【正文】 熟，希望大家批評指正。去年我們和安聯(lián)進行了“賞月險”的研究，安聯(lián)的保險沒有進行精算，因為沒有這個城市陰天或者影響賞月天氣的概率，所以不知道賠多少錢，所以只能是拍腦袋算。同時，他們通過天氣網(wǎng)站來進行判責，這個判責是不準備的。另外，我們做了喜陽陽的產(chǎn)品，就是用30年的歷史數(shù)據(jù)和安聯(lián)精算部門進行了合作，通過降水概率知道哪些城市在春節(jié)期間降水可以，得出賠償。未來我們構想，保險服務很有可能是做保險理賠數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)進行對比，能夠實時得出到底是什么樣的天氣造成了什么樣的理賠，這樣還是相對比較有價值的?！　∵€有就是對藥品，西安楊森有一款息斯敏的藥，他們和我們合作，可以通過天氣歷史數(shù)據(jù)預測這個地區(qū)的過敏源，得出的結果是非常理想。比如說在北京三四月份的時候連續(xù)幾天溫度低溫，馬上就會造成非常嚴重的過敏問題?！　‰p十一，過去我們和阿里巴巴進行了嘗試，比如說去年雙十一的時候，我們把天氣對道路交通的影響，分為三個等級和快遞到達時間得出了結論分析。　　氣象數(shù)據(jù)分析目前存在的難度　　過去我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在商業(yè)應用的問題，比如說數(shù)據(jù)壁壘，我們需要建立雙方的環(huán)境進行數(shù)據(jù)融合，也許各個行業(yè)的數(shù)據(jù)都需要分析。氣象數(shù)據(jù)的相關性也比較難找，也許是單一的，也許是多樣的，分析到底是什么原因造成的需要非常大量的數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化、不斷完善，我們也設想找一個中心線，把氣象數(shù)據(jù)進行主觀分類，比如說到底什么是熱天，在過去沒有明確的定義，我們嘗試和SNS合作，看什么樣的形成網(wǎng)友發(fā)狀態(tài)說“熱”，就把它定義為“熱”。氣象大數(shù)據(jù)時代真的到了嗎？來源：中國氣象報 發(fā)布時間：2014年05月06日分享到：　　中國氣象報記者張靜　　當前，信息技術的創(chuàng)新正在改變著我們熟悉的生活和工作方式。在大數(shù)據(jù)時代，與氣象事業(yè)發(fā)展密切相關的氣象數(shù)據(jù)再次成為焦點。氣象的大數(shù)據(jù)時代真的到來了嗎？近日，記者就上述問題采訪了國家氣象信息中心副總工程師沈文海、中國科學院自動化研究所研究員張文生?！　〈髷?shù)據(jù)到底有多“大”？　　IBM研究表明，在整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍?！　「鶕?jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC監(jiān)測，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，大約每兩年翻一番?！　?shù)據(jù)量暴增的速度令人瞠目結舌，我們已進入“大數(shù)據(jù)時代”。張文生說：“事實上，智能終端的大量應用，如聊微信、刷微博、手機支付，讓越來越多的用戶貢獻了越來越多的數(shù)據(jù)?！薄　∮浾吡私獾?，就數(shù)據(jù)量而言，中國的大數(shù)據(jù)主要有以下幾類：互聯(lián)網(wǎng)，大約有2EB的數(shù)據(jù)。電信、金融、保險、電力、石化系統(tǒng)每個系統(tǒng)大致都擁有10PB以上的數(shù)據(jù)；在公共安全、醫(yī)療、交通、電子政務領域，一個中等規(guī)模城市每年大約產(chǎn)生300PB。在商業(yè)銷售、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流和流通等領域，數(shù)據(jù)量尚處于積累期，體量不大，多的達到PB級別，基本約在數(shù)十TB到近百TB級別?！　τ跉庀髷?shù)據(jù)來說，“氣象部門需要永久保存的數(shù)據(jù)目前約有4PB～5PB，年增量約1PB?！鄙蛭暮＝榻B，相對而言，氣象數(shù)據(jù)較上述數(shù)據(jù)大戶至少低3個數(shù)量級。　　氣象數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)嗎?　　“大數(shù)據(jù)就是全體數(shù)據(jù)，是混雜數(shù)據(jù)，不必追究數(shù)據(jù)的來源?！睆埼纳榻B?！　∧壳埃瑢Υ髷?shù)據(jù)的特征，科學界已達成了共識，就是大體積、多樣性、高速度和價值大?！绑w積巨大是大數(shù)據(jù)的最根本的特征。一般而言，大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是PB、EB或ZB級別?！鄙蛭暮＝榻B。類型和來源的渠道繁多是大數(shù)據(jù)的第二個特征。此外，生成速度快、處理時效高、價值巨大也是大數(shù)據(jù)的特征?！　　霸隗w積上，氣象數(shù)據(jù)剛剛達到大數(shù)據(jù)的準入門檻?！鄙蛭暮７治龅溃耗壳?，在所有氣象資料中，地面觀測、氣象衛(wèi)星遙感、天氣雷達和數(shù)值預報產(chǎn)品四類數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的90%以上，堪稱“四大金剛”?！　庀髷?shù)據(jù)來源種類繁多，僅氣候工作特用資料就包括冰芯、花粉、樹木年輪、洋流鹽度、地表植被等觀測資料，已達數(shù)十種。沈文海說：“這些數(shù)據(jù)雖然種類多，但都是只用于氣象領域的科學數(shù)據(jù)，來源較為單一。”　　眾所周知，基本的氣象數(shù)據(jù)直接用途是氣象業(yè)務、天氣預報、氣候預測以及氣象服務。“大數(shù)據(jù)應用”與目前的氣象服務有所不同，前者是氣象數(shù)據(jù)的“深度應用”和“增值應用”，后者是既定業(yè)務數(shù)據(jù)加工產(chǎn)品的社會推廣應用?！　　安灰藢庀箢A報產(chǎn)品的社會化推廣應用簡單地冠以‘氣象大數(shù)據(jù)廣泛應用’的名稱，因為產(chǎn)品應用與氣象數(shù)據(jù)的‘大小’無關，如此冠名將易導致概念的混亂和氣象‘大數(shù)據(jù)’的簡單化。”沈文海表示?！　庀髷?shù)據(jù)要如何發(fā)展？　　大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，氣象數(shù)據(jù)如何發(fā)展是氣象工作者關注的重點?！澳壳?，社會上的‘大數(shù)據(jù)應用’大多局限在數(shù)據(jù)基本價值的深度應用挖掘方面?！睆埼纳f。除了大家知道的天氣預報等，現(xiàn)在，氣象行業(yè)的公共服務職能越來越強，面向政府提供決策服務，面向公眾提供氣象預報預警服務，面向社會發(fā)展，應對氣候發(fā)展節(jié)能減排。這些決策信息怎么來依賴于我們對氣象數(shù)據(jù)的處理?！　〔捎媒y(tǒng)計分析方法對海量數(shù)據(jù)進行分析處理，發(fā)現(xiàn)其中某些特定要素之間的關系，這是到目前為止，所有“大數(shù)據(jù)應用”成功案例的共同特征，即便“大機器學習”等目前備受推崇的大數(shù)據(jù)時代新事物也無例外?！按髷?shù)據(jù)的核心就是預測”，這是《大數(shù)據(jù)時代》的作者舍恩伯格的名言?！叭绻@一斷言是準確的話，那么氣象數(shù)據(jù)的‘大數(shù)據(jù)應用’時代也許還沒有到來?！鄙蛭暮７治龅馈！　√鞖夂蜌夂蛳到y(tǒng)是典型的非線性系統(tǒng)，無法通過運用簡單的統(tǒng)計分析方法來對其進行準確的預報和預測。人們常說的南美叢林里一只蝴蝶扇動幾下翅膀，會在幾周后引發(fā)北美的一場暴風雪這一現(xiàn)象，形象地描繪了氣象科學的復雜性。運用統(tǒng)計分析方法進行天氣預報在數(shù)十年前便已被氣象科學界否決了——也就是說，目前經(jīng)典的大數(shù)據(jù)應用方法并不適用于天氣預報業(yè)務。“既然預測是大數(shù)據(jù)的核心，那么對于天氣預報這一氣象領域核心‘預測’業(yè)務而言，其‘大數(shù)據(jù)應用’除了統(tǒng)計分析方法外，還有什么別的方法嗎？”沈文海說道?！　庀髷?shù)據(jù)是整個氣象行業(yè)的基礎資源，它的價值在氣象行業(yè)內(nèi)部已經(jīng)和正在被深入挖掘著。對于全社會而言，氣象數(shù)據(jù)也是極其珍貴的信息資源。我們期待著氣象數(shù)據(jù)在跨行業(yè)綜合應用這一“增值應用”價值挖掘過程中煥發(fā)出的新的光芒?！　∶鎸ι鐣戏蟹袚P揚的大數(shù)據(jù)風潮，觀察一下國外氣象同行們的反應不無裨益——尤其是身處大數(shù)據(jù)風潮發(fā)源地的美國氣象同行。當你了解到這些國外（尤其是發(fā)達國家）氣象同行對于大數(shù)據(jù)風潮近乎一致的冷漠反應時，你的頭腦也許會冷靜下來，并產(chǎn)生如下疑問——氣象大數(shù)據(jù)時代真的到來了嗎？走進大數(shù)據(jù)時代的氣象服務——氣象“云”氣象萬千來源：中國氣象報社　　　發(fā)布時間：20140527 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　　世界發(fā)展的趨勢就是信息化，不同數(shù)據(jù)之間相互交叉編織成立體的、密集的信息網(wǎng)，在其中的任何一個數(shù)據(jù)都可能有它的用途。那么，如何從氣象角度看大數(shù)據(jù)呢？　　特別的大數(shù)據(jù)——氣象歷來同數(shù)據(jù)打交道　　有人認為，氣象部門的主要職責是預報天氣。然而，在世界各國的經(jīng)濟生活中，不少行業(yè)，如農(nóng)業(yè)、交通業(yè)、建筑業(yè)、旅游業(yè)、銷售業(yè)、保險業(yè)等，無一例外與天氣的變化息息相關，隨著氣象在社會生產(chǎn)生活中越來越受重視，氣象業(yè)務也在不斷地拓寬領域，從最基礎的天氣預報到現(xiàn)有的氣候預測、氣候可行性論證、公共氣象服務、專業(yè)專項氣象服務、氣象防災減災等，氣象業(yè)務仍將繼續(xù)拓展，把氣象產(chǎn)品送到更多人手中，為社會創(chuàng)造財富、減輕損失?！　『敛豢鋸埖卣f，氣象部門就是一個超大的“數(shù)據(jù)庫”，里面存儲了海量的數(shù)據(jù)。從業(yè)務角度對氣象數(shù)據(jù)進行劃分，包括氣象觀測數(shù)據(jù)和氣象產(chǎn)品數(shù)據(jù)?！　∮嬃亢陀涗浺黄鸫俪闪藬?shù)據(jù)的誕生，它們是數(shù)據(jù)化最早的根基，氣象觀測數(shù)據(jù)是開展各項氣象業(yè)務的基礎。我們平時從電視、報紙或者網(wǎng)站獲取的看似簡單的天氣預報信息，在其后都有非常龐雜的數(shù)據(jù)采集作支撐，包括全國2000多個地面站、120多個高空探測站、6顆在軌衛(wèi)星、5萬多個自動監(jiān)測站、600多個農(nóng)業(yè)監(jiān)測站、300多個雷達站等，逐日逐小時甚至到逐分鐘掃描著中國出現(xiàn)的各種各樣的大氣數(shù)據(jù)。僅就貴州來說，每天有８５個氣象站、３000多個區(qū)域自動氣象站、7部新一代多普勒天氣雷達、２個探空雷達站實時監(jiān)測各類氣象要素。我們每日接收到的天氣預報信息，就是由如此龐雜的數(shù)據(jù)，再加上歐亞甚至全球的所有氣象數(shù)據(jù)，通過篩選、運算、分析等一系列復雜的工序得到的。隨著預報業(yè)務的不斷發(fā)展，這些數(shù)據(jù)將更加精密，數(shù)量也將繼續(xù)增加。　　隨著各行各業(yè)對氣象信息的需求越來越大，簡單的晴雨氣溫預報早已無法滿足社會的需要。針對不同領域、不同行業(yè)、不同群體，氣象部門要制作相應的氣象產(chǎn)品，例如提供給政府的決策氣象服務，水利、電力、交通、農(nóng)業(yè)等部門對氣象也各有需求，各類企業(yè)對氣象信息的需求也不一樣，有的關注降水，有的關注氣溫，有的關注災害，有的關注風速風向，而且在不同時間、不同地域，各行各業(yè)對氣象的需求也不一樣。僅就一般公眾來說，對天氣預報的需求也不限于是否下雨、溫度如何升降了，他們渴望更精細、更準確、更長時效的預報，甚至需要氣象部門直接指導他們的生活。氣象產(chǎn)品越來越龐雜，內(nèi)容越來越豐富，構成了氣象大數(shù)據(jù)中的一部分。　　然而，氣象數(shù)據(jù)雖具備業(yè)界一般認為的“大數(shù)據(jù)”的共性，卻又有其特別之處。氣象數(shù)據(jù)雖具備大容量、多類型、高速增長等特點，卻不符合業(yè)界一般認為的“大數(shù)據(jù)”的價值稀缺性，即在紛繁的數(shù)據(jù)中要找到所需要的有價值的數(shù)據(jù)如同大海撈針。氣象數(shù)據(jù)雖然不斷復雜，然而每個數(shù)據(jù)都有其特定的價值，因此氣象數(shù)據(jù)又不完全符合業(yè)界所定義的“大數(shù)據(jù)”特征，是較為特殊的一種大數(shù)據(jù)。　　引爆氣象大數(shù)據(jù)——挖掘大數(shù)據(jù)在氣象上的運用　　量化一切，是數(shù)據(jù)化的核心。長期以來，無論是觀測業(yè)務、預報預測業(yè)務還是科研工作，氣象工作者們都一直在做著量化的努力。就氣象數(shù)據(jù)自身來說，我們可以由已知的數(shù)據(jù)模擬得到過去幾千年、幾萬年甚至更久以前的氣象數(shù)據(jù)，也可以通過這些數(shù)據(jù)去預測多年后的氣象環(huán)境，當然，在這其中還需要量化其他非氣象因子。大數(shù)據(jù)時代觀點認為，對大數(shù)據(jù)進行相對簡單的相關運算永遠比對小數(shù)據(jù)進行復雜運算得出的結果準確，在一定程度上來說，氣象部門一直在做這樣的事，例如我們常用到的“遙相關”、“模式耦合”等運算方法，正是在尋求氣象要素之間，以及氣象與其它事物之間的相關關系。　　當然，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析，我們將不僅僅滿足于知道“是什么”，而會繼續(xù)更深層次地研究因果關系，找出背后的“為什么”，這就是氣象科研工作者每日在忙碌的事情了。　　氣象工作的最終目的是服務。氣象部門現(xiàn)有的服務包括面向政府的決策氣象服務，面向社會群體的公眾氣象服務，面向水利、電力、交通、農(nóng)業(yè)以及其它部門或企業(yè)的專業(yè)專項服務，以及針對干旱、暴雨洪澇、森林火險、冰雹、雷電等災害性天氣的氣象災害預報預警服務?！　》罏臏p災是氣象部門最重要的職責之一，氣象大數(shù)據(jù)在防災減災救災中大有可為。在大數(shù)據(jù)觀點中，預測是核心，而“防災”是應對災害的重中之重，所以氣象預警信息顯得尤為重要。氣象預警的確定，需要非常復雜的氣象數(shù)據(jù)分析，再綜合地形、地貌等數(shù)據(jù)，以及預報員自身的經(jīng)驗分析。然而，防災減災的發(fā)展方向，不僅僅是完善預警系統(tǒng)和提高預警準確率，還要做老百姓看得懂的預警，直接指導他們防災避災，氣象大數(shù)據(jù)必將發(fā)揮很大的作用。例如，我們可以通過某一個地方的歷史災害情況和歷史氣候數(shù)據(jù)，以及該地的地理信息、森林覆蓋情況、居住人口數(shù)據(jù)等，提前知曉在什么天氣條件下該地會出現(xiàn)洪澇災害，雨要下到多大才會成災，下那么大的雨會有多少人受災，受災人群要如何撤離等等，進而指導農(nóng)作物種植、房屋建造、建筑設施規(guī)劃選址等等，從源頭防災減災。　　云計算搭載氣象大數(shù)據(jù)助力防災減災　　氣象數(shù)據(jù)的大量搜集、處理和分析，對硬、軟件的要求更為苛刻，傳統(tǒng)的處理設備難以滿足大數(shù)據(jù)處理的功能和性能要求。大數(shù)據(jù)與云計算是一個問題的兩面，一個是問題，一個是解決問題的方法?！　≡朴嬎闶谴髷?shù)據(jù)時代的基礎。當越來越多的需求出現(xiàn)時，向虛擬的“云端”提出申請，“云端”為該需求迅速組織計算資源，而在計算結束并將結果反饋后，“云端”又可將這些臨時組織起來的資源快速釋放。這樣既提高了資源利用率，也使得我們不必為了復雜的運算一味追求昂貴的超級計算機?！　≡朴嬎闶沟么髷?shù)據(jù)處理更方便、更快速、更省時省力，這在氣象防災減災中意義重大。要提高預報預警準確率、科學評估災害，必須要納入除氣象數(shù)據(jù)以外的大量其他各行各業(yè)的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的設備無法快速處理，這無疑是和生命財產(chǎn)安全搶奪時間，而云計算可以很好地規(guī)避這個問題?！　〈蚱啤皵?shù)據(jù)壁壘”——氣象大數(shù)據(jù)將大有作為　　總的說來，氣象大數(shù)據(jù)也就是氣象數(shù)據(jù)加上行業(yè)數(shù)據(jù)分析得出事情變化規(guī)律和對未來的一些預測，也就是說，要在不同數(shù)據(jù)之間確立一定的規(guī)則，對未來進行預測。氣象數(shù)據(jù)能做這樣的事情是由于其客觀、穩(wěn)定、量大，而且氣象數(shù)據(jù)和各行各業(yè)的相關性非常高。氣象與經(jīng)濟發(fā)展和社會生活息息相關，因此，發(fā)展氣象大數(shù)據(jù)大有作為，一定能為國家、為社會創(chuàng)造更多的財富。　　氣象部門是高科技部門，積累了大量的數(shù)據(jù)，無疑這些數(shù)據(jù)都是寶貴的資源和財富，要充分挖掘這些資源的價值，利用好這些資源，與政府部門、企業(yè)、社會組織等緊密合作，才能提供更貼近民生、貼近生產(chǎn)、貼近實際，并且更為準確、更個性化的氣象服務產(chǎn)品。氣象大數(shù)據(jù)對創(chuàng)造和增長社會財富有重要意義，比如說能源，可以通過分析電力負荷歷史，加上氣象數(shù)據(jù)進行用電量估算；比如農(nóng)業(yè)，可以通過某一地的農(nóng)耕歷史加上氣候信息就可以進行農(nóng)作物結構調(diào)整指導；還有交通，航班準點率歷史加上機場歷史天氣特征，就可以得到航班延誤預測；再有公共衛(wèi)生，通過門診量和藥品銷量加上氣象歷史就可以推測發(fā)病率趨勢；在飲品方面，通過銷量和氣象要素關聯(lián)就可以掌握銷量變化?！　∪欢?，在實現(xiàn)氣象大數(shù)據(jù)的過程中，“數(shù)據(jù)壁壘”是一個實實在在的障礙。我們需要建立雙方及多方的信息基礎環(huán)境進行數(shù)據(jù)融合，對各個行業(yè)的數(shù)據(jù)都需要融合深度分析。所以，用好氣象大數(shù)據(jù)，必須打破各行業(yè)之間的“數(shù)據(jù)壁壘”，真正做到數(shù)據(jù)共享，才能更大地實現(xiàn)氣象大數(shù)據(jù)的價值，從而更大程度減輕災害損失，為社會創(chuàng)造更多的財富。（責任編輯：葉海英）　　24 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