大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用-資料下載頁
2025-02-27 17:59本頁面
【正文】 rocessing and analytics tools. A portfolio of tools to manage (profile, cleanse, classify, synchronize, aggregate, integrate, share) ALL types of data. A unified information storage methodology enabling users to manage data from ALL sources. 數(shù)據(jù)的特性 數(shù)據(jù)量 ? (Sensors, EMR, Claims, Pharmacy, Images) 速度 ? (SLAs, Realtime Decision Support Contextual Intelligence) 類型 ? (Structured, Text, Unstructured, Documents, Images) 大數(shù)據(jù) – 界定的標(biāo)準(zhǔn) DATA SIZE DATA TYPE DATA CLASS DATA CATALOG DATA VELOCITY DATA ACCESS DATABASE TYPE Gigabytes, Terabytes, Petabytes Structured, SemiStructured, Unstructured Human Generated, Machine Generated Text, Image, Audio, Video Batch, Streaming Analytics, Search, Transaction (ACID, BASE) Relational , File Based, Columnar, NoSQL, Document, Graph, RDF FRAMEWORKS ANALYTICS Financial, Computer Vision Engine, Geospatial, Machine Learning, Mathematical, Natural Language Processing, Neural Networks, Statistical Modeling, TimeSeries Analysis, Voice Engine Standard Reporting, Ad hoc Reporting, Query/Drill downs, Alerts Forecasting, Simulations, Optimization, Stochastic Optimizations SERVER ARCHITECTURE DISTRIBUTED PROCESSING STORAGE ARCHITECTURE SMP, MMP, Appliance, NAS, SAN, Distributed Processing Commodity Cluster (CC) 1K nodes, CC 1K nodes Direct Access Storage, Spinning Disks, Flash, SSD 一 、 醫(yī)療與大數(shù)據(jù)的趨勢 二 、什么 是醫(yī)療大數(shù)據(jù) 三 、大 數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn) 四、 如何 管理和利用大數(shù)據(jù) 五、 案例 分析 六、 總結(jié) 與展望 36 總結(jié) ? 我們正處在醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù) 和分析的一個重要轉(zhuǎn)折點(diǎn) ? 我們需要讓大數(shù)據(jù)更為高效， 可以便捷的訪問 ? 專注在創(chuàng)新，依賴產(chǎn)業(yè)鏈來 提供企業(yè)核心能力之外的服 務(wù) ? 采用標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，參考 全球已有的成熟模型 展望 讓我們一起讓醫(yī)療大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí) : ? ? ? 提供具有差異化的技術(shù)解決方案，探索開放標(biāo)準(zhǔn)和最 佳實(shí)踐 尋找可能的客戶和產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，共同探索醫(yī)療行 業(yè)的核心應(yīng)用模式 與產(chǎn)業(yè)合作進(jìn)行驗(yàn)證，加速大數(shù)據(jù)的采用 PART 2 大 數(shù)據(jù) 在 工程建設(shè) 中的應(yīng)用 存在的問題 工程建設(shè)行業(yè)在建造過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù) 大型項(xiàng)目從設(shè)計到落成大約有 100G的信息量 大型施工企業(yè)每年都會有上千的項(xiàng)目 建筑業(yè)由于其項(xiàng)目的特點(diǎn)，每年都會產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù) 量 這些龐大的數(shù)據(jù)大多隨著項(xiàng)目的完成而終結(jié)其 使命 很少有系統(tǒng)能夠?qū)ζ溥M(jìn)行分析，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的流失戒浪費(fèi) 應(yīng)用 大數(shù)據(jù)在建筑領(lǐng)域的 應(yīng)用 ： 從 勘察設(shè)計、招投標(biāo)、建設(shè)、運(yùn)營等階段，都可以運(yùn)用到大數(shù)據(jù) 勘察設(shè)計 招投標(biāo) 建設(shè) 運(yùn)營 應(yīng)用 用 大數(shù)據(jù)構(gòu)建工程質(zhì)量監(jiān)管大 平臺 ? 利用 “普適計算”技術(shù)，保證質(zhì)量數(shù)據(jù)收集和應(yīng)用的實(shí)時 性 普 適計算是信息空間與物理空間的融合，在這個融合的 空 間 中人們可以隨時隨地、透明地獲得數(shù)字化的服務(wù) 。 ? 實(shí)現(xiàn) 各大平臺的數(shù)據(jù)共享 應(yīng)用 大 數(shù)據(jù)在工程造價中的應(yīng)用 我國工程造價只有居住和商業(yè)類比較成熟 ， 而 其他的方面都沒有成熟的分類指標(biāo)。 應(yīng)用 幫助施工企業(yè)財務(wù)分析及處理 應(yīng)用 Thanks 小組成員：馬宇寰 宋佳琪 向琪 徐啟雄 周聰 邢洪達(dá) 演講完畢，謝謝觀看！
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