大數(shù)據(jù)應用案例(編輯修改稿)
2025-05-13 23:13 本頁面
【文章內容簡介】 挖掘。Web挖掘可以通過對流量的分析，幫助我們了解Web上的用戶訪問模式。那么了解用戶訪問模式有哪些好處呢?在技術架構上，我們可以合理修改網(wǎng)站結構及適度分配資源，構建后臺服務器群組，比如輔助改進網(wǎng)絡的拓撲設計，提高性能，在有高度相關性的節(jié)點之間安排快速有效的訪問路徑等。幫助企業(yè)更好地設計網(wǎng)站主頁和安排網(wǎng)頁內容。幫助企業(yè)改善市場營銷決策，如把廣告放在適當?shù)腤eb頁面上。幫助企業(yè)更好地根據(jù)客戶的興趣來安排內容。幫助企業(yè)對客戶群進行細分，針對不同客戶制定個性化的促銷策略等。人們在訪問某網(wǎng)站的同時，便提供了個人對網(wǎng)站內容的反饋信息：點擊了哪一個鏈接，在哪個網(wǎng)頁停留時間最多，采用了哪個搜索項、總體瀏覽時間等。而所有這些信息都被保存在網(wǎng)站日志中。從保存的信息來看，網(wǎng)站雖然擁有了大量的網(wǎng)站訪客及其訪問內容的信息，但擁有了這些信息卻不等于能夠充分利用這些信息。那么如果將這些數(shù)據(jù)轉換到數(shù)據(jù)倉庫中呢?這些帶有大量信息的數(shù)據(jù)借助數(shù)據(jù)倉庫報告系統(tǒng)(一般稱作在線分析處理系統(tǒng))，雖然能給出可直接觀察到的和相對簡單直接的信息，卻也不能告訴網(wǎng)站其信息模式及怎樣對其進行處理，而且它一般不能分析復雜信息。所以對于這些相對復雜的信息或是不那么直觀的問題，我們就只能通過數(shù)據(jù)挖掘技術來解決，即通過機器學習算法，找到數(shù)據(jù)庫中的隱含模式，報告結果或按照結果執(zhí)行。為了讓電子商務網(wǎng)站能夠充分應用數(shù)據(jù)挖掘技術，我們需要采集更加全面的數(shù)據(jù)，采集的數(shù)據(jù)越全面，分析就能越精準。在實際操作中，有以下幾個方面的數(shù)據(jù)可以被采集：訪客的系統(tǒng)屬性特征。比如所采用的操作系統(tǒng)、瀏覽器、域名和訪問速度等。訪問特征。包括停留時間、點擊的URL等。條款特征。包括網(wǎng)絡內容信息類型、內容分類和來訪URL等。產品特征。包括所訪問的產品編號、產品目錄、產品顏色、
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