大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例-資料下載頁
2025-04-16 23:13本頁面
【正文】 ，你第一次到三里屯，站在幾家以前從未去過的餐廳門前，現(xiàn)在的問題是該選擇哪家餐廳用餐。應(yīng)該怎樣選擇呢?假設(shè)您沒有帶手機，無法上網(wǎng)查詢，那么可能會出現(xiàn)如下兩種情況：一種，你記起某位朋友去過其中一家，并且好像他對這家的評價還不錯，這時，你很有可能就直接去這家了。第二種，沒有類似朋友推薦這類先驗知識，你就只能從自己以往的用餐經(jīng)歷中來選擇了，例如你可能會比較餐廳的品牌和用餐環(huán)境，因為似乎以前的經(jīng)歷告訴自己，品牌響、用餐環(huán)境好的餐廳可能味道也會好。不管是否意識得到，在最終決定去哪家吃的時候，我們已經(jīng)根據(jù)自己的判斷標準把候選的這幾家餐廳分類了，可能分成好、中、差三類或者值得去、不值得去兩類。而最終去了自己選擇的那家餐廳，吃完過后我們自然也會根據(jù)自己的真實體驗來判定我們的判斷準則是否正確，同時根據(jù)這次的體驗來修正或改進自己的判斷準則，決定下次是否還會來這家餐廳或者是否把它推薦給朋友。選擇餐廳的過程其實就是一個分類的過程，此類分類例子是屢見不鮮的。在古時，司天監(jiān)會依賴長時間積累的信息，通過觀察天象對是否會有天災(zāi)做出分類預(yù)測。古人則通過對四季氣候雨水的常年觀察，總結(jié)出農(nóng)作物最佳播種時間。在伯樂的《相馬經(jīng)》中，就通過簡單分類區(qū)分出羸馬的三條標準：“大頭小頸，弱脊大腹，小頸大蹄”。其實在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有大量基于海量數(shù)據(jù)的分類問題。通常，我們先把數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集(Training Set)和測 試集(Testing Set)，通過對歷史訓(xùn)練集的訓(xùn)練，生成一個或多個分類器(Classifier)，將這些分類器應(yīng)用到測試集中，就可以對分類器的性能和準確性做出評判。如果效果不佳，那么我們或者重新選擇訓(xùn)練集，或者調(diào)整訓(xùn)練模式，直到分類器的性能和準確性達到要求為止。最后將選出的分類器應(yīng)用到未經(jīng)分類的新數(shù)據(jù)中，就可以對新數(shù)據(jù)的類別做出預(yù)測了。
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1