大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例(已改無錯(cuò)字)
2023-05-17 23:13:32 本頁(yè)面
【正文】 產(chǎn)品價(jià)格、產(chǎn)品利潤(rùn)、產(chǎn)品數(shù)量和特價(jià)等級(jí)等。當(dāng)訪客訪問該網(wǎng)站時(shí)，以上有關(guān)此訪客的數(shù)據(jù)信息便會(huì)逐漸被積累起來，那么我們就可以通過這些積累而成的數(shù)據(jù)信息整理出與這個(gè)訪客有關(guān)的信息以供網(wǎng)站使用?？梢哉沓尚偷男畔⒋笾驴梢苑譃橐韵聨讉€(gè)方面：訪客的購(gòu)買歷史以及廣告點(diǎn)擊歷史。訪客點(diǎn)擊的超鏈接的歷史信息。訪客的總鏈接機(jī)會(huì)(提供給訪客的超級(jí)鏈接)。訪客總的訪問時(shí)間。訪客所瀏覽的全部網(wǎng)頁(yè)。訪客每次會(huì)話的產(chǎn)出利潤(rùn)。訪客每個(gè)月的訪問次數(shù)及上一次的訪問時(shí)間等。訪客對(duì)于商標(biāo)總體正面或負(fù)面的評(píng)價(jià)。四、分類：從人臉識(shí)別系統(tǒng)說起美國(guó)電視劇《反恐24小時(shí)》中有一集，當(dāng)一個(gè)恐怖分子用手機(jī)撥打了一個(gè)電話，從CTU(反恐部隊(duì))的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中便立刻發(fā)出恐怖分子出現(xiàn)的預(yù)警。很多好萊塢的大片中此類智能系統(tǒng)的應(yīng)用也比比皆是，它能從茫茫人群中實(shí)時(shí)找出正在苦苦追蹤的恐怖分子或間諜。而在2008年北京奧運(yùn)會(huì)上，最引人注意的IT 熱點(diǎn)莫過于“實(shí)時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)”在奧運(yùn)會(huì)安檢系統(tǒng)中的應(yīng)用，這種技術(shù)通過對(duì)人臉關(guān)鍵部位的數(shù)據(jù)采集，讓系統(tǒng)能夠精確地識(shí)別出所有進(jìn)出奧運(yùn)場(chǎng)館的觀眾身份。目前人臉識(shí)別技術(shù)正廣泛的應(yīng)用于各種安檢系統(tǒng)中，警方只需將犯罪分子的臉部數(shù)據(jù)采集到安檢數(shù)據(jù)庫(kù)，那么只要犯罪分子一出現(xiàn)，系統(tǒng)就能精確地將其識(shí)別出來?，F(xiàn)如今人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，谷歌在Picasa照片分享軟件的工具中就已經(jīng)加入了人臉識(shí)別功能。當(dāng)然，人臉識(shí)別技術(shù)牽涉到隱私，是把雙刃劍，谷歌在谷歌街景地圖中故意將人臉模糊化，變得無法識(shí)別就是這個(gè)原因。如圖所示為人臉識(shí)別示意圖。人臉識(shí)別示意圖雖然需要借力于其他技術(shù)，但是人臉識(shí)別中的主要技術(shù)還是來自于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法(Classification)。讓我們從一個(gè)最簡(jiǎn)單的事實(shí)來解釋分類的思想。設(shè)想一下，一天中午
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