抽樣和抽樣分布ppt課件-文庫吧資料
2025-05-11 18:46本頁面
【正文】 接受的估計(jì)值。 36 ? 這一命題要解決的問題就是，根據(jù)抽樣誤差 確定在一次抽樣中，樣本均值落在以總體均值為中心，左右分別小于（等于）和大于（等于）一個 數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的 概率 有多大。 x35 ? 中心極限定理 （ Central Limit theorem） 從總體中抽取樣本容量為 n的簡單隨機(jī)樣本 ， 當(dāng)樣本容量很大時 ， 樣本均值的抽樣分布可以近似看成正態(tài)分布 。 ? 在用樣本均值推斷總體均值時會遇到以下兩種情形： ? （ 1） 總體分布未知； ? （ 2） 總體分布已知且為正態(tài)分布 。 nx??? ? x32 ? [例 ]在 新烽電子公司 問題中，假定 4 0 0 0??? 求： x?分析： 由于抽樣比 250030 ???Nn所以可以直接用 計(jì)算 nx??? ?? ?304 0 0 0 ???nx???33 ? ： ? 在新烽電子公司抽樣問題的案例中，2500名經(jīng)理們年薪平均數(shù)，在樣本容量為30的情況下，所有樣本的均值與總體均值之差的平均數(shù)為 。 例如 ， 在新烽電子公司問題中 ， 新烽電子司經(jīng)理年薪總體均值 ， 所以根據(jù)公式 （ ） 可以認(rèn)為 ， 所有可能樣本均值的均值 （元）＝ 51800?元51800?x二、 的標(biāo)準(zhǔn)誤差 x29 ? （一）無限總體的標(biāo)準(zhǔn)誤差 （放回抽樣） nx??? ? （ ） ?（二）有限總體的標(biāo)準(zhǔn)誤差 （無放回抽樣） 1???NnNnx???（ ） 30 抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤差： xx?：總體均值的標(biāo)準(zhǔn)差??NnNnNNnN?????111－：有限總體的校正因子31 (三 )計(jì)算 的標(biāo)準(zhǔn)誤差經(jīng)驗(yàn)法則 x只要滿足以下兩個條件之一： 。 x ?28 無偏性 （ Unbiasedness）點(diǎn)估計(jì)量的一個性質(zhì)。 ? 這些樣本均值構(gòu)成的概率分布就稱為 樣本均值的抽樣分布 ； ? 這些樣本比例構(gòu)成的概率分布就稱為 樣本比例的抽樣分布 。 ? 對于一個容量為 N的總體，抽取樣本容量為 n的樣本數(shù)目可能有 m個。 如此抽取的元素滿足上述兩個條件 。 24 ? 某快餐店抽樣程序： ? 將緊跟在用折扣優(yōu)惠券購買食物顧客后面的那名顧客作為抽取的對象 。這一總體就是一個無限總體。 23 ? 例如 ： ? 我們要估計(jì)上午 11： 30到下午 1： 30午餐期間，顧客在某快餐店從訂購到拿到食物的平均時間。 22 二、無限總體抽樣 ? （二）無限總體簡單隨機(jī)樣本定義 ? 滿足下面條件的樣本稱為無限總體簡單隨機(jī)樣本： ? （ 1） 每個個體都來自同一個總體 。 20 ? [例 ]計(jì)算從容量為 10的總體中抽取 3個元素作為一個簡單隨機(jī)樣本所產(chǎn)生不同樣本的個數(shù) 。 ? 見教科書 P205。 ? 以后，只要提到簡單隨機(jī)抽樣，就假定是無放回抽樣。 ? 第三步：以此類推，直至抽夠 30個為止。 ? 具體抽樣： ? 第一步：從 2500個紙球中隨機(jī)抽取第 1個 ， 做好編號記錄 ， 然后將其放回總體參加下一次抽選 。 ? [例 ] 在新烽電子公司問題中，用放回抽樣方法抽取樣本。 13 ?
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