圖像濾波ppt課件-展示頁
2025-05-12 18:50本頁面
【正文】 區(qū)處理的類型。 14 圖像平滑卷積運(yùn)算示意圖 15 圖像平滑 卷積運(yùn)算中的 卷積核 就是模板運(yùn)算中的 模板 ，卷積就是作加權(quán)求和的過程。模板運(yùn)算的數(shù)學(xué)含義是卷積（或互相關(guān)）運(yùn)算。如果模板為 則該操作的含義是： 將原圖中一個像素的灰度值和它右下相鄰近的 8個像素值相加，然 后將求得的平均值作為新圖像中該像素的灰度值 。例如， 有一種常見的平滑算法是將原圖中的一個像素的灰度值和它周圍鄰近 8個像素的灰度值相加，然后將求得的平均值作為新圖 像中該像素的灰度值。周期噪聲可通過頻率域濾波進(jìn)行壓抑。 圖像噪聲? 3)周期噪聲 圖像中的周期噪聲是獲取過程中受成像設(shè)備影響產(chǎn)生的。 圖像噪聲? 2)脈沖噪聲 (椒鹽噪聲 ) 脈沖噪聲隨機(jī)改變一些像素值，在二值圖像上表現(xiàn)為使一些像素點變白 (用 b表示 )，一些像素點變黑 (用 a表示 )。 通常假設(shè)圖像含有高斯噪聲。 圖像噪聲? 1)高斯噪聲 噪聲的像素值分布可以使用高斯概率密度來描述（服從正態(tài)分布），在數(shù)學(xué)上的容易處理。通?？偸羌俣ㄐ盘柡驮肼暬ハ嗒毩?，然后通過對圖像做對數(shù)變換，將乘性噪聲當(dāng)做加性噪聲來處理。? 對于乘性噪聲而言， n(x, y)和圖像光強(qiáng)大小相關(guān)，隨亮度的大小變化而變化。設(shè) f(x, y)為理想圖像， n(x, y)為噪聲，輸出圖像為g(x, y) 。7 圖像平滑216。噪聲是隨機(jī)性的，因而需用隨機(jī)過程來描述，即要求知道其分布函數(shù)或密度函數(shù)。6 圖像平滑216。? 按頻譜分布形狀進(jìn)行分類，均勻分布的噪聲稱為 白噪聲 。凡是統(tǒng)計特征不隨時間變化的噪聲稱為 平穩(wěn)噪聲 ；統(tǒng)計特征隨時間變化的噪聲稱為 非平穩(wěn)噪聲 。 內(nèi)部噪聲 是指系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生的噪聲。 圖像噪聲? 圖像噪聲按其產(chǎn)生的原因可分為外部噪聲和內(nèi)部噪聲。 均值濾波216。4 圖像平滑216。在圖像上，這些噪聲表現(xiàn)為一些亮點、或亮度過大的區(qū)域。 圖像銳化3 圖像平滑216。遙 感數(shù)字圖像處理林金堂閩江學(xué)院地理科學(xué)系1第 7章 圖像濾波 2第 7章 圖像濾波216。 圖像平滑216。 圖像在獲取和傳輸?shù)倪^程中，受傳感器和大氣等因素的影響會存在噪聲。為了抑制噪聲、改善圖像質(zhì)量所做的處理稱為圖像平滑 。 圖像噪聲216。 中值濾波5 圖像平滑216。 外部噪聲 是指圖像處理系統(tǒng)外部產(chǎn)生的噪聲，如天體放電干擾、電磁波從電源線竄入系統(tǒng)等產(chǎn)生的噪聲。? 從統(tǒng)計理論觀點可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)噪聲。? 從噪聲幅度分布形態(tài)可分為 高斯型、瑞利型噪聲 。? 按產(chǎn)生過程進(jìn)行分類噪聲可分為 量化噪聲和椒鹽噪聲 等。 圖像噪聲 單波段的圖像 f (x,y)可看做是二維亮度分布，噪聲可看做是對亮度的干擾，用 n(x, y)來表示。但在許多情況下這些函數(shù)很難測出或描述，甚至不可能得到，所以常用統(tǒng)計特征來描述噪聲如均值、方差 (交流功率 )、總功率等。 圖像噪聲? 按噪聲對圖像的影響可分為加性噪聲模型和乘性噪聲模型兩大類。對于加性噪聲而言，有g(shù)(x, y) = f(x, y) + n(x, y)? 加性噪聲通常表現(xiàn)為高斯噪聲或脈沖噪聲。即有g(shù)(x, y) = f(x, y)[1 + n(x, y)] = f(x, y) + f(x, y) n(x, y)? 乘性噪聲或許是圖像中最普遍的噪聲，其模型和分析計算都比較復(fù)雜。8 圖像平滑216。 0均值的高斯噪聲指每個像素值中附加了 0均值的具有高斯概率密度的函數(shù)值。高斯噪聲 (均值 =0，方差 =)9 圖像平滑216。 脈沖噪聲的概率密度函數(shù)由下式給出 :椒鹽噪聲 10 圖像平滑216。這是唯一的一種空間依賴型噪聲。11 圖像平滑模板操作和卷積運(yùn)算 模板操作是數(shù)字圖像處理中常用的一種運(yùn)算方式，圖像的平滑、銳化以及后面將要討論的細(xì)化、邊緣檢測等都要用到模板操作?？捎萌缦路椒▉肀硎驹摬僮鳎? 12 圖像平滑 上式有點類似于矩陣，通常稱之為 模板 （ Template）， 帶星號的數(shù)據(jù)表示該元素為中心元 素，即這個元素是將要處理的元素。 13 圖像平滑 模板操作實現(xiàn)了一種鄰域運(yùn)算，即某個像素點的結(jié)果不僅和本像素灰度有關(guān)，而且和其鄰域點的值有關(guān)。 卷積
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