【摘要】第一章預(yù)測概述?引言?1.預(yù)測的興起?預(yù)測于20世紀(jì)60-70年代在美國逐步興起的?預(yù)測:預(yù)測是指對事物的演化預(yù)先做出的科學(xué)推測。廣義的預(yù)測,既包括在同一時期根據(jù)已知事物推測未知事物的靜態(tài)預(yù)測,也包括根據(jù)某一事物的歷史和現(xiàn)狀推測其未來的動態(tài)預(yù)測。狹義的預(yù)測,僅指動態(tài)預(yù)測,也就是指對事物的未來演化預(yù)先做出的科學(xué)推測。
2025-02-22 00:36
【摘要】1x2x家庭年食品支出Y:$100:$1000年凈收入:人1228622310731875492
2025-05-12 22:03
【摘要】LOGO市場調(diào)查與預(yù)測主講:杜明漢集合意見法專家預(yù)測法目錄判斷分析預(yù)測法概述第8章判斷分析預(yù)測方法德爾菲法學(xué)習(xí)目標(biāo)?理論目標(biāo):?學(xué)習(xí)與把握集合意見法、專家預(yù)測法、德爾菲
2025-05-12 12:03
【摘要】平滑預(yù)測技術(shù)一、簡單平均預(yù)測法簡單平均預(yù)測法是以在一段時期中數(shù)值的簡單算術(shù)平均數(shù)作為預(yù)測的依據(jù),多用于預(yù)計生產(chǎn)計劃完成程度。其公式為:tytyyyytiitt????????12
2025-05-13 12:00
【摘要】第八章定性分析預(yù)測方法nSWOT分析法與波士頓矩陣分析法n專家意見市場預(yù)測n對比類推預(yù)測方法n判斷市場預(yù)測方法n理論分析預(yù)測法n定性預(yù)測概述n也稱為判斷預(yù)測或調(diào)研預(yù)測。指預(yù)測者通過調(diào)查研究,了解實際情況,憑自身的經(jīng)驗和理論水平,對經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展前景的性質(zhì),發(fā)展方向和程度作出分析判斷與預(yù)測的方法。n一種是研究的結(jié)果本身就是定性的結(jié)果,沒有
2025-05-05 00:49
【摘要】基本思想經(jīng)估計的計量經(jīng)濟模型可用于:?經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析;經(jīng)濟預(yù)測;政策評價;驗證理論●預(yù)測:指利用所估計的樣本回歸函數(shù)作預(yù)測工具,用解釋變量的已知值或預(yù)測值,對預(yù)測期或樣本以外的被解釋變量的數(shù)值作出定量的估計?!裼嬃拷?jīng)濟預(yù)測是一種條件預(yù)測:條件:◆模型設(shè)定的關(guān)系式不變◆所估計的
2025-01-23 16:45
【摘要】多元線性回歸預(yù)測多元線性回歸預(yù)測多元線性回歸是一元線性回歸理論和方法的推廣,在許多實際問題中,預(yù)測對象Y與相關(guān)因素有密切關(guān)系。為了完整和準(zhǔn)確地表達預(yù)測對象與相關(guān)因素的關(guān)系,有效地進行預(yù)測,需要建立有多個自變量的回歸預(yù)測模型。iKkXXXY????????????2211關(guān)。各隨機誤差項是互不相,,方差為一常數(shù)的期望值為各隨機誤差項
2025-05-04 23:52
【摘要】1第四章其他回歸方法本章討論加權(quán)最小二乘估計,異方差性和自相關(guān)一致協(xié)方差估計,兩階段最小二乘估計(TSLS),非線性最小二乘估計、廣義矩估計(GMM)、多項式分布滯后模型、逐步最小二乘回歸、分位數(shù)回歸和非參數(shù)回歸。這里的大多數(shù)方法在第十二章的聯(lián)立方程系統(tǒng)中也適用。本章中某些估計方
2025-05-18 06:32
【摘要】第9講回歸分析1.回歸分析的基本理論.2.用數(shù)學(xué)軟件求解回歸分析問題.一元線性回歸多元線性回歸回歸分析數(shù)學(xué)模型及定義*模型參數(shù)估計*檢驗、預(yù)測與控制可線性化的一元非線性回歸(曲線回
2025-01-21 05:46
【摘要】第九章回歸分析回歸分析基本概念一元線性回歸分析本章內(nèi)容多元線性回歸分析在數(shù)量分析中,經(jīng)常會看到變量與變量之間存在著一定的聯(lián)系要了解變量之間如何發(fā)生相互影響的,就需要利用相關(guān)分析和回歸分析本章介紹回歸分析基本概念,回歸分析的主要類型回歸分析基本概念相關(guān)
2025-01-20 11:57
【摘要】多元回歸分析吳艷什么是回歸分析?用一定的數(shù)學(xué)模型來表述變量相關(guān)關(guān)系的方法。一元線性回歸?最簡單的回歸是只涉及一個因變量和一個自變量一元線性回歸,此時的表達式為:y=?0+?1x+?y為因變量,x為自變量或預(yù)測變量,?0為截距即當(dāng)x=0時y的值,?1為斜率即1個單位的x變化對應(yīng)?1個單
2025-01-23 16:43
【摘要】第六章非線性回歸模型《預(yù)測方法與技術(shù)》§非線性回歸模型的形式及其分類一、非線性回歸模型設(shè)有因變量y,m-1個自變量x2,x3…,xm,假設(shè)因變量與自變量的關(guān)系非是線性的,這是建立的回歸模型為非線性回歸模型§非線性回歸模型的形式及其分類二、非線性回歸模型類型
2025-05-18 22:10
【摘要】第三章回歸分析預(yù)測法?回歸分析概述?回歸分析與相關(guān)分析?回歸模型種類?一元線性回歸分析?相關(guān)系數(shù)?顯著性檢驗一回歸的含義?;貧w:研究自變量與因變量之間的關(guān)系形式的分析方法目的在于根據(jù)已知自變量來估計和預(yù)測因變量的平均值二回歸分析與相關(guān)分析1函數(shù)關(guān)系。2
2024-10-23 01:38
【摘要】2022/2/111數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗回歸分析實驗?zāi)康膶嶒瀮?nèi)容2、掌握用數(shù)學(xué)軟件求解回歸分析問題。1、直觀了解回歸分析基本內(nèi)容。1、回歸分析的基本理論。3、實驗作業(yè)。2、用數(shù)學(xué)軟件求解回歸分析問題。2022/2/113一元線性回歸多元線性回歸回歸分析數(shù)學(xué)模型及定
2025-01-20 03:53
【摘要】多元統(tǒng)計課程設(shè)計之回歸分析長春工業(yè)大學(xué)線性回歸模型一元線性回歸模型多元線性回歸模型p=1時,先做散點圖;p=2時,回歸平面;p=3時,回歸超平面,幾何圖形無法表示01yx??????01122ppyxxx?????