圖像知識(shí)及運(yùn)算ppt課件-在線(xiàn)瀏覽
2025-06-23 23:05本頁(yè)面
【正文】 數(shù)字圖像的表示 ? 灰度圖像表示 ?????????????????)1,1()1,1()0,1()1,1()1,1()0,1()1,0()1,0()0,0(),(NNfNfNfNfffNfffyxf??????象素(pixel) 灰度圖象 (128x128)及其對(duì)應(yīng)的數(shù)值矩陣（僅列出一部分 (26x31)） 125,153,158,157,127, 70,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160,165,160,164,165,167,175,175,166,133, 60,133,154,158,100,116,120, 97, 74, 54, 74,118,146,148,150,145,157,164,157,158,162,165,? 彩色圖像表示－ 彩色圖象 可以用 紅、 綠、 藍(lán)三元組的二維矩陣來(lái)表示。 定義：只有黑白兩個(gè)灰度級(jí)，即象素灰度級(jí)非 1即 0，如文字圖片，其數(shù)字圖像可用每個(gè)象素 1bit的矩陣表示 二值圖像的特殊表示法 ：如鏈碼 (Freeman碼 )－適合表示直線(xiàn)和曲線(xiàn)組成的二值圖像，以及描述圖像的邊界輪廓 采用鏈碼節(jié)省很多的比特?cái)?shù)－規(guī)定了鏈的起點(diǎn)坐標(biāo)和鏈的斜率序列，這樣就可以完全描述曲線(xiàn)和直線(xiàn) 八向鏈碼 0 ( 0o)1 ( 9 0o)2 ( 1 8 0o)3 ( 2 7 0o)0 ( 0o)2 ( 9 0o)4 ( 1 8 0o)6 ( 2 7 0o)1 ( 4 5o)3 ( 1 3 5o)5 ( 2 2 5o)7 ( 3 1 5o)圖像信息的基本知識(shí) ?圖像與視覺(jué)之間的關(guān)系 ?圖像象素之間聯(lián)系 ?圖像之間的運(yùn)算 ? 人眼與亮度視覺(jué) 鏡頭 成像面 人眼的亮度適應(yīng)范圍 量級(jí) 同時(shí)亮度適應(yīng)區(qū)間不大， 一般 64級(jí) 1010晶狀體 視網(wǎng)膜 人眼截面示意圖 15m 100m 17mm x/17=15/100x= 假設(shè)一個(gè)平面如磨砂玻璃一樣散光，被 1個(gè)強(qiáng)度為 I且可以變化的光源從背后照亮， 1個(gè)照度增量為△ I，像短促閃光一樣加在均勻照明的平面上，可使人感到平面中間像 1個(gè)圓形亮點(diǎn)，如圖所示 如果△ I不夠亮，實(shí)驗(yàn)者沒(méi)有感知上的變化，當(dāng)△ I逐步增強(qiáng)，感知上發(fā)生變化。盡管該彩色空間是最普遍的，但是由于 R、 G、 B三色之間存在強(qiáng)烈的相關(guān)性 ? CMY在印刷行業(yè) , CMY分別是青色（ Cyan)、品紅(Magenta)、黃色 (Yellow)三種油墨色 ? CMY常用于從 白光中濾去某種顏色 ，又被稱(chēng)為減性原色系統(tǒng)。差別僅僅在于前者的原點(diǎn)為 白 ，而后者的原點(diǎn)為黑。 CMY彩色空間 HSV彩色空間 該模型經(jīng)常為藝術(shù)家所使用。這也正是HSV模型在彩色圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究中經(jīng)常被 使用的原因 ? 與 RGB之間關(guān)系 ?????????????60*),m i n (),m a x (),m a x (hHbgrbgrmmVmmSBGRV??????????????????????????其它和若和若和若和若和若39。39。39。5),m i n (),m a x (3),m i n (),m a x (3),m i n (),m a x (1),m i n (),m a x (1),m i n (),m a x (5rbgrgbgrbgbgrbbgrgbbgrbbgrgrbgrgbgrrgbgrgbgrrbh???????????????mmbVbmmgVgmmrVr39。39。又知在 l幅灰度圖中，考慮具有灰度值在 8到 16之間象素的連通性，則 V={8， 9， … ， 15， 16}。 ? ?pN4? ? ? ?rNpN 44 ?為了消除 8連接時(shí)的多路連接 0 1 1 0 1 0 0 0 1 8連接 2條連線(xiàn) 0 1
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