大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例-文庫吧資料
2025-04-22 23:13本頁面
【正文】 訪客點擊的超鏈接的歷史信息。當(dāng)訪客訪問該網(wǎng)站時，以上有關(guān)此訪客的數(shù)據(jù)信息便會逐漸被積累起來，那么我們就可以通過這些積累而成的數(shù)據(jù)信息整理出與這個訪客有關(guān)的信息以供網(wǎng)站使用。產(chǎn)品特征。條款特征。訪問特征。在實際操作中，有以下幾個方面的數(shù)據(jù)可以被采集：訪客的系統(tǒng)屬性特征。所以對于這些相對復(fù)雜的信息或是不那么直觀的問題，我們就只能通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決，即通過機器學(xué)習(xí)算法，找到數(shù)據(jù)庫中的隱含模式，報告結(jié)果或按照結(jié)果執(zhí)行。從保存的信息來看，網(wǎng)站雖然擁有了大量的網(wǎng)站訪客及其訪問內(nèi)容的信息，但擁有了這些信息卻不等于能夠充分利用這些信息。人們在訪問某網(wǎng)站的同時，便提供了個人對網(wǎng)站內(nèi)容的反饋信息：點擊了哪一個鏈接，在哪個網(wǎng)頁停留時間最多，采用了哪個搜索項、總體瀏覽時間等。幫助企業(yè)更好地根據(jù)客戶的興趣來安排內(nèi)容。幫助企業(yè)更好地設(shè)計網(wǎng)站主頁和安排網(wǎng)頁內(nèi)容。Web挖掘可以通過對流量的分析，幫助我們了解Web上的用戶訪問模式。如果不是在擁有海量的用戶交易數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實施數(shù)據(jù)挖掘，Target不可能做到如此精準(zhǔn)的營銷。比如他們發(fā)現(xiàn)女性會在懷孕四個月左右，大量購買無香味乳液。Target懷孕預(yù)測指數(shù)Target能夠通過分析女性客戶購買記錄，“猜出”哪些是孕婦。一個月后，這位父親來道歉，因為這時他才知道他的女兒的確懷孕了。”店鋪經(jīng)理立刻向來者承認(rèn)錯誤，但是其實該經(jīng)理并不知道這一行為是總公司運行數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。二、Target和懷孕預(yù)測指數(shù)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，最近還有這樣一個真實案例在數(shù)據(jù)挖掘和營銷挖掘領(lǐng)域廣為流傳。既然尿不濕與啤酒一起被購買的機會很多，那么沃爾瑪就在他們所有的門店里將尿不濕與啤酒并排擺放在一起，結(jié)果是得到了尿不濕與啤酒的銷售量雙雙增長。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的
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