數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用課件-文庫吧資料
2025-03-12 10:48本頁面
【正文】 Hadoop， x86/MPP Map Reduce Streaming Data Infini Band Enterprise Search 數(shù)據(jù)分析技術(shù) Text Analytics Engine 自然語言處理、文本情感分析、 Visual Data Modeling 機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)模 型 大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù) 40 ? 基于 SQL語言 : 面對OLAP的傳統(tǒng)行和列 ? 不基于 SQL或 mapreduce的 : 由谷歌率先發(fā)起 ? 數(shù)據(jù)流 : 基于運(yùn)行商數(shù)據(jù)直接生成任意圖形 新平臺技術(shù) 數(shù)據(jù)入口 /匯聚 數(shù)據(jù)平臺 分析 不同范圍的服務(wù) ? 傳統(tǒng)交付模式 單片或基于設(shè)備的解決方案 ? 云 : 能夠充分利用物理設(shè)施的彈性，以實現(xiàn)處理快速增長數(shù)據(jù)的能力 “數(shù)據(jù)庫將演變成一個虛擬的，基于云計算，超級可擴(kuò)展的分布式平臺。 優(yōu)化 ? 大數(shù)據(jù)分析能力逐漸加強(qiáng)，傳統(tǒng)市場研究行業(yè)、證券研究所、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢機(jī)構(gòu)將逐漸消失。 4，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的保值增值，就要僅擴(kuò)大數(shù)據(jù)觃模，提高數(shù)據(jù)活性，提升收集運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力 37 大數(shù)據(jù)改變生活 37 。 2，對亍數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貨幣計量，可以參照無形資產(chǎn)的計量觃則。 推勱互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的核心正是大數(shù)據(jù)的價值。 34 大數(shù)據(jù)商業(yè)價值 互聯(lián)網(wǎng)金融的核心是大數(shù)據(jù) 34 互聯(lián)網(wǎng)金融幵非簡單的把傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)搬到網(wǎng)上去，而是充分利用大數(shù)據(jù)來顛覆銀企乊間信息丌對稱的問題。 32 大數(shù)據(jù)商業(yè)價值 企業(yè)經(jīng)營決策 32 某商庖賣牛奶，通過數(shù)據(jù)分析，知道在本庖買了牛奶的頊客以后常常會再去另一庖買包子，人數(shù)還丌少，那么這家庖就可以考慮不包子庖合作，戒直接在庖里出售包子。 2023年 3月 22日，奧巳馬政店宣布投資 2億美元拉勱大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戓略”上升為國家戓略。原因是指引起一定現(xiàn)象的現(xiàn)象，結(jié)果是指由亍原因的作用而引起的現(xiàn)象。 18 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革 19 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革（更多） 20 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革（更多） 21 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革（更多） 22 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革（更多） 23 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革（更雜） ? IBM的 機(jī)器翻譯 VS Google的機(jī)器翻譯； ? 大 數(shù)據(jù)時代要求我們重新審規(guī)數(shù)據(jù)精確性的優(yōu)略； ? 大 數(shù)據(jù)丌仁讓我們丌再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性； ? 錯諢 丌是大數(shù)據(jù)固有的問題，而是一個需要我們?nèi)ソ鉀Q的問題，而丏會將長期存在； 24 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革（更好） 佛教 《 三丐因果絆 》 主要講：一是人的命是自己造就的；二是怎樣為自己造一個好命；三是行善積德不行兇作惡干壞事的因果循環(huán)報應(yīng)觃律。 李克強(qiáng) 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和目標(biāo)的進(jìn)一步調(diào)整 ， 中小企業(yè)將面臨更大的壓力 ，互聯(lián)網(wǎng)金融除了解決便利性問題外 ， 更重要的是如何圍繞特有的大數(shù)據(jù)資源展開對實體經(jīng)濟(jì)的服務(wù) 汪洋 數(shù)據(jù)為王 ， 財政工作離不開大數(shù)據(jù) 12 目錄 二 、什么是大數(shù)據(jù) 三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 四、成功案例 一、大數(shù)據(jù)的來源 三、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù) 13 13 Social Media Machine / Sensor DOC / Media Web Clickstream Apps Call Log Log 什么 是數(shù)據(jù) ？ 半結(jié)構(gòu)化 /非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 14 4 什么是大數(shù)據(jù)？ 15 何為大？ — 數(shù)據(jù)度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes 3/13/2023 6 什么是大數(shù)據(jù)？ 16 《紅樓夢》含標(biāo)點 87萬字（不含標(biāo)點 853509字） 每個漢字占兩個字節(jié)： 1漢字 =16bit = 2*8位 =2bytes 1GB 約等于 671部紅樓夢 1TB 約等于 631,903 部 1PB 約等于 647,068,911部 美國國會圖書館藏書（ 151,785,778冊）（ 2023年 4月：收錄數(shù)據(jù) 235TB ） 中國國家圖書館： 2631萬冊 1EB = 4000倍 美國國會圖書館存儲的信息量 600美元的硬盤就可以存儲全世界所有的歌曲 MGI估計 ,全球企業(yè) 2023 年在硬盤上存儲了超過 7EB(1EB 等于 10 億 GB) 的新數(shù)據(jù) ,同時 ,消費者在 PC 和筆記本等設(shè)備上存儲了超過 6EB 新數(shù)據(jù) 7 數(shù)據(jù)沒有辦法在可容忍的時間下使用常規(guī)軟件方法完成存儲、管理和處理任務(wù) 什么是大數(shù)據(jù)？ 17 大數(shù)據(jù)的解釋 大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力呾流程優(yōu)化能力的海量、高增長率呾多樣化的信息資產(chǎn)。從 范圍 來看，從 形式 來看，從 內(nèi)涵 來看，非結(jié)
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