大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)培訓(xùn)課件-文庫(kù)吧資料
2024-10-25 13:56本頁面
【正文】 體零售店做測(cè)試。 這種公司的收費(fèi)依據(jù)可以是：參加測(cè)試的用戶數(shù)量,29,A/B測(cè)試服務(wù)商的出現(xiàn),Optimizely、Predictive Edge都是2010年前后成立的，成立之初都是幫網(wǎng)站做A/B測(cè)試的。 這種測(cè)試工具能幫助營(yíng)銷人員測(cè)試和優(yōu)化網(wǎng)站，非常適合銷售、市場(chǎng)、公關(guān)等人員使用。 這種工具可以幫助小白用戶測(cè)試網(wǎng)站的不同版本。我們可以嘗試改變按鈕的形狀、大小、顏色或者位置。否則，組間的轉(zhuǎn)化率的差異到底是由于用戶本身的差異造成的，還是真的由于A和B兩種方案的不同而造成的，就很難說清楚了。分成多個(gè)組也可以。 你在A和B之間做比較的時(shí)候，可能會(huì)忽略了其他很多可能更好的方案,24,A/B測(cè)試的基本注意事項(xiàng),A/B測(cè)試必須是單變量 一般都著眼于轉(zhuǎn)化率 注意控制訪問各個(gè)版本的人數(shù)，大多數(shù)情況下希望將訪問者平均分配到各個(gè)不同的版本上。 它是為了驗(yàn)證已有產(chǎn)品想法。,23,A/B測(cè)試的局限性,必須在有大量被測(cè)用戶的前提下，才是有意義的。所以，同一個(gè)用戶不會(huì)發(fā)現(xiàn)不同的測(cè)試版本。,22,A/B測(cè)試怎樣識(shí)別用戶,它通過Cookie或用戶名識(shí)別用戶。 然后將這兩個(gè)頁面以隨機(jī)的方式同時(shí)推送給所有瀏覽用戶。 谷歌連工具欄上的顏色選擇也要A/B測(cè)試。 搜索引擎、有推薦系統(tǒng)的網(wǎng)站、大型門戶網(wǎng)站往往非常倚重A/B測(cè)試。 A/B測(cè)試有點(diǎn)類似于統(tǒng)計(jì)學(xué)里面的隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)。 是否存在循環(huán)論證？,18,統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的通俗入門書,《看穿一切數(shù)字的統(tǒng)計(jì)學(xué)》 《赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)》 《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界》,19,A/B測(cè)試,A/B測(cè)試是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員最熟悉的網(wǎng)頁優(yōu)化方法，能夠?qū)Ρ炔煌姹镜脑O(shè)計(jì)，選取更吸引用戶眼球的那一款，以便增加用戶點(diǎn)擊、回訪、購(gòu)買等行為，或者增加轉(zhuǎn)化率注冊(cè)率等。,17,循環(huán)論證,即便存在因果關(guān)系，因與果之間可能會(huì)存在雙向影響。 一些教育學(xué)者就常常用數(shù)據(jù)說話，聲稱電子游戲會(huì)加大孩子的暴力傾向，卻遺漏了暴力傾向加大有著多重誘因。,16,回歸分析中的遺漏變量偏差,在回歸分析時(shí)，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)變量遺漏偏差。,15,重視隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)和回歸分析,相關(guān)關(guān)系并不等同于因果關(guān)系。,14,盡量提高預(yù)測(cè)精度,在有監(jiān)督學(xué)習(xí)中，應(yīng)努力減少假陰性和假陽性，兩者都要盡量減少。 另一方面，如果你覺得奇跡的發(fā)生是天意，你就錯(cuò)了。,13,不要過分在意小概率事件,不要過分在意小概率事件：遭遇空難和中彩票其實(shí)都是小概率事件，發(fā)生的可能性很小，所以不必為了活命而懼怕坐飛機(jī)，也不必為了賺錢而玩彩票。,12,重視組間差異,如果組間存在差異，
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