圖像知識及運算ppt課件(已修改)
2025-05-18 23:05 本頁面
【正文】 第 2章圖像的基本知識及運算 專業(yè)術語及表示方法 圖像與視覺之間的關系 圖像象素間的關系 圖像間的運算 專業(yè)術語 ? 數字圖像與物理圖像－數字圖像是離散的，物理圖像是連續(xù)的函數 ? 數字化－ 為了適應數字計算機的處理，必須對 連續(xù)圖像函數 進行空間和幅值 數字化 。 空間坐標 (x,y)的數字化稱為圖像采樣 ，而 幅值數字化被稱為灰度級量化 。經過數字化后的圖像稱為數字圖像 (或離散圖像 )。 ? 采樣－就是圖像在空間上的離散化處理，即使空間上連續(xù)變化的圖像離散化 ? 量化－經過取樣的圖像，只是在空間上被離散為像素（樣本）的陣列，而每一個樣本灰度值還是一個有無窮多個取值的連續(xù)變化量，必須將其轉化為有限個離散值，賦于不同碼字才能真正成為數字圖像，再由數字計算機或其它數字設備進行處理運算，這樣的轉化過程稱其為量化 ? 分辨率 －空間分辨率和灰度分辨率 灰度分辨率是指值的單位幅度上包含的灰度級數，即在灰度級數中可分辨的最小變化。若用 8比特來存儲一幅數字圖像，其灰度級為 256。 空間分辨率是指圖像中可辨別的最小細節(jié)，采樣間隔決定空間分辨率的主要參數。一般情況下，如果沒有必要實際度量所涉及象素的物理分辨率和在原始場景中分析細節(jié)等級時，通常將圖像大小 M N，灰度為 L級的數字圖像稱為空間分辨率為 M N，灰度級分辨率為 L級的圖像。 對比度－指一幅圖像中灰度反差的大小，對比度＝最大亮度 /最小亮度 ? 圖像噪聲－妨礙人們感覺器官對所接收的信息理解的因素 ，種類很多，如加性噪聲、乘性噪聲、白噪聲和高斯噪聲 采樣點和量化級的選取 ? 假定一幅圖像取 M N個樣點，對樣點值進行 Q 級分檔取整。那么對 M、 N和 Q如何取值呢？ ? 為了存取的方便， Q一般總是取成 2的整數次冪 ，如 Q＝ 2b， b為正整數，通常稱為對圖像進行 b比特量化。 ? 對 b來講，取值越大，重建圖像失真越小 ? 對 M N的取值，主要的依據是取樣的約束條件，也就是在 M N達到滿足取樣定理的情況下，重建圖像就不會產生失真，否則就會因取樣點數不夠而產生所謂混淆失真 數字圖像的表示 ? 灰度圖像表示 ?????????????????)1,1()1,1()0,1()1,1()1,1()0,1()1,0()1,0()0,0(),(NNfNfNfNfffNfffyxf??????象素(pixel) 灰度圖象 (128x128)及其對應的數值矩陣（僅列出一部分 (26x31)） 125,153,158,157,127, 70,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160,165,160,164,165,167,175,175,166,133, 60,133,154,158,100,116,120, 97, 74, 54, 74,118,146,148,150,145,157,164,157,158,162,165,? 彩色圖像表示－ 彩色圖象 可以用 紅、 綠、 藍三元組的二維矩陣來表示。 通常，三元組的每個數值也是在 0到 255之間， 0表示相應的基色在該象素中沒有，而 255則代表相應的基色在該象素中取得最大值，這種情況下每個象素可用三個字節(jié)來表示 彩色圖象 (128x128)及其對應的數值矩陣（僅列出一部分 (25x31)） (207,137,130) (220,179,163) (215,169,161) (210,179,172) (210,179,172) (207,154,146) (217,124,121) (226,144,133) (226,144,133) (224,137,124) (227,151,136) (227,151,136) (226,159,142) (227,151,136) (230,170,154) (231,178,163) (231,178,163) (231,178,163) (236,187,171) (236,187,171) (239,195,176) (239,195,176) (240,205,187) (239,195,176) ? 二值圖像表示 為了減少計算量，常將灰度圖像轉為二值圖像處理。 定義：只有黑白兩個灰度級，即象素灰度級非 1即 0，如文字圖片，其數字圖像可用每個象素 1bit的矩陣表示 二值圖像的特殊表示法 ：如鏈碼 (Freeman碼 )－適合表示直線和曲線組成的二值
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