,t)， (xi,yi)臨近于(xi1,yi1)， 1≤i≤n， n是路徑的長度 連通體算法 ? 在二值圖像中標(biāo)注值為 1的 4連通元素為例來說明自動(dòng)標(biāo)注連通元素的算法 申請一片標(biāo)注空間 對圖像中的任意象素 p，其上面的象素為 t，左邊的象素為 r，從左向右掃描圖像，有 4中情況，如圖所示： A：如 r和 t的值為 0，給 p一個(gè)新標(biāo)記； B：如 r或 t有一個(gè)為 1，將為 1的標(biāo)記給 p； C：如 r和 t都是 1，并且有相同標(biāo)記，賦該標(biāo)記到 p； D：如 r和 t都是 1，并且有不同的標(biāo)記，賦這兩個(gè)標(biāo)記中的一個(gè)給 p，并且建立一個(gè)說明，指出那兩個(gè)標(biāo)記是等價(jià)的。 0 1 1 0 1 0 0 0 1 V={1} 定義 3種情況的連接 （ 3） m連接 （ 混合連接 ） : 2個(gè)象素 p 和 r在 V中取值且滿足下列條件之一 ， 則它們?yōu)?m連接： ① r在 中； ② 是空集，這個(gè)集合是由 p和 r的在 V中取值的 4近鄰象素組成的。YUV彩色空間 ? 一種彩色傳輸模型，主要用于彩色電視信號(hào)傳輸標(biāo)準(zhǔn) ? Y－黑白亮度分量， U,V－彩色信息用以顯示彩色圖像 ?????????????????????????????BGRVUY與 RGB之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系： YCrCb彩色空間 ? 一種彩色傳輸模型 ， 主要用于彩色電視信號(hào)傳輸標(biāo)準(zhǔn)方面，被廣泛的應(yīng)用在電視的色彩顯示等領(lǐng)域中 優(yōu)點(diǎn) 人類視覺感知過程相類似 應(yīng)用于電視顯示，視頻壓縮，MPGE/JPEG 將色彩中的亮度分量分離 計(jì)算過程和空間坐標(biāo)形式簡單 ? 與 RGB之間關(guān)系 ??????????????????????????????????????1 2 81 2 8162 1 8 1 21 1 22 0 9 9 6 5 2 84 8 2 5 61BGRCCYrb圖像象素間的聯(lián)系 ? 主要介紹數(shù)字圖像中基本而又重要的象素間的關(guān)系 ? ?yxf , 表示一幅圖像 p和 q 表示圖像中某個(gè)特定的象素 象素的鄰域 4－鄰域和 8－鄰域 4－鄰域 ? ?pN4 ? ?pN D4－對角鄰域 ? ?pN88－鄰域 連通性 ? 為了確定目標(biāo)的邊界和區(qū)域的元素 ? 分為連接和連通，連接是連通的一個(gè)特例 V－定義為連接的灰度值集合 如在一幅二值圖中，為考慮灰度值為 1的象素之間的連通性，V={1}。39。39。39。39。這種格式反映了人類觀察色彩的方式，同時(shí)也有利于圖像處理 優(yōu)點(diǎn) 亮度（ V）與反映色彩本質(zhì)特性的兩個(gè)參數(shù)－色度（ H）和飽和度（ S） ―― 分開 光照明暗給物體顏色帶來的直接影響就是亮度分量（ V），所以若能將亮度分量從色彩中提取出去，而只用反映色彩本質(zhì)特性的色度、飽和度來進(jìn)行聚類分析，會(huì)獲得比較好的效果。前者是定義在白色中減去某種顏色來定義一種顏色，而后者是通過從黑色中加入顏色來定義一種顏色。 ? CMY顏色模型與 RGB顏色模型幾乎完全相同。如果 50％的機(jī)會(huì)感知亮度變化，則量△
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