圖像知識(shí)及運(yùn)算ppt課件-wenkub.com
2025-05-03 23:05 本頁面
【正文】 39。39。幾何運(yùn)算的一般定義為： )],(),([),(),( 39。一個(gè)幾何運(yùn)算需要兩個(gè)獨(dú)立的算法。也就是對(duì)兩幅輸入圖像進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的加、減、乘和除計(jì)算而得到輸出圖像的運(yùn)算 可以將兩幅待處理的圖像 f(x,y)和g(x,y)以矩陣的形式表達(dá) ?????????????MNMMNNfffffffffyxf.............................)),((212222111211?????????????MNMMNNgggggggggyxg...... ... ... .... ... ... .......)),((212222111211M、 N分別代表圖像的行列數(shù)。 點(diǎn) p和 q之間的 Euclidean距離定義為 ? ?yx, ? ?ts, ? ?vu,? ? 0, ?qpD ? ? 0, ?qpD qp?? ? ? ?pqDqpD , ?? ? ? ? ? ?rqDqpDrpD , ??? ? ? ? ? ?? ? 2122, tysxqpD E ????小于等于某個(gè)值 d的距離，以 (x,y)為中心，以 d為半徑的圓中 點(diǎn) p和 q之間的 距離，即城市 (cityblock)距離 ,定義為 : 4D? ? tysxqpD ????,4小于等于某個(gè)值 d的距離，以 (x,y)為中心的菱形 點(diǎn) p和 q之間的 距離，即棋盤 (chessboard)距離 ,定義為 : 8D? ? ? ?tysxqpD ??? ,m a x,8兩點(diǎn) p和 q之間的 距離等于它們之間最短的 4通路的長度， 距離也有類似性質(zhì)。 ? ?pN4? ? ? ?rNpN 44 ?為了消除 8連接時(shí)的多路連接 0 1 1 0 1 0 0 0 1 8連接 2條連線 0 1 1 0 1 0 0 0 1 m連接 ? ?pN4（ 1） 4連接 : 2個(gè)象素 p和 r在 V中取值且 r在 中 ,則它們?yōu)?4連接； ? ?pN8（ 2） 8連接 : 2個(gè)象素 p和 r在 V中取值且 r在 中，則它們?yōu)?8連接； m不連接 路徑 ? 臨近－如果 1個(gè)象素 p和 1個(gè)象素 q是連通的，則稱象素 p臨近于 q ? 路徑－如果一條從具有坐標(biāo) (x,y)的象素 p，到具有坐標(biāo) (s,t)的象素 q的路徑，是指 具有坐標(biāo)(x0,y0),(x1,y1),… ,(xn,yn)的不同象素的序列 。39。39。這也正是HSV模型在彩色圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺的研究中經(jīng)常被 使用的原因 ? 與 RGB之間關(guān)系 ?????????????60*),m i n (),m a x (),m a x (hHbgrbgrmmVmmSBGRV??????????????????????????其它和若和若和若和若和若39。差別僅僅在于前者的原點(diǎn)為 白 ，而后者的原點(diǎn)為黑。 定義：只有黑白兩個(gè)灰度級(jí)，即象素灰度級(jí)非 1即 0，如文字圖片，其數(shù)字圖像可用每個(gè)象素 1bit的矩陣表示 二值圖像的特殊表示法 ：如鏈碼 (Freeman碼 )－適合表示直線和曲線組成的二值圖像，以及描述圖像的邊界輪廓 采用鏈碼節(jié)省很多的比特?cái)?shù)－規(guī)定了鏈的起點(diǎn)坐標(biāo)和鏈的斜率序列，這樣就可以完全描述曲線和直線 八向鏈碼 0 ( 0o)1 ( 9 0o)2 ( 1 8 0o)3 ( 2 7 0o)0 ( 0o)2 ( 9 0o)4 ( 1 8 0o)6 ( 2 7 0o)1 ( 4 5o)3 ( 1 3 5o)5 ( 2 2 5o)7 ( 3 1 5o)圖像信息的基本知識(shí) ?圖像與視覺之間的關(guān)系 ?圖像象素之間聯(lián)系 ?圖像之間的運(yùn)算 ? 人眼與亮度視覺 鏡頭 成像面 人眼的亮度適應(yīng)范
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