圖像知識及運(yùn)算ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 23:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ????????????mmbVbmmgVgmmrVr39。39。39。YUV彩色空間 ? 一種彩色傳輸模型，主要用于彩色電視信號傳輸標(biāo)準(zhǔn) ? Y－黑白亮度分量， U,V－彩色信息用以顯示彩色圖像 ?????????????????????????????BGRVUY與 RGB之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系： YCrCb彩色空間 ? 一種彩色傳輸模型 ， 主要用于彩色電視信號傳輸標(biāo)準(zhǔn)方面，被廣泛的應(yīng)用在電視的色彩顯示等領(lǐng)域中 優(yōu)點(diǎn) 人類視覺感知過程相類似 應(yīng)用于電視顯示，視頻壓縮，MPGE/JPEG 將色彩中的亮度分量分離 計(jì)算過程和空間坐標(biāo)形式簡單 ? 與 RGB之間關(guān)系 ??????????????????????????????????????1 2 81 2 8162 1 8 1 21 1 22 0 9 9 6 5 2 84 8 2 5 61BGRCCYrb圖像象素間的聯(lián)系 ? 主要介紹數(shù)字圖像中基本而又重要的象素間的關(guān)系 ? ?yxf , 表示一幅圖像 p和 q 表示圖像中某個(gè)特定的象素 象素的鄰域 4－鄰域和 8－鄰域 4－鄰域 ? ?pN4 ? ?pN D4－對角鄰域 ? ?pN88－鄰域 連通性 ? 為了確定目標(biāo)的邊界和區(qū)域的元素 ? 分為連接和連通，連接是連通的一個(gè)特例 V－定義為連接的灰度值集合 如在一幅二值圖中，為考慮灰度值為 1的象素之間的連通性，V={1}。又知在 l幅灰度圖中，考慮具有灰度值在 8到 16之間象素的連通性，則 V={8， 9， … ， 15， 16}。 0 1 1 0 1 0 0 0 1 V={1} 定義 3種情況的連接 （ 3） m連接 （ 混合連接 ） : 2個(gè)象素 p 和 r在 V中取值且滿足下列條件之一 ， 則它們?yōu)?m連接： ① r在 中； ② 是空集，這個(gè)集合是由 p和 r的在 V中取值的 4近鄰象素組成的。 ? ?pN4? ? ? ?rNpN 44 ?為了消除 8連接時(shí)的多路連接 0 1 1 0 1 0 0 0 1 8連接 2條連線 0 1 1 0 1 0 0 0 1 m連接 ? ?pN4（ 1） 4連接 : 2個(gè)象素 p和 r在 V中取值且 r在 中 ,則它們?yōu)?4連接； ? ?pN8（ 2） 8連接 : 2個(gè)象素 p和 r在 V中取值且 r在 中，則它們?yōu)?8連接； m不連接 路徑 ? 臨近－如果 1個(gè)象素 p和 1個(gè)象素 q是連通的，則稱象素 p臨近于 q ? 路徑－如果一條從具有坐標(biāo) (x,y)的象素 p，到具有坐標(biāo) (s,t)的象素 q的路徑，是指 具有坐標(biāo)(x0,y0),(x1,y1),… ,(xn,yn)的不同象素的序列 。其中 (x0,y0)=(x,y)， (xn,yn)＝ (s,t)， (xi,yi)臨近于(xi1,yi1)， 1≤i≤n， n是路徑的長度 連通體算法 ? 在二值圖像中標(biāo)注值為 1的 4連通元素為例來說明自動標(biāo)注連通元素的算法 申請一片標(biāo)注空間 對圖像中的任意象素 p，其上面的象素為 t，左邊的象素為 r，從左向右掃描圖像，有 4中情況，如圖所示： A：如 r和 t的值為 0，給 p一個(gè)新標(biāo)記； B：如 r或 t有一個(gè)為 1，將為 1的標(biāo)記給 p； C：如 r和 t都是 1，并且有相同標(biāo)記，賦該標(biāo)記到 p； D：如 r和 t都是 1，并且有不同的標(biāo)記，賦這兩個(gè)標(biāo)記中的一個(gè)給 p，并且建立一個(gè)說明，指出那兩個(gè)標(biāo)記是等價(jià)的。
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