理解大數(shù)據(jù)-實(shí)踐大數(shù)據(jù)(已修改)
2025-02-20 20:39 本頁(yè)面
【正文】 理解大數(shù)據(jù)，實(shí)踐大數(shù)據(jù) 內(nèi)容 ? 對(duì)大數(shù)據(jù)的理解 ? 拓爾思大數(shù)據(jù)產(chǎn)品布局和應(yīng)用實(shí)踐 反對(duì)派認(rèn)為，我們現(xiàn)在處在一個(gè)盲目的大數(shù)據(jù)崇拜時(shí)代 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景 ? 數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)和社會(huì)化趨勢(shì)，新摩爾定律 ? 大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種自然資源 ? 機(jī)器數(shù)據(jù)日益重要 ? 大數(shù)據(jù)不被利用就是成本 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景 ? 現(xiàn)有的商業(yè)軟件難以處理大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性 ? 獲取 (capture) ?存貯 (storage) ?搜索 (search) ?分享 (sharing) ?分析 (analysis) ?可視化 (visualization) 奧巴馬大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 ? 2023年 3月 29日，白宮發(fā)布美國(guó)政府的大數(shù)據(jù)計(jì)劃 ? 通過(guò)提高從大型復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集中提取知識(shí)和觀點(diǎn)的能力，承諾幫助加快在科學(xué)與工程中的步伐，加強(qiáng)國(guó)家安全，并改變教學(xué)研究 大數(shù)據(jù)的 4V特性 體量 Volume 多樣性 Variety 價(jià)值密度 Value 速度 Velocity 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 的超大規(guī)模和增長(zhǎng) 總數(shù)據(jù)量的 80~90% 比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快 10倍到 50倍 是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 10倍到 50倍 大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性 很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)） 無(wú)模式或者模式不明顯 不連貫的語(yǔ)法或句義 大量的不相關(guān)信息 對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析 深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能 Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等） 實(shí)時(shí)分析 而非批量式分析 數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄 立竿見影而非事后見效 對(duì)大數(shù)據(jù)的理解 1. 大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地 2. 大數(shù)據(jù)不僅僅是“大” 3. 軟件是大數(shù)據(jù)的引擎 4. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是精準(zhǔn)營(yíng)銷 5. 管理大數(shù)據(jù)“易”，理解大數(shù)據(jù)“難” 大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地 商業(yè)模式驅(qū)動(dòng) 應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng) 云計(jì)算本身也是大數(shù)據(jù)的一種業(yè)務(wù)模式 大數(shù)據(jù)不僅僅是“大” 多大？ PB 級(jí) 比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，有時(shí)甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價(jià)值 軟件是大數(shù)據(jù)的引擎 ? 和數(shù)據(jù)中心（ Data Center） 一樣，軟件是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力，軟件改變世界 大 數(shù)據(jù)生態(tài)：軟件是引擎 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是精準(zhǔn)營(yíng)銷 ? 通過(guò)用戶行為分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，但是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景 消費(fèi)行業(yè) 金融服務(wù) 食品安全 醫(yī)療
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