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信道編碼原理ppt課件-文庫吧資料

2025-05-12 03:03本頁面
  

【正文】 息傳輸可靠性的要求 ,應(yīng)設(shè)法使平均錯誤譯碼概率最小值 Pemin繼續(xù)下降。aaabbbp ? 根據(jù)最大后驗概率準則 ,并考慮信道輸出符號 bj(j=1,2,3)與信道輸入符號 ai(i=1,2,3)一一對應(yīng) ,則選擇譯碼規(guī)則 ????????233211)()()(abFabFabF第 5章 信道編碼原理 采用最大后驗概率準則選擇譯碼規(guī)則的最小平均錯誤譯碼概率 Pe min的具體計算值為 )()(31m i n ?? ? ?? ??j iijie abpapP (2) 因信道輸入符號 a a a3先驗等概,故采用最大似然準則選擇譯碼規(guī)則。 第 5章 信道編碼原理 【 例 5- 4】 設(shè)某信道的信道矩陣為 321321aaabbbP ?(1) 若信道輸入符號321, aaa 的概率為 p ( a1 ) =53 ,51)()(32?? apap , 試選擇譯碼規(guī)則,使其平均錯誤譯碼概率eP 達到最小值m i neP , 并計算m i neP 值 ? (2) 若信道輸入符號321, aaa 先 驗 等 概 , 即 有31)()()(321??? apapap , 試 選擇譯碼規(guī)則,使其平均錯誤譯碼概率eP 達到最小值m i neP , 并計算m i neP 值 ? 第 5章 信道編碼原理 解: (1) 因信道輸入符號非先驗等概,故只能采用最大后驗概率準則選擇譯碼規(guī)則。 ( 2) 在信道的輸入符號 (信源的輸出符號 )先驗等概的特定條件下,若信道輸入符號數(shù) (信源輸出符號數(shù) )r固定不變,可通過改變信道的傳遞特性,使最小平均錯誤譯碼概率進一步下降,從而進一步提高信息傳輸?shù)淖罡呖煽慷取? 第 5章 信道編碼原理 推導(dǎo): 若信道輸入符號 (信源輸出符號 )ai(i=1,2,…, r)先驗等概,即滿足 rapapapap r1)()()()(21 ??????? ??( 5- 26) )()()()()()()()(jijijijjj bpabpapbapbpabpapbap ??????(5- 27) 的條件時,因為 最大似然譯碼準則 1. 最大似然譯碼準則 第 5章 信道編碼原理 可有 )()( ijj abpabp ??(i=1,2,… ,r; j=1,2,… ,s) (5- 28) 則選擇譯碼規(guī)則 ?? abF j )( sj ,...,2,1?(5- 29) 可把 bj(j=1,2,… ,s)翻譯成信源符號 a*∈ { a1,a2,… ,ar},即 信道輸入符號 (信源輸出符號 )ai(i=1,2,…, r)先驗等概時, 選擇上述譯碼規(guī)則的準則稱之為 最大似然譯碼準則 。 ( 2) 當(dāng)信源和信道給定后,信息傳輸可靠性的最高程度也就確定了。j=1,2,… ,s)中的最大者,則可把接收符號 bj(j=1,2,… ,s)翻譯成 a*。若把這個最大者所對應(yīng)的信源符號記為 a*,即有 )()( jij bapbap ?? (i= 1, 2, … , r; j=1,2,… ,s) ( 5- 22) ? ?jij babFp ?)( )()( jij bapbap ?? ?(i= 1, 2, … , r; j=1,2,… ,s) ( 5- 23) ? ?jij babFp ?)( sj ,...,2,1? ( 5- 21) 而要使式 (5- 20)達到最大,勢必要使 這就是說,要使平均錯誤譯碼概率 Pe達到最小,勢必有 第 5章 信道編碼原理 因此,譯碼規(guī)則為 ?? abF j )(), . . . ,2,1( sj ?(5- 24) 式 (5- 24)就是 最大后驗概率譯碼準則 。 第 5章 信道編碼原理 推導(dǎo): 平均錯誤譯碼概率 Pe為: ? ?jijsjj babFPbp ???)()(1( 5- 20) 達到最大。 第 5章 信道編碼原理 按什么準則來選擇合適的譯碼規(guī)則使其平均錯誤譯碼概率 Pe達到最小,是 提高由給定信源、給定信道組成的信息傳輸系統(tǒng)的可靠性 的關(guān)鍵問題。 第 5章 信道編碼原理 描述了平均錯誤譯碼概率 Pe與信道疑義度 H(X|Y)的內(nèi)在聯(lián)系,即 H(X︱ Y) ≤ H(Pe)十 Pe1oga(r1) 費諾不等式 第 5章 信道編碼原理 ( 2) 費諾不等式表明,在收到信道輸出隨機變量后,對輸 入隨機變量仍然存在的平均不確定性 H(X|Y)由兩部分 組成: 第一部分 是收到輸出隨機變量后,按選擇的譯 碼規(guī)則譯碼時,是否產(chǎn)生錯誤譯碼的平均不確定性 H(Pe); 第二部分 是當(dāng)平均錯誤譯碼概率為 Pe時,到底 是哪一個信源符號被錯誤譯碼的最大平均不確定性 Pe1oga(r1)。 3. 錯誤譯碼概率 Pej ? ?jijrjej babFppp ????? )(11注: 第 5章 信道編碼原理 ? ?? ?jijsjjejsjje babFpbppbpP ???? ????)(1)()(11? ?jijsjjsjj babFPbpbp ??? ????)()()(11? ?jijsjj babFPbp ??? ??)()(114. 平均錯誤譯碼概率 Pe 第 5章 信道編碼原理 注: ( 1) 平均錯誤譯碼的概率 Pe:表示在信道輸出端每收到一個符號其產(chǎn)生錯誤譯碼的可能性的大小 。 F(0)=1,F(1)=0,則信道輸出端出現(xiàn) “ 0”和 “ 1”的正確譯碼概率分別是: ? ? 4301 ???? pYXp? ? 4310 ???? pYXp 這意味著從統(tǒng)計的觀點看,在這種譯碼規(guī)則下信道輸出端出現(xiàn)的四個符號 “ 0”(或 “ 1”)中有三個能得到正確譯碼。 第 5章 信道編碼原理 如采取譯碼規(guī)則 (2), F(0)=0,F(1)=1,則信道輸出端出現(xiàn) “ 0”和 “ 1”的正確譯碼概率分別是: ? ? 4100 ????? pYXp? ? 4111 ????? pYXp 這意味著從統(tǒng)計的觀點看,在這種譯碼規(guī)則下信道輸出端出現(xiàn)的四個符號 “ 0”(或 “ 1”)中,只能有一個能得到正確譯碼。 譯碼規(guī)則 (1): F(0)=0,F(1)=0 譯碼規(guī)則 (2): F(0)=0,F(1)=1 譯碼規(guī)則 (3): F(0)=1,F(1)=0 譯碼規(guī)則 (4): F(0)=1, F(1)=1 第 5章 信道編碼原理 例: 若已知二進制對稱信道傳遞矩陣為 414314341010?P 其信源符號 “ 0”和 “ 1”的正確傳遞概率均為 p=1/4; “ 0”和 “ 1”的錯誤傳遞概率均為 p= 3/ 4。 平均錯誤概率 依據(jù)一定的判決準則設(shè)計一個單值函數(shù) 第 5章 信道編碼原理 注: (
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