大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例(已修改)
2025-04-28 23:13 本頁面
【正文】 四大經(jīng)典大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例解析什么是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)?簡而言之，就是有組織有目的地收集數(shù)據(jù)，通過分析數(shù)據(jù)使之成為信息，從而在大量數(shù)據(jù)中尋找潛在規(guī)律以形成規(guī)則或知識(shí)的技術(shù)。在本文中，我們從數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)例出發(fā)，并以數(shù)據(jù)挖掘中比較經(jīng)典的分類算法入手，給讀者介紹我們怎樣利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)的問題。數(shù)據(jù)挖掘是如何解決問題的?本節(jié)通過幾個(gè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H案例來詮釋如何通過數(shù)據(jù)挖掘解決商業(yè)中遇到的問題。下面關(guān)于“啤酒和尿不濕”的故事是數(shù)據(jù)挖掘中最經(jīng)典的案例。而Target公司通過“懷孕預(yù)測指數(shù)”來預(yù)測女顧客是否懷孕的案例也是近來為數(shù)據(jù)挖掘?qū)W者最津津樂道的一個(gè)話題。一、尿不濕和啤酒很多人會(huì)問，究竟數(shù)據(jù)挖掘能夠?yàn)槠髽I(yè)做些什么?下面我們通過一個(gè)在數(shù)據(jù)挖掘中最經(jīng)典的案例來解釋這個(gè)問題——一個(gè)關(guān)于尿不濕與啤酒的故事。超級商業(yè)零售連鎖巨無霸沃爾瑪公司(Wal Mart)擁有世上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)之一。為了能夠準(zhǔn)確了解顧客在其門店的購買習(xí)慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進(jìn)行了購物籃關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，從而知道顧客經(jīng)常一起購買的商品有哪些。在沃爾瑪龐大的數(shù)據(jù)倉庫里集合了其所有門店的詳細(xì)原始交易數(shù)據(jù)，在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。一個(gè)令人驚奇和意外的結(jié)果出現(xiàn)了：“跟尿不濕一起購買最多的商品竟是啤酒”!這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的結(jié)果，反映的是數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。那么這個(gè)結(jié)果符合現(xiàn)實(shí)情況嗎?是否是一個(gè)有用的知識(shí)?是否有利用價(jià)值?為了驗(yàn)證這一結(jié)果，沃爾瑪派出市場調(diào)查人員和分析師對這一結(jié)果進(jìn)行調(diào)查分析。經(jīng)過大量實(shí)際調(diào)查和分析，他們揭示了一個(gè)隱藏在“尿不濕與啤酒”背后的美國消費(fèi)者的一種行為模式：在美國，到超市去買嬰兒尿不濕是一些年輕的父親下班后的日常工作，而他們中
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