【正文】 不對稱和類似行政監(jiān)督手段的困境。為達到醫(yī)?；鹬虚L期收支平衡，亟待建立抑制醫(yī)患道德風險的治理機制。實現(xiàn)醫(yī)保機構(gòu)從“出納”升為“會計”，提高對醫(yī)療服務的監(jiān)控能力。醫(yī)療保險制度是世界上應用相當普遍的一種醫(yī)療費用管理模式，是構(gòu)成社會保險的重要組成部分，它的完善與否關系到國民健康能否得到切實的保障。醫(yī)療保險制度起源于西方，經(jīng)過百余年的發(fā)展，歐美國家的醫(yī)療保險制度已經(jīng)日臻完善，特別是在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療蓬勃發(fā)展的當下，保險公司也紛紛順應時代，開始利用新技術(shù)和大數(shù)據(jù)來預測客戶的健康狀況。近期，美國國家公共電臺（NPR）對一對經(jīng)歷了嚴重疾病的夫妻進行了采訪，讓我們一起來看看美國的保險公司是如何運用客戶個人數(shù)據(jù)來幫助他們獲得所需的醫(yī)療服務的。Carol 和John Iovine是一對普通的美國老年夫婦。在John 2014年生過一次大病后，他們的保險公司就為John指定了一位健康指導。健康指導不僅幫助Carol 和John獲得了所需的醫(yī)療護理，還讓John不需要再次住院。John Iovine開口說出的第一句話就是道歉，“請原諒我，我對這事記得不是太清楚，”他說，“我那時中風了?！薄　∧谴沃酗L的跡象在他們家隨處可見：餐廳里安放的床、廚房里的淋浴室等等。John身材瘦弱，穿著藍色的睡褲坐在輪椅上。但是，他可能夸大了自己的記憶問題。 “我們是哈町大學（Harding）的同學……就是離這兒不遠的那所，”他說道。那是1952年，也就是在那年，他結(jié)識了他未來的妻子。“她穿著紅色的長款毛衣，有著一頭火紅的頭發(fā)。我對自己說，’她就是我的真命天女’。”John侃侃而談與妻子Carol的初見?！盎侍觳回摽嘈娜?，讓我最終得償所愿，”他笑著說。Carol坐在她丈夫的旁邊，向記者娓娓道來那場中風的始末。那時John的健康狀況非常不好。起先，他長了一個潰瘍，然后進行了腸切除手術(shù)。再來就是中風——以及接下來的更多?！八昧朔窝?、黃疸、敗血癥；右肺還有血塊?！彼a充道。所有這一切都發(fā)生在2013年10月至2014年1月間。John曾是一名油漆工，那場大病讓他在醫(yī)院里呆了整整79天。在那段日子里，John時常處于無意識狀態(tài)，也幾乎沒有離開過病床?！鞍?，那簡直就是地獄。”他說道。去年四月，在康復機構(gòu)治療了幾個月之后，John Iovine終于出院回家。當患者出院回家，開始“自生自滅”的這個時間點，正是現(xiàn)在的醫(yī)療系統(tǒng)特別關注的時期。長久以來，許多像John Iovine這樣的患者在這一階段都選擇了故意失聯(lián)；最終，他們不得不再次住院。業(yè)內(nèi)人士稱，這類再入院都是可以避免的。單單此項，每年就會耗費150億美元的聯(lián)邦醫(yī)療保險，是財務上的巨大流失。這就是為何聯(lián)邦醫(yī)療保險數(shù)年前發(fā)起了一項倡議，處罰那些太快重新接納再入院患者的醫(yī)院。而這也促使許多醫(yī)院開始更為注重這個問題?，F(xiàn)在，保險公司也正致力于提出它們的解決方案。Independence Blue Cross是一家總部位于費城的保險公司，它的首席情報官Somesh Nigam在接受記者采訪時說道，“我們的目標是確定哪些病人有可能在未來三個月內(nèi)住院，這是我們正在努力的方向?！彼f，Independence Blue Cross正致力于查明其客戶中的患病者或年老體弱者，即那些有可能入院的潛在人群。為了做到這一點，公司對其掌握的大量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行運算，數(shù)據(jù)內(nèi)容包括理賠賬單、實驗室讀數(shù)、藥物、身高、體重、家族病史等。它還納入了有關客戶所在社區(qū)的信息，包括當?shù)氐呢毨实?。“我們用來建立這些算法的醫(yī)療數(shù)據(jù)，大概相當于5個維基百科那么多，”Nigam說。計算機算法對所有的信息進行篩選，并為每名患者計算出得分，將他們按照得分的高低進行風險排序。隨后，Independence Blue Cross為每位得分較高的客戶分配一位工作人員，即“健康指導”。這些健康指導會免費為客戶提供健康建議，并向他們推薦有益的附加服務?！斑@種協(xié)同努力對于患者非常有用。”Nigam說。健康指導可以為患者量身訂制所需的健康信息；幫助他們進行就診預約；解決服藥相關的問題，或者協(xié)助安排患者前去門診的交通。有時，健康指導還可以為患者安排家庭護理護士?！八羞@一切措施已經(jīng)開始顯示出成效?！盢igam說，“我們地區(qū)的住院率已經(jīng)呈現(xiàn)出了相當顯著的下降趨勢?！痹贗ndependence Blue Cross的名單上，第一批需要額外關注的客戶有18000名。而其初期成功的標志之一，便是將充血性心臟衰竭患者的預期住院率降低了40~50％。Iovines一家也是該公司初期成功的受益者。在丈夫中風之后，Carol Iovine的生活也有了極大的改變：她需要管理丈夫的新藥物，并幫助他淋浴和如廁。夫婦二人需要參加許多門診和治療會議，為此他們還得租用一臺可供輪椅上下的面包車。Carol說，有了健康指導的幫助后，情況開始有了很大的變化。健康指導可以幫助她管理丈夫的各種需求。“有一次John需要檢查血液，醫(yī)院要我一個人帶他去急診室抽血，”Carol回憶，“我當下就回說，呃，這我可沒辦法做到?！彼R上打給了他們的健康指導Donna Crockett，并告訴了她這個問題。“之后，便有一名護士來到我們這里為他取血?！?Carol說道。重點是，醫(yī)療保險花在健康指導安排的來訪護士或簡化門診流程上的錢遠遠不及再入院的成本。數(shù)據(jù)預測有望為保險公司節(jié)省保費，因此也使得越來越多的保健專家更加看重這些預測計算公式的潛力以及可能的缺陷?！艾F(xiàn)在這個領域利益良多，”哈佛法學院教授Glenn Cohen如是說。Cohen曾就醫(yī)療保健和大數(shù)據(jù)碰撞引起的法律和倫理問題著書， “醫(yī)療領域、計算機科學領域以及患者體驗領域正在進行著一場偉大的集結(jié)?！彪m然對前景信心滿滿，但Cohen仍有一些疑慮?！皩τ谀切﹤€人數(shù)據(jù)被用于建立算法的客戶，他們是否有權(quán)選擇退出預測計劃？”Cohen說， “他們是否只能選擇參加？甚至，他們能否知道自己的數(shù)據(jù)被使用了？”Cohen表示，這些仍然是一個灰色地帶；這個新興領域還沒有建立起對這些信息的處理標準。Independence Blue Cross宣稱，它嚴格遵循聯(lián)邦醫(yī)療隱私準則關于匿名的規(guī)定，且只會將這些信息用來更好地為其客戶服務。但該公司的確并沒有詢問訂購了其健康計劃的客戶是否選擇加入數(shù)據(jù)預測。“這些數(shù)據(jù)僅會被用于改善或協(xié)調(diào)醫(yī)療護理，”Nigam說，“這是我們的職責，而大家都認同這一點?！睆目蛻艚】瞪蟻碇v，護理協(xié)調(diào)徹底改善了John Iovine的生活。自Independence Blue Cross為他分派了健康指導之后，他一直沒有再次住院。保險公司表示，因為數(shù)據(jù)預測的初期效果非常好，他們正打算擴大預測范圍。該公司正與紐約大學的Langone醫(yī)學中心針對下一個目標——2型糖尿病進行合作，目的是在出現(xiàn)相關癥狀之前發(fā)現(xiàn)哪些人最有患上糖尿病的風險，然后再積極介入，幫助預防疾病的發(fā)生。（藥監(jiān)局）暫缺。（醫(yī)藥企業(yè)）醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營零售企業(yè)，具有掌握了解醫(yī)藥在醫(yī)療衛(wèi)生活動中相關數(shù)據(jù)的迫切需要，首先，需要了解相關藥品在市場上的使用情況，以便用于研發(fā)和生產(chǎn)；其次，需要了解相關藥品在治療方面的效果情況，以便研發(fā)改進新藥品和發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題；最后需要了解相關藥品的物流配送和倉庫庫存情況，以便實現(xiàn)藥品供應鏈的一體化運行；另外還需要了解相應區(qū)域的人口健康信息，以便分析藥品的授眾群體特征，如某地區(qū)區(qū)域正在流行感冒，醫(yī)藥企業(yè)可以通過此信息及早組織相關藥品。醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)降低研發(fā)成本，提高研發(fā)效率。醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析確定最有效率的投入產(chǎn)出比，從而配備最佳資源組合。模型基于藥物臨床試驗階段之前的數(shù)據(jù)集及早期臨床階段的數(shù)據(jù)集，盡可能及時地預測臨床結(jié)果。評價因素包括醫(yī)藥產(chǎn)品的安全性、有效性、潛在的副作用和整體的試驗結(jié)果。通過預測建?？梢越档歪t(yī)藥產(chǎn)品公司的研發(fā)成本，提升藥品競爭力，并最終使患者受益。醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)利用醫(yī)藥大數(shù)據(jù)可以精準了解終端市場，實現(xiàn)生產(chǎn)和銷售的匹配，同時也將為整個社會服務——全面提升醫(yī)療環(huán)境，助力藥品安全。醫(yī)藥大數(shù)據(jù)將為醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)提供一種先進的理念和解決方案，通過與多級經(jīng)銷商、終端流向數(shù)據(jù)的對接和直聯(lián)，及時準確地對企業(yè)產(chǎn)品的渠道流向庫存數(shù)據(jù)進行收集、整合、提煉、分析、幫助企業(yè)第一時間做出準確判斷，提高投入產(chǎn)出比，減少生產(chǎn)與市場需求之間的差異，并實現(xiàn)整個營銷體系的信息化管理。同時，數(shù)據(jù)挖掘和信息采集技術(shù)還能給研究人員提供足夠的樣本量和數(shù)據(jù)信息，建立基于大數(shù)據(jù)的數(shù)學模型，對未來市場進行預測，從而挖掘市場潛力，推動新藥的研發(fā)，催生產(chǎn)業(yè)的變革，為藥企帶來全新的發(fā)展機會。目前，中國約有大概有4000多家國營、合資和私營藥企，其生產(chǎn)能力強，熟諳報批制度、在市場和銷售上投入了相當大的資金，但是在數(shù)據(jù)領域卻桎梏不前，中國現(xiàn)在最大的藥企每年在醫(yī)藥數(shù)據(jù)上的投入尚不足100萬人民幣，而同等規(guī)模的歐美藥企的投入則是其十倍。醫(yī)藥流通企業(yè)在新形勢下遇到的最大的問題不是如何實現(xiàn)即時支付、醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)及如何保證藥品的安全性等政策及運作層面的問題，最大的問題將會是組織的適配問題，包括經(jīng)營思路的適配、組織機構(gòu)的適配及團隊人員能力的適配。解決好這三大適配，將決定醫(yī)藥流通企業(yè)未來轉(zhuǎn)型的可操作性及可持續(xù)性。支持B2B與O2O的結(jié)合，純銷型醫(yī)藥商業(yè)企業(yè)可以實現(xiàn)對配送醫(yī)院的藥房整合并完善藥事服務。這種藥事服務不僅是針對醫(yī)院，應該是針對醫(yī)院所在區(qū)域的所有目標人群，是藥學人員利用藥學專業(yè)知識和工具，向社會公眾（包括醫(yī)藥護理人員、患者及其家屬、其他關心用藥的群體等）提供直接的、負責的與藥物使用相關的各類服務。這種服務是一種以病人為中心的主動服務，目的是使病人得到安全、有效、經(jīng)濟、合法的治療藥物，并最終打造區(qū)域或全國性的藥事服務平臺，實現(xiàn)對患者的有效影響，也能占據(jù)未來處方藥網(wǎng)售中審方這個關鍵節(jié)點。實現(xiàn)四大整合醫(yī)藥商業(yè)公司對配送醫(yī)院的整合可以通過布局院內(nèi)物流（住院藥房）、藥房托管（門診藥房）或并購醫(yī)院的門診藥房實現(xiàn)。支持整合自有及醫(yī)院的執(zhí)業(yè)藥師人員，建立強大的藥劑師（執(zhí)業(yè)藥師）隊伍，既可為所有配送醫(yī)院提供藥事服務，也可為未來處方藥網(wǎng)售藥師處方審核服務。支持醫(yī)院的處方醫(yī)生資源進行整合。利用醫(yī)院網(wǎng)絡得天獨厚的優(yōu)勢，思考如何為醫(yī)院醫(yī)生做好藥事服務及為醫(yī)院醫(yī)生未來多點執(zhí)業(yè)提供幫助，搭建醫(yī)院醫(yī)生服務、多點執(zhí)業(yè)交易平臺，為上游生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)規(guī)范化的醫(yī)生教育，逐步掌握醫(yī)院醫(yī)生資源。掌握了醫(yī)院醫(yī)生資源也就掌握了未來網(wǎng)售處方藥處方外流的龍頭，是參與網(wǎng)售處方藥分利的先決條件。未來如何解決處方外流同醫(yī)院的利益分配將考驗醫(yī)藥流通企業(yè)的智慧。支持物流配送整合。B2B的物流是配送型醫(yī)藥商業(yè)的傳統(tǒng)優(yōu)勢，需要做的是加大覆蓋面并提升效率。特別是農(nóng)村基層醫(yī)院的配送網(wǎng)絡應完善，同第三方物流的整合也是一種選項。支持通過B2C與O2O結(jié)合，在B2B的基礎上建立直達消費者的渠道。全力打造最后一公里物流建設。對有零售終端的醫(yī)藥商業(yè)企業(yè)來說，做好藥店的社區(qū)型物流配送，實現(xiàn)藥品的藥店配送到戶，規(guī)劃社區(qū)配送藥柜或自動售藥機布點安裝及安裝。支持打造B2B2C一條龍服務，實現(xiàn)醫(yī)院同社區(qū)、藥店到患者家的無縫對接。在未來網(wǎng)售藥品的大趨勢下，醫(yī)藥商業(yè)所組建的處方醫(yī)生及藥劑師團隊，不是單純?yōu)榱速u藥，而應該力促讓醫(yī)生成為患者的家庭醫(yī)生，成為醫(yī)院、社區(qū)及患者鏈接的紐帶，讓患者網(wǎng)購藥品的處方變得簡單；同時藥劑師團隊也可為未來的網(wǎng)售處方藥審方，讓患者網(wǎng)購藥品的安全性得到保障。對于單個制藥企業(yè)來說，單獨為自己的企業(yè)產(chǎn)品銷售（線上的也好線下的也好）組建處方醫(yī)生及藥劑師網(wǎng)絡成本巨大，得不償失，另一方面網(wǎng)售電商平臺單獨組建處方醫(yī)生及藥劑師網(wǎng)絡也存在地域限制、成本巨大及溝通障礙等問題。因此醫(yī)藥流通企業(yè)這種區(qū)域性的處方醫(yī)生及藥劑師團隊為所有在區(qū)域網(wǎng)售藥品的企業(yè)及患者提供的服務將成為極具差異化的且很難取代的服務。從使用這種服務的線上制藥企業(yè)或電商平臺分利將成為一種很難取代且持續(xù)的收益。這種獲利有別于現(xiàn)在醫(yī)藥商業(yè)的事前配送費，而是一種事后的患者用藥實際金額分紅費，有成交即有利益，對各方都很公平。醫(yī)藥流通企業(yè)要著眼于整個產(chǎn)業(yè)價值鏈質(zhì)量的提升，將自己由單純的批發(fā)商變?yōu)榱巳袠I(yè)的服務商和整個供應鏈的管理者，為產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)提供前所未有的服務，并由此開發(fā)出了一個全新的市場。比如它為上游的醫(yī)藥廠商提供高度專業(yè)化的配方、檢測、生產(chǎn)、包裝等項服務，使廠商更能夠集中精力于醫(yī)藥研發(fā)推廣的核心過程；比如它為醫(yī)院提供專業(yè)的物流管理服務，幫助醫(yī)院更好的降低成本和提升效率；比如它為醫(yī)院提供特殊的醫(yī)療手術(shù)用品的成套服務，不僅省卻了醫(yī)護人員挑選、運送手術(shù)用品的過程，而且大大降低了客戶的存貨和倉儲費用。除了純銷及零售終端型醫(yī)藥流通企業(yè)外，中國還存在一大批代理生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品并在終端耕耘的醫(yī)藥流通企業(yè)。對這部分流通企業(yè)來說，一方面可以轉(zhuǎn)型為生產(chǎn)企業(yè)的辦事處為生產(chǎn)企業(yè)打工；另一方面也可以合作整合區(qū)域內(nèi)手上的醫(yī)生資源，向醫(yī)生平臺轉(zhuǎn)型并同當?shù)卮笮土魍ㄆ髽I(yè)合作搭建區(qū)域完整處方醫(yī)生平臺；第三，轉(zhuǎn)型為零售終端做最后一公里物流及擔當患者教育工作也不失一種好的選擇。（政府主管部門）與經(jīng)濟社會發(fā)展和人民群眾日益增長的服務需求相比，醫(yī)療衛(wèi)生資源的總量相對不足，為了使得投入醫(yī)療衛(wèi)生資源能用到恰到好處，就需要強化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的管理能力和規(guī)劃能力，實現(xiàn)就是掌握了解和分析醫(yī)療公共服務在各區(qū)域的以往需求量、現(xiàn)在需求量和將來的需求量，以及醫(yī)療衛(wèi)生資源以往的政府供給量、現(xiàn)在供給量和將來的供給量，以在做醫(yī)療衛(wèi)生資源服務預算和規(guī)劃時基于供需的平衡做出取舍。通過對醫(yī)療衛(wèi)生資源服務供需數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ确治?、?shù)據(jù)挖掘等技術(shù)處理，可以做出準確性較高的供需平衡預測，供決策管理層規(guī)劃參考。通過地圖展現(xiàn)區(qū)域范圍內(nèi)目前醫(yī)療衛(wèi)生資源公共服務現(xiàn)狀與未來需求量預測。l 社康中心（含一類、二類）：通過一張地圖看到社康中心分布、各社區(qū)社康中心的數(shù)量分布和社康中心建設選址規(guī)劃信息。l 醫(yī)院（含?？漆t(yī)院、?？萍膊》乐卧骸D幼保健院、中醫(yī)院、綜合醫(yī)院、一甲、二甲）：通過一張地圖看到各個級別醫(yī)院分布圖、綜合醫(yī)院床位分布和各級別醫(yī)院建設選址規(guī)劃信息。l 通過一張地圖看到市各區(qū)和街道的人口數(shù)量、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口性別結(jié)構(gòu)、文化結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)等信息。l 通過一張地圖，能看到各區(qū)和街道的政策外生育的人口分布。政府每年在醫(yī)療公共服務領域的資源投入和市民的需