圖像知識(shí)及運(yùn)算ppt課件-展示頁(yè)
2025-05-15 23:05本頁(yè)面
【正文】 I50/I為韋伯率，小的韋伯率表示可區(qū)分強(qiáng)度的小變化，有較好的亮度區(qū)分能力；大的韋伯率表示只有大的強(qiáng)度變化才能區(qū)分，有較差的亮度區(qū)分能力 ? 亮度適應(yīng) ? 馬赫帶效應(yīng) 亮背景下顯得暗、暗背景下顯得亮 它是基于人眼對(duì)某個(gè)區(qū)域感覺(jué)到的亮度并不僅僅依賴(lài)于它的強(qiáng)度 ? 同時(shí)對(duì)比度 視覺(jué)系統(tǒng)有趨向于過(guò)高或過(guò)低估計(jì)不同亮度區(qū)域邊界值的現(xiàn)象 每個(gè)條帶內(nèi)部的亮度是常數(shù)，但仍然有強(qiáng)烈的邊緣效應(yīng) 顏色視覺(jué) R 波長(zhǎng) 700 nm G 波長(zhǎng) nm B 波長(zhǎng) nm 三基色 顏色分解 亮度 （ Intensity） 色調(diào) (Hue) 飽和度 (Saturation) 區(qū)分顏色的 3種基本特性 色度 對(duì)彩色圖像來(lái)說(shuō)，顏色中摻入白色越多，就越亮，摻入黑色越多灰度就越小 與混合光譜中主要光波長(zhǎng)相聯(lián)系 與一定色調(diào)的純度有關(guān)，純光譜是完全飽和的，隨著白光的加入，飽和度逐漸減少 顏色模型 ? RGB ? CMY ? YUV ? YCrCb ? HSV RGB彩色空間 ? RGB顏色模型主要應(yīng)用于 CRT監(jiān)視器和圖形刷新設(shè)備中。 通常，三元組的每個(gè)數(shù)值也是在 0到 255之間， 0表示相應(yīng)的基色在該象素中沒(méi)有，而 255則代表相應(yīng)的基色在該象素中取得最大值，這種情況下每個(gè)象素可用三個(gè)字節(jié)來(lái)表示 彩色圖象 (128x128)及其對(duì)應(yīng)的數(shù)值矩陣（僅列出一部分 (25x31)） (207,137,130) (220,179,163) (215,169,161) (210,179,172) (210,179,172) (207,154,146) (217,124,121) (226,144,133) (226,144,133) (224,137,124) (227,151,136) (227,151,136) (226,159,142) (227,151,136) (230,170,154) (231,178,163) (231,178,163) (231,178,163) (236,187,171) (236,187,171) (239,195,176) (239,195,176) (240,205,187) (239,195,176) ? 二值圖像表示 為了減少計(jì)算量，常將灰度圖像轉(zhuǎn)為二值圖像處理。那么對(duì) M、 N和 Q如何取值呢？ ? 為了存取的方便， Q一般總是取成 2的整數(shù)次冪 ，如 Q＝ 2b， b為正整數(shù)，通常稱(chēng)為對(duì)圖像進(jìn)行 b比特量化。一般情況下，如果沒(méi)有必要實(shí)際度量所涉及象素的物理分辨率和在原始場(chǎng)景中分析細(xì)節(jié)等級(jí)時(shí)，通常將圖像大小 M N，灰度為 L級(jí)的數(shù)字圖像稱(chēng)為空間分辨率為 M N，灰度級(jí)分辨率為 L級(jí)的圖像。若用 8比特來(lái)存儲(chǔ)一幅數(shù)字圖像，其灰度級(jí)為 256。經(jīng)過(guò)數(shù)字化后的圖像稱(chēng)為數(shù)字圖像 (或離散圖像 )。第 2章圖像的基本知識(shí)及運(yùn)算 專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)及表示方法 圖像與視覺(jué)之間的關(guān)系 圖像象素間的關(guān)系 圖像間的運(yùn)算 專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ) ? 數(shù)字圖像與物理圖像－數(shù)字圖像是離散的，物理圖像是連續(xù)的函數(shù) ? 數(shù)字化－ 為了適應(yīng)數(shù)字計(jì)算機(jī)的處理，必須對(duì) 連續(xù)圖像函數(shù) 進(jìn)行空間和幅值 數(shù)字化 。 空間坐標(biāo) (x,y)的數(shù)字化稱(chēng)為圖像采樣 ，而 幅值數(shù)字化被稱(chēng)為灰度級(jí)量化 。 ? 采樣－就是圖像在空間上的離散化處理，即使空間上連續(xù)變化的圖像離散化 ? 量化－經(jīng)過(guò)取樣的圖像，只是在空間上被離散為像素（樣本）的陣列，而每一個(gè)樣本灰度值還是一個(gè)有無(wú)窮多個(gè)取值的連續(xù)變化量，必須將其轉(zhuǎn)化為有限個(gè)離散值，賦于不同碼字才能真正成為數(shù)字圖像，再由數(shù)字計(jì)算機(jī)或其它數(shù)字設(shè)備進(jìn)行處理運(yùn)算，這樣的轉(zhuǎn)化過(guò)程稱(chēng)其為量化 ? 分辨率 －空間分辨率和灰度分辨率 灰度分辨率是指值的單位幅度上包含的灰度級(jí)數(shù)，即在灰度級(jí)數(shù)中可分辨的最小變化。 空間分辨率是指圖像中可辨別的最小細(xì)節(jié)，采樣間隔決定空間分辨率的主要參數(shù)。 對(duì)比度－指一幅圖像中灰度反差的大小，對(duì)比度＝最大亮度 /最小亮度 ? 圖像噪聲－妨礙人們感覺(jué)器官對(duì)所接收的信息理解的因素 ，種類(lèi)很多，如加性噪聲、乘性噪聲、白噪聲和高斯噪聲 采樣點(diǎn)和量化級(jí)的選取 ? 假定一幅圖像取 M N個(gè)樣點(diǎn)，對(duì)樣點(diǎn)值進(jìn)行 Q 級(jí)分檔取整。 ? 對(duì) b來(lái)講，取值越大，重建圖像失真越小 ? 對(duì) M N的取值，主要的依據(jù)是取樣的約束條件，也就是在 M N達(dá)到滿(mǎn)足取樣定理的情況下，重建圖像就不會(huì)產(chǎn)生失真，否則就會(huì)因取樣點(diǎn)數(shù)不夠而產(chǎn)生所謂混淆失真
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