【正文】 助商業(yè)用戶處理大量存在的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其后隱含的規(guī)律性，同時將其模型化，來完成輔助決策的作用。電子商務正以其成本低廉、方便、快捷、安全、可靠、不受時間和空間的限制等突出優(yōu)點而逐步在全球流行。電子商務是指個人或企業(yè)通過Internet網(wǎng)絡，采用數(shù)字化電子方式進行商務數(shù)據(jù)交換和開展商務業(yè)務活動。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為電子商務的重要應用技術(shù)之一，將為正確的商業(yè)決策提供強有力的支持和可靠的保證，是電子商務不可缺少的重要工具。[關鍵詞] 數(shù)據(jù)挖掘 方法 電子商務 應用隨著網(wǎng)絡技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成熟，傳統(tǒng)商務正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務全速挺進。如何化信息優(yōu)勢為競爭優(yōu)勢，是企業(yè)制勝于市場的一個法寶。4結(jié)語綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應用，所以為了更好地滿足應用的需要，在實際教學工作中，我們必須引導學生切實加強對其特點的分析，并結(jié)合實際需要，切實注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，才能促進其應用成效的提升，最終達到學以致用的目的。再如在教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，主要是為了更好地對學習情況、教學評估和心里動向等數(shù)據(jù)進行分類和篩選，從而為學校的教學改革提供參考和支持。引導學生深入某企業(yè)實際，對所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對其生產(chǎn)流程進行分析之后，對其生產(chǎn)的過程進行分析，從而更好地對生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進行分析，并促進其效率的提升。與此同時，通過對購物消費行為的分析，掌握客戶的忠誠度和消費意識等，從而針對性的改變營銷策略，同時還能找到更多潛在的客戶。這就需要高校教師引導學生結(jié)合實際需要強化對其的應用。這就需要引導學生考慮如何確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的職能得到有效的發(fā)揮，盡可能地促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源的升級和轉(zhuǎn)型，以大數(shù)據(jù)背景為載體，促進整個業(yè)務和技術(shù)操作流程的一體化，從而更好地將所有數(shù)據(jù)資源的消耗和變化以及管理的科學性和有效性，這樣我們就能及時的找到資源的消耗源頭，從而更好地對數(shù)據(jù)資源的消耗效益進行評價，最終促進業(yè)務流程的優(yōu)化，并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的職能進行拓展，促進其外部信息與內(nèi)部信息的合作，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的職能進行有效的控制，才能更好地促進信息失真的控制[2]。因而在數(shù)據(jù)挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方式均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡擬定目標服務具有較強的完整性，且屬于特殊的個體物品，同時也是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，從而更好地滿足當前大數(shù)據(jù)時代對信息進行數(shù)據(jù)化的處理，并對不同種類業(yè)務進行整合和優(yōu)化，從而促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務的一體化水平。最后是切實加強管理和計算等專業(yè)知識的應用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實施中進行的總結(jié)和提取所獲得的數(shù)據(jù)信息與評估結(jié)果在現(xiàn)實之中應用，從而對某個思想、決策是否正確和科學進行判斷，最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時的應用價值，在激發(fā)學生學習興趣的同時促進教學成效的提升。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，引導學生結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標要求，針對性的選取科學而又合適的計算和分析方法，對數(shù)據(jù)信息特征與應用價值等進行尋找和歸納。在數(shù)據(jù)準備時，應根據(jù)系統(tǒng)的提示進行操作，在數(shù)據(jù)庫中輸入檢索條件和目標，對數(shù)據(jù)信息資源進行分類和清理，以及編輯和預處理。再如可視化技術(shù)則是為數(shù)據(jù)挖掘提供輔助，采取多種方式對數(shù)據(jù)的挖掘進行指導和表達[1]。例如采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)時，主要是對大批量復雜的數(shù)據(jù)分析，對非常復雜的模式進行抽取或者對其趨勢進行分析。三是特征法，由于數(shù)據(jù)資源的應用范圍較廣，所以需要對其特征進行挖掘。所以這一分析方法能有效的滿足各種數(shù)據(jù)信息處理。以下就幾種常見的數(shù)據(jù)分析教學方法做出簡要的說明。1大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎教學方法分析數(shù)據(jù)挖掘的過程實際就是對數(shù)據(jù)進行分析和處理，所以其基礎就在于數(shù)據(jù)的分析方法。所以大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求更高，要想確保數(shù)據(jù)處理成效得到提升，就必須切實加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學工作的開展，才能更好地促進數(shù)據(jù)處理職能的轉(zhuǎn)變，提高數(shù)據(jù)處理效率，優(yōu)化學生的學習成效。關鍵詞:大數(shù)據(jù)時代；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應用大數(shù)據(jù)是對全球的數(shù)據(jù)量較大的一個概括，且每年的數(shù)據(jù)增長速度較快。第三篇：大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學研究論文摘要:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在大數(shù)據(jù)觀念不斷提出的今天，加強數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘及時的應用已成為大勢所趨。3結(jié)語綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于當今社會的發(fā)展有著不可替代的作用，而如何改善當下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中存在的問題，進一步提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的質(zhì)量和效率就成為了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進步的方向。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用則在一定程度上解決了這一問題，大量的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了有效分類，并在這個過程中通過運算得出數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，運用規(guī)律進一步進行數(shù)據(jù)分類。通常都是通過科學研究內(nèi)容選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析法進行計算來找到數(shù)據(jù)中存在的規(guī)律，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的部分價值――科學知識的分析與運用。而銷售的范圍也從最初的超市購物擴展到了包括保險、銀行、電信等各個方面。因此，數(shù)據(jù)挖掘能夠運用到很多方面。2大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體流程就是先通過對于海量數(shù)據(jù)的保存，然后就已有數(shù)據(jù)中進行分析、整理、選擇、轉(zhuǎn)換等，數(shù)據(jù)的準備工作是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提，也是決定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率及質(zhì)量的主要因素。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)隨著信息時代的到來變成了數(shù)據(jù)爆炸式，其數(shù)據(jù)資源十分廣泛并且得到了一定的普及，如何就網(wǎng)絡爆炸式數(shù)據(jù)進行關于特性的分類就成為了當下數(shù)據(jù)整理分類的主要內(nèi)容。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是通過大批量的數(shù)據(jù)進行分析，而這種數(shù)據(jù)分析方式本身是建立在一定的數(shù)據(jù)模型基礎上的，因此通常都可以隨時根據(jù)數(shù)據(jù)需求進行分類，所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡也是當下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最常用的一種數(shù)據(jù)分析方式之一。簡單來說聚類分析就是通過將數(shù)據(jù)對象進行聚類分組，然后形成板塊，將毫無邏輯的數(shù)據(jù)變成了有聯(lián)系性的分組數(shù)據(jù)，然后從其中獲取具有一定價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行進一步的利用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心就是分析，通過分析方法的不同來解決不同類別的問題，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的潛在內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上是相對比較新型的一門學科，在幾十年的發(fā)展過程中，已經(jīng)不可同日而語。本文以此為出發(fā)點，就大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用進行深入探究。我相信隨著網(wǎng)絡技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用面將會越來越廣。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近幾年新產(chǎn)生的網(wǎng)絡技術(shù)，可是它的廣泛應用性受到了很多公司以及研究人員的喜愛。其最大的優(yōu)勢就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更加全面的分析總結(jié)數(shù)據(jù)庫資源，幫助圖書館管理人員對于圖書館信息的補充和調(diào)整，還能夠為高校圖書館的館藏工作建設提供