【總結(jié)】無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀信管142-201408330517-池騁1、引言無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)具有感知、計(jì)算和通信能力,正以一種“無(wú)處不在的計(jì)算”的新型計(jì)算理念,成為連接物理世界、數(shù)字虛擬世界和人類(lèi)社會(huì)的橋梁,并開(kāi)始廣泛地應(yīng)用于軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境資源監(jiān)測(cè)、智能交通、智能家居和空間探索等多個(gè)領(lǐng)域,成為國(guó)際上信息領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn),有著廣泛的應(yīng)用前景[1]。在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的研
2025-06-28 18:54
【總結(jié)】天津財(cái)經(jīng)大學(xué)題目:大數(shù)據(jù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用分析院系名稱(chēng):商學(xué)院旅游系專(zhuān)業(yè)班級(jí):酒店1202班學(xué)號(hào):2012112534姓名:周黎指導(dǎo)教師:謝芳2014年12月20日摘要大數(shù)據(jù)被視為云計(jì)算之后的又一科技熱點(diǎn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)
2025-08-05 04:37
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)在公共管理中的應(yīng)用匯報(bào)人:學(xué)號(hào):Xi’anJiaotongUniversity目錄?1.大數(shù)據(jù)是什么??2.大數(shù)據(jù)在公共管理中的應(yīng)用??Xi’anJiaotongUniversity?大數(shù)據(jù)概念:大數(shù)據(jù)技術(shù)(bigdata),或稱(chēng)巨量資料,指的是所涉及的資料量
2025-01-11 08:29
【總結(jié)】氣象數(shù)據(jù)的“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”淺析2014-03-2417:03:19?作者:國(guó)家氣象總局沈文海來(lái)源:CIO時(shí)代網(wǎng)摘要:?氣象數(shù)據(jù)在“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”浪潮中亟待解決的信息技術(shù)問(wèn)題,是海量氣象結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效應(yīng)用。這是氣象數(shù)據(jù)能否參與“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”的技術(shù)基礎(chǔ)和前提。?關(guān)鍵詞:?氣象數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)????1、引
2025-06-28 15:37
【總結(jié)】怎樣在三十天內(nèi)為您的客戶(hù)部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用總體規(guī)劃分步實(shí)施一、怎樣快速部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、怎樣部署數(shù)據(jù)的抽取監(jiān)控、非結(jié)構(gòu)化動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的抽取整合和聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、怎樣部署適合您的融合三類(lèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)
2025-02-27 16:14
【總結(jié)】......大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用 ?。ㄙF陽(yáng)護(hù)理職業(yè)學(xué)院550081) 摘要:近些年來(lái)大數(shù)據(jù)被多次提起,2016年2月,貴州獲批國(guó)內(nèi)首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。省委市委高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展,把大數(shù)據(jù)作為彎道取
2025-05-12 01:15
【總結(jié)】《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》廈門(mén)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系林子雨廈門(mén)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系2023年版第11章大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用(PP
2025-02-04 12:08
【總結(jié)】 大數(shù)據(jù)技術(shù)在水利工程建設(shè)的應(yīng)用 隨著社會(huì)的發(fā)展,各行各業(yè)產(chǎn)生的信息呈現(xiàn)出爆炸上升的趨勢(shì),從而大數(shù)據(jù)這一詞被廣泛的注意到。而水利工程建設(shè)的運(yùn)營(yíng)管理也因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)有了一定程度上的改變,大數(shù)據(jù)技術(shù)具...
2025-11-09 22:41
【總結(jié)】 大數(shù)據(jù)在水利工程中應(yīng)用 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,各行各業(yè)都在積極研究和應(yīng)用大數(shù)據(jù)。文章首先簡(jiǎn)要介紹了大數(shù)據(jù)與水利大數(shù)據(jù)的概念,然后從水利工程的規(guī)劃、建設(shè)和管理階段介紹了大數(shù)據(jù)在水利工程中的應(yīng)用,希...
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于零售銀行轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究第1期:大數(shù)據(jù)技術(shù)在零售銀行業(yè)務(wù)中應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展思路前言隨著信息和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應(yīng)用,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)發(fā)展的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),同時(shí)兼具時(shí)效性與經(jīng)濟(jì)性的特征。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將重新構(gòu)建社會(huì)信息和關(guān)系網(wǎng)絡(luò),而作為長(zhǎng)期的社會(huì)信息和信用中心,商業(yè)銀行勢(shì)必受到外部的沖擊。當(dāng)然挑戰(zhàn)也伴隨著基于,本期報(bào)告將著眼于零售銀行業(yè)務(wù),通
2025-06-29 12:00
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用作者:唐鏡指導(dǎo)老師:摘要:數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)就是從大量的不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含信息和知識(shí),它利用了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等多方面的技術(shù),是一類(lèi)深層次的數(shù)據(jù)分析方法。隨著網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)畏以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,人們積累的數(shù)據(jù)越
2025-10-14 12:31
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)平臺(tái)及在推薦廣告方面的應(yīng)用何為大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)時(shí)離線(xiàn)FTPHDFSMRSqoopFumeNG數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理存儲(chǔ)層建模KafkaZookeeperStorm/SparkstreamingHbase
2025-02-27 01:46
【總結(jié)】,Part01:大數(shù)據(jù)是什么?Part02:大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中潛移默化的應(yīng)用?Part03:現(xiàn)代企業(yè)如何有意識(shí)的應(yīng)用好大數(shù)據(jù)?,有一天,全球最大的職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn忽然發(fā)現(xiàn)從雷曼兄弟公司...
2025-10-13 16:15
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)頃目在銀行業(yè)的應(yīng)用第2頁(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目啟動(dòng)思路1目錄首先要了解自己的企業(yè),戒者自己所在的行業(yè)的核心是什么?作為各類(lèi)企業(yè)尤其是客戶(hù)方的企業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)跟他們有什么關(guān)系,戒者說(shuō)作為企業(yè)方怎樣去參不,這是企業(yè)方現(xiàn)在面臨的最大問(wèn)題。大數(shù)據(jù)頃目啟勱思路大數(shù)據(jù)頃目啟勱思路在
2025-02-11 17:27
【總結(jié)】四大經(jīng)典大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例解析什么是數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)?簡(jiǎn)而言之,就是有組織有目的地收集數(shù)據(jù),通過(guò)分析數(shù)據(jù)使之成為信息,從而在大量數(shù)據(jù)中尋找潛在規(guī)律以形成規(guī)則或知識(shí)的技術(shù)。在本文中,我們從數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)例出發(fā),并以數(shù)據(jù)挖掘中比較經(jīng)典的分類(lèi)算法入手,給讀者介紹我們?cè)鯓永脭?shù)據(jù)挖掘的技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘是如何解決問(wèn)題的?本節(jié)通過(guò)幾個(gè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H案例來(lái)詮釋如
2025-04-16 23:13