【正文】 過(guò)Given Imaging的數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)醫(yī)生發(fā)現(xiàn)一個(gè)可疑的腫瘤時(shí)，雙擊當(dāng)前圖像后，過(guò)去其他醫(yī)生拍攝過(guò)的類似圖像和他們的診斷結(jié)果都會(huì)悉數(shù)被提取出來(lái)?！　?9 Given Imaging的圖像診斷　　以色列的Given Imaging公司發(fā)明了一種膠囊，內(nèi)置攝像頭，患者服用后膠囊能以大約每秒14張照片的頻率拍攝消化道內(nèi)的情況，并同時(shí)傳回外置的圖像接收器，患者病征通過(guò)配套的軟件被錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，在4至6小時(shí)內(nèi)膠囊相機(jī)將通過(guò)人體排泄離開(kāi)體外。該公司通過(guò)分析客戶的個(gè)人健康記錄、醫(yī)療報(bào)銷記錄、以及藥店的數(shù)據(jù)，來(lái)判斷該客戶對(duì)于慢性病的易感性，并判斷該客戶是否有可能從一些定制的康復(fù)套餐中獲利。　　28 SeeChange的基因健康　　現(xiàn)在人們有了把人類基因檔案序列化的能力，這允許醫(yī)生和科學(xué)家去預(yù)測(cè)病人對(duì)于某些疾病的易感染性和其他不利的條件，可以減少治療過(guò)程的時(shí)間和花費(fèi)。比如有消費(fèi)者明天要參加一個(gè)聚會(huì)，不知道要穿什么風(fēng)格，也沒(méi)有看天氣預(yù)報(bào)，希望導(dǎo)購(gòu)網(wǎng)站能幫她把這些場(chǎng)景和自己的信息組合起來(lái)，給出一整套的解決方案。在獲取客戶數(shù)據(jù)后，后臺(tái)分析也是各顯神通?！　?7 拖拉網(wǎng)的明天猜想　　導(dǎo)購(gòu)電商的拖拉網(wǎng)制作了“明天穿什么”這一應(yīng)用。此類的用戶數(shù)據(jù)研究除在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域具有一定的參考價(jià)之外，目前大多還主要用于配合一些小調(diào)研。除了對(duì)個(gè)體以及群體行為特征的描述外，這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果還可用于對(duì)用戶群體的行為預(yù)測(cè)，從而為營(yíng)銷者提供一些前瞻性的市場(chǎng)分析。眾趣通過(guò)運(yùn)營(yíng)統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)數(shù)據(jù)分析原理對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，最終完成的是對(duì)一個(gè)用戶的行為、動(dòng)作等個(gè)體特征的描述。這樣的做法對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)，可以獲得更高的轉(zhuǎn)換率，而對(duì)于發(fā)布廣告的網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，也提高了廣告位的價(jià)值?！　?5 Chango和Uniqlick的點(diǎn)擊消費(fèi)　　使用新的數(shù)據(jù)技術(shù)，諸如美國(guó)的Chango公司和中國(guó)的Uniqlick公司正在數(shù)字廣告行業(yè)中探索新的商業(yè)模式——實(shí)時(shí)競(jìng)拍數(shù)字廣告。Opower已經(jīng)推出了它的大數(shù)據(jù)平臺(tái) Opower4 ，通過(guò)分析各種智能電表和用電行為，電力公司等公用事業(yè)單位成為Opower的盈利來(lái)源。Opower的服務(wù)以覆蓋了美國(guó)幾百萬(wàn)戶居民家庭，預(yù)計(jì)將為美國(guó)消費(fèi)用電每年節(jié)省5億美元。在能源行業(yè)，Opower使用數(shù)據(jù)對(duì)比來(lái)提高消費(fèi)用電的能效，并取得了顯著的成功。名義上為了給用戶個(gè)性化推薦新聞而得到用戶的個(gè)人信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，針對(duì)性的推出推薦商品，從而從電子商務(wù)中盈利。Prismatic不提供統(tǒng)一的設(shè)計(jì)精良的新聞?dòng)嗛喕蛲扑]界面，而是根據(jù)分析用戶的Facebook 或Twitter資料，為用戶做一對(duì)一的數(shù)據(jù)分析和推薦。例如，對(duì)于女性會(huì)員，微笑的表情、直視前方的眼神和淡淡的妝容能增加自己受歡迎的概率，而那些臉部比例占照片1/穿著正式、眼神直視沒(méi)有多余pose的男性則更可能成為婚戀網(wǎng)站上的寵兒。比如，作為一家婚戀網(wǎng)站，百合網(wǎng)不僅需要經(jīng)常做一些研究報(bào)告，分析注冊(cè)用戶的年齡、地域、學(xué)歷、經(jīng)濟(jì)收入等數(shù)據(jù)，即便是每名注冊(cè)用戶小小的頭像照片，這背后也大有挖掘的價(jià)值。檢測(cè)每千米“水路”，Takadu的月收費(fèi)是1萬(wàn)美元。Takadu把埋在地下的自來(lái)水管道水壓計(jì)、用水量和天氣等檢測(cè)數(shù)據(jù)搜集起來(lái)，通過(guò)亞馬遜的云服務(wù)傳回Takadu公司的電腦進(jìn)行算法分析，如果發(fā)現(xiàn)城市某處地下自來(lái)水管道出現(xiàn)爆水管、滲水以及水壓不足等異常狀況，就會(huì)用大約10分鐘完成分析生成一份報(bào)告，發(fā)回給這片自來(lái)水管道的維修部門(mén)。等找到的時(shí)侯，大量的水已經(jīng)被浪費(fèi)了。比如邀請(qǐng)他們到紅星美凱龍購(gòu)買家具、到紅豆家紡選購(gòu)床上用品、到國(guó)美電器選購(gòu)家用電器、到希爾頓酒店擺酒席……如果新人在紅星美凱龍購(gòu)買了中式家具，說(shuō)明他們偏好中國(guó)傳統(tǒng)文化，就推薦他們購(gòu)買紅豆家紡的中式家居用品。一對(duì)新人到薇薇新娘婚紗影樓拍了婚紗照，在實(shí)名登記了自己的信息后會(huì)被上傳到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上。RS目前已獲得Baroda Ventures, Mohr Davidow Ventures, Double M Partners及一些著名天使投資人130萬(wàn)美金的投資?！　?9 Retention Science的用戶粘性　　在零售領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司Retention Science發(fā)布了一個(gè)為電子商務(wù)企業(yè)提供增強(qiáng)用戶粘性的數(shù)據(jù)分析及市場(chǎng)策略設(shè)計(jì)的平臺(tái)，它的用戶建模引擎具備自學(xué)習(xí)功能，通過(guò)使用算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)設(shè)計(jì)優(yōu)化用戶粘性的策略。從而為患者制定最佳的醫(yī)院選擇、醫(yī)藥選擇。借助這種人海戰(zhàn)術(shù)，潘多拉網(wǎng)站已經(jīng)分析了74萬(wàn)首歌曲。　　17 潘多拉的音樂(lè)推薦　　美國(guó)在線音樂(lè)網(wǎng)站潘多拉特別聘請(qǐng)一些音樂(lè)專家，讓他們每個(gè)人平均花上20分鐘去分析一首歌曲，并賦予每首歌400種不同的屬性。潘吉瓦公司就是用數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)，以此為基礎(chǔ)甚至撬動(dòng)全球貿(mào)易。奧迪、福特、日產(chǎn)、微軟等巨頭都是Inrix的客戶。交通流量數(shù)據(jù)公司Inrix依靠分析歷史和實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，能給出及時(shí)的路況報(bào)告，以幫助司機(jī)避開(kāi)正在堵車的路段，并且?guī)退麄兲崆耙?guī)劃好行程。SAP公司正在試圖收購(gòu)KXEN，“SAP想通過(guò)這次收購(gòu)來(lái)扭轉(zhuǎn)其長(zhǎng)久以來(lái)在預(yù)測(cè)分析方面的劣勢(shì)”。該公司用KXEN軟件來(lái)分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性，然后通過(guò)預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷活動(dòng)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。這將帶來(lái)繼門(mén)戶網(wǎng)站、搜索引擎、社交媒體之后的新一波創(chuàng)業(yè)浪潮和產(chǎn)業(yè)革命，并會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的咨詢公司產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊。中篇 輕公司數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)狂歡　　在這次“數(shù)據(jù)盛宴”中，是否只有大公司的狂歡？并非如此，從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的輕公司將無(wú)處不在。西爾斯公司首席技術(shù)官菲里這種調(diào)整讓公司的推銷方案更快、更精準(zhǔn)，可以從海量信息中挖掘價(jià)值，但是價(jià)值巨大，困難也巨大：這些數(shù)據(jù)需要超大規(guī)模分析，且分散在不同品牌的數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，不僅數(shù)量龐大而且支離破碎。痛定思痛，決定整合其專售的三個(gè)品牌——Sears、Craftsman、Lands39。這款產(chǎn)品就是大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)把淘寶交易流程各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合互聯(lián)，然后基于商業(yè)理解對(duì)信息進(jìn)行分類儲(chǔ)存和分析加工，并與決策行為連接起來(lái)所產(chǎn)生的效果。早在2010年阿里就已經(jīng)建立了“淘寶小貸”，通過(guò)對(duì)貸款客戶下游訂單、上游供應(yīng)商、經(jīng)營(yíng)信用等全方位的評(píng)估，就可以在沒(méi)有見(jiàn)面情況下，給客戶放款，這當(dāng)然是對(duì)阿里平臺(tái)上大數(shù)據(jù)的挖掘。2012年4月，沃爾瑪又收購(gòu)了一家研究網(wǎng)絡(luò)社交基因的公司Kosmix，在數(shù)據(jù)基因的基礎(chǔ)上，又增加了社交基因。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)員可以分析顧客的購(gòu)買行為，從而供應(yīng)最佳的銷售服務(wù)。采用這些在當(dāng)時(shí)還是小眾和超前的信息技術(shù)來(lái)搜集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為沃爾瑪最近20年的崛起打下了堅(jiān)實(shí)的地基，從而發(fā)現(xiàn)了“啤酒與尿布”關(guān)聯(lián)。1983年，沃爾瑪所有門(mén)店都開(kāi)始采用條形碼掃描系統(tǒng)。有兩個(gè)例子能夠生動(dòng)呈現(xiàn)LinkedIn的數(shù)據(jù)價(jià)值：幾年前，LinkedIn忽然發(fā)現(xiàn)近期雷曼兄弟的來(lái)訪者多了起來(lái)，當(dāng)時(shí)并沒(méi)引起重視，過(guò)了不久，雷曼兄弟宣布倒閉；而在谷歌宣布退出中國(guó)的前一個(gè)月，在LinkedIn發(fā)現(xiàn)了一些平時(shí)很少見(jiàn)的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線，這也是相同的道理。有了LinkedIn，獵頭們?cè)僖膊挥孟驖撛诘氖芷刚叽蚰吧娫拋?lái)碰運(yùn)氣，而可以通過(guò)簡(jiǎn)單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們。更多的好友意味著用戶會(huì)分享更多照片、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲?！　?8 Facebook的好友推薦　　Facebook是社交網(wǎng)絡(luò)巨擎，但是在挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值方面，好像辦法不多，值得一提的就是好友推薦?！　√匾踪?gòu)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)：這家連鎖超市在其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中收集了700萬(wàn)部冰箱的數(shù)據(jù)?！　√匾踪?gòu)?fù)瑯佑袝?huì)員數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)已有的數(shù)據(jù)，就能找到那些對(duì)價(jià)格敏感的客戶，然后在公司可以接受的最低成本水平上，為這類顧客傾向購(gòu)買的商品確定一個(gè)最低價(jià)。發(fā)放優(yōu)惠券吸引顧客其實(shí)已經(jīng)是很老套的做法了，而且許多的促銷活動(dòng)實(shí)際只是來(lái)掠奪公司未來(lái)的銷售額。更妙的是，這樣的低價(jià)無(wú)損公司整體的盈利水平。其中4張是客戶經(jīng)常購(gòu)買的貨品，而另外2張則是根據(jù)該客戶以往的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)分析，極有可能在未來(lái)會(huì)購(gòu)買的產(chǎn)品。這樣的做法為特易購(gòu)獲得了豐厚的回報(bào)，僅在市場(chǎng)宣傳一項(xiàng)。從其會(huì)員卡的用戶購(gòu)買記錄中，特易購(gòu)可以了解一個(gè)用戶是什么“類別”的客人，如速食者、單身、有上學(xué)孩子的家庭等等。　　07 特易購(gòu)的精準(zhǔn)定向　　聰明的商家通過(guò)用戶的購(gòu)買歷史記錄分析來(lái)建立模型，為他們量身預(yù)測(cè)未來(lái)的購(gòu)物清單，進(jìn)而設(shè)計(jì)促銷活動(dòng)和個(gè)性服務(wù)，讓他們?cè)丛床粩嗟貫橹I單。一些媒體公司會(huì)把觀眾收視率數(shù)據(jù)打包到產(chǎn)品里，再轉(zhuǎn)賣給頻道制作人和內(nèi)容創(chuàng)造者。根據(jù)打分結(jié)果，霍廷再?zèng)Q定如何處理手中數(shù)以百萬(wàn)美元計(jì)的股票。華爾街“德溫特資本市場(chǎng)”公司首席執(zhí)行官保羅相信在不久的將來(lái)，如果尋找到既能充分利用用戶數(shù)據(jù)，又可合理規(guī)避對(duì)用戶隱私的威脅，社交數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的巨大能量將會(huì)徹底被開(kāi)啟。在社交媒體網(wǎng)站正在收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù)的形勢(shì)下，它們或許能找到更好的方式來(lái)利用這些數(shù)據(jù)盈利，并使其取代廣告成為自身提高收入的主要方式。從這個(gè)視角看，Twitter的興趣圖譜的效率優(yōu)于Facebook的社交圖譜。比如，通過(guò)過(guò)濾電影片名、位置和情緒標(biāo)簽，你可以知道洛杉磯、紐約和倫敦等城市最受歡迎的電影是哪些。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，在數(shù)據(jù)處理分析上，需要轉(zhuǎn)型的不僅是技巧和法律問(wèn)題，更需要轉(zhuǎn)變思維方式，以商業(yè)化角度思考大數(shù)據(jù)營(yíng)銷。運(yùn)營(yíng)商處在一個(gè)數(shù)據(jù)交換中心的地位，在掌握用戶行為方面具有先天的優(yōu)勢(shì)?！　?shù)據(jù)增值應(yīng)用：對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析在政府服務(wù)市場(chǎng)上前景巨大。這就是中國(guó)移動(dòng)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景。如果按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，