圖像知識(shí)及運(yùn)算ppt課件(參考版)
2025-05-09 23:05本頁(yè)面
【正文】 yxf ),( yxg應(yīng)用 ? 消除由攝像機(jī)原因?qū)е碌臄?shù)字圖像幾何畸變； ? 對(duì)相似圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，以便進(jìn)行圖像比較 ? 醫(yī)學(xué)圖像融合 。 yxf),( yxgy x 由于放大 (縮小 )算子運(yùn)算不是一一映射，只是簡(jiǎn)單的重復(fù)放大，因此將產(chǎn)生所謂的 “ 方塊 ” 效應(yīng)，為改善這種可視效果，需要進(jìn)行插值運(yùn)算 旋轉(zhuǎn) ? 變換公式－對(duì)圖像繞原點(diǎn)順時(shí)針 θ角旋轉(zhuǎn)變換 )c o s ()s i n (),()s i n ()c o s (),(????yxyxbyxyxa???????????????????????? ????????????11000)c o s()si n (0)si n ()c o s(1),(),(yxyxbyxa????????x ’ x y’ y X Y ),( 39。 yxf),( yxg),( 00 yxy x ???????????????????????????????110010011),(),(00yxyxyxbyxa放大、縮小 dyyxbcxyxa ?? ),(),(使圖像在 x軸方向放大 (縮小 )c倍，在 y軸方向上放大 (縮小 )d倍 ???????????????????????????????11000/1000/11),(),(yxdcyxbyxa),( 39。所以，如果把幾何運(yùn)算看成是一個(gè)從 f到 g的映射，則 f中的一個(gè)象素會(huì)映射到 g中的幾個(gè)象素之間的位置 ? 最簡(jiǎn)單的方法－最近鄰法 ? 一般采樣雙線(xiàn)性插值 雙線(xiàn)性插值 ? 令 f(x,y)為兩個(gè)變量的函數(shù)，其在單位正方形頂點(diǎn)的值已知，假設(shè)我們希望通過(guò)插值得到正方形內(nèi)任意點(diǎn)的 f(x,y)的灰度值，則可由雙曲線(xiàn)方程 dc x ybyaxyxf ????),(從 a到 d這四個(gè)系數(shù)需由已知的四個(gè)頂點(diǎn)的 f(x,y)灰度值擬合 x y )0,0(f)1,0(f)0,(xf)0,1(f)1,(xf)1,1(f),( yxf1 2 3 ? 步驟 1－對(duì)上端的兩個(gè)頂點(diǎn)進(jìn)行線(xiàn)性插值，可得： ? 步驟 2－對(duì)底端的兩個(gè)頂點(diǎn)進(jìn)行線(xiàn)性插值，可得 ? 步驟 3－進(jìn)行垂直方向的線(xiàn)性插值 ? 合并 )]0,0()0,1([)0,0()0,( ffxfxf ???x y )0,0(f)1,0(f)0,(xf)0,1(f)1,(xf)1,1(f),( yxf1 2 3 )]1,0()1,1([)1,0()1,( ffxfxf ???)]0,()1,([)0,(),( xfxfyxfyxf ???)0,0()]0,1()1,0()0,0()1,1([)]0,0()1,0([)]0,0()0,1([),(fxyffffyffxffyxf?????????基本的幾何運(yùn)算 ? 平移 ? 放大、縮小 ? 旋轉(zhuǎn) 平移 ? 變換公式 0),(0),( yyyxbxxyxa ????),( 39。39。 ? 一般用數(shù)學(xué)方法來(lái)描述輸入、輸出圖像點(diǎn)之間的空間關(guān)系。 ? 空間變換，用它來(lái)描述每個(gè)象素如何從其初始位置 “ 移動(dòng) ” 到終止位置； ? 灰度級(jí)插值的算法，這是因?yàn)?，在一般情況下，輸入圖像的位置坐標(biāo) (x,y)為整數(shù)，而輸出圖像的位置坐標(biāo)為非整數(shù)。與代數(shù)運(yùn)算不同，幾何運(yùn)算可改變圖像中各物體之間的空間關(guān)系 ? 可看成是將各物體在圖像內(nèi)移動(dòng)。這樣，對(duì)于尺寸相同的兩幅圖像，其間的加、減、乘和除運(yùn)算可分別表達(dá)為 ????????????????),(/),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(yxgyxfyxsyxgyxfyxsyxgyxfyxsyxgyxfyxs 既可為常數(shù)，也可為變量。 4D8D4D8D小于等于某個(gè)值 d的距離，以 (x
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