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正文內(nèi)容

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文-文庫吧資料

2024-11-09 03:08本頁面
  

【正文】 聚類分析法一般都運(yùn)用心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)識別等方面。分析方法是數(shù)據(jù)挖掘的核心工作,通過科學(xué)可靠的算法才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘,找出數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律,通過不同的分析方法,將解決不同類型的問題。從技術(shù)角度來看,數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的復(fù)雜的、不規(guī)則的、隨機(jī)的、模糊的數(shù)據(jù)中獲取隱含的、人們事先沒有發(fā)覺的、有潛在價值和知識的過程。本文就大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行探究。第三篇:大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用【摘要】人類進(jìn)入信息化時代以后,短短的數(shù)年時間,積累了大量的數(shù)據(jù),步入了大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生,成為了一種新的主流技術(shù)。3結(jié)語綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于當(dāng)今社會的發(fā)展有著不可替代的作用,而如何改善當(dāng)下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中存在的問題,進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的質(zhì)量和效率就成為了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)步的方向。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用則在一定程度上解決了這一問題,大量的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了有效分類,并在這個過程中通過運(yùn)算得出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,運(yùn)用規(guī)律進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。通常都是通過科學(xué)研究內(nèi)容選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析法進(jìn)行計算來找到數(shù)據(jù)中存在的規(guī)律,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的部分價值――科學(xué)知識的分析與運(yùn)用。而銷售的范圍也從最初的超市購物擴(kuò)展到了包括保險、銀行、電信等各個方面。因此,數(shù)據(jù)挖掘能夠運(yùn)用到很多方面。2大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體流程就是先通過對于海量數(shù)據(jù)的保存,然后就已有數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析、整理、選擇、轉(zhuǎn)換等,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提,也是決定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率及質(zhì)量的主要因素。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隨著信息時代的到來變成了數(shù)據(jù)爆炸式,其數(shù)據(jù)資源十分廣泛并且得到了一定的普及,如何就網(wǎng)絡(luò)爆炸式數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)于特性的分類就成為了當(dāng)下數(shù)據(jù)整理分類的主要內(nèi)容。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過大批量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而這種數(shù)據(jù)分析方式本身是建立在一定的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上的,因此通常都可以隨時根據(jù)數(shù)據(jù)需求進(jìn)行分類,所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是當(dāng)下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最常用的一種數(shù)據(jù)分析方式之一。簡單來說聚類分析就是通過將數(shù)據(jù)對象進(jìn)行聚類分組,然后形成板塊,將毫無邏輯的數(shù)據(jù)變成了有聯(lián)系性的分組數(shù)據(jù),然后從其中獲取具有一定價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的利用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心就是分析,通過分析方法的不同來解決不同類別的問題,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的潛在內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上是相對比較新型的一門學(xué)科,在幾十年的發(fā)展過程中,已經(jīng)不可同日而語。本文以此為出發(fā)點,就大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行深入探究。4結(jié)語綜上所述,在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要,在實際教學(xué)工作中,我們必須引導(dǎo)學(xué)生切實加強(qiáng)對其特點的分析,并結(jié)合實際需要,切實注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,才能促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升,最終達(dá)到學(xué)以致用的目的。再如在教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,主要是為了更好地對學(xué)習(xí)情況、教學(xué)評估和心里動向等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和篩選,從而為學(xué)校的教學(xué)改革提供參考和支持。引導(dǎo)學(xué)生深入某企業(yè)實際,對所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,從而找出其存在的規(guī)則,并對其生產(chǎn)流程進(jìn)行分析之后,對其生產(chǎn)的過程進(jìn)行分析,從而更好地對生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行分析,并促進(jìn)其效率的提升。與此同時,通過對購物消費(fèi)行為的分析,掌握客戶的忠誠度和消費(fèi)意識等,從而針對性的改變營銷策略,同時還能找到更多潛在的客戶。這就需要高校教師引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合實際需要強(qiáng)化對其的應(yīng)用。這就需要引導(dǎo)學(xué)生考慮如何確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的職能得到有效的發(fā)揮,盡可能地促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源的升級和轉(zhuǎn)型,以大數(shù)據(jù)背景為載體,促進(jìn)整個業(yè)務(wù)和技術(shù)操作流程的一體化,從而更好地將所有數(shù)據(jù)資源的消耗和變化以及管理的科學(xué)性和有效性,這樣我們就能及時的找到資源的消耗源頭,從而更好地對數(shù)據(jù)資源的消耗效益進(jìn)行評價,最終促進(jìn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化,并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的職能進(jìn)行拓展,促進(jìn)其外部信息與內(nèi)部信息的合作,對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的職能進(jìn)行有效的控制,才能更好地促進(jìn)信息失真的控制[2]。因而在數(shù)據(jù)挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方式均得到了豐富和拓展,而這也在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擬定目標(biāo)服務(wù)具有較強(qiáng)的完整性,且屬于特殊的個體物品,同時也是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展,從而更好地滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代對信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化的處理,并對不同種類業(yè)務(wù)進(jìn)行整合和優(yōu)化,從而促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的一體化水平。最后是切實加強(qiáng)管理和計算等專業(yè)知識的應(yīng)用,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實施中進(jìn)行的總結(jié)和提取所獲得的
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