大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文(文件)
【正文】 款以及供應(yīng)商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。“大數(shù)據(jù)”這個術(shù)語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：01059002742 01059004371 第二篇：認(rèn)識大數(shù)據(jù) 案例分析第三篇：大數(shù)據(jù)時代變革 1：大數(shù)據(jù)時代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時代的管理變革第四篇：大數(shù)據(jù)在營銷中的運用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷 實操教學(xué)+案例分析第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)的核心價值——挖掘 ？ 結(jié)合現(xiàn)場實操教學(xué)+案例分析第六篇：預(yù)測大數(shù)據(jù)的核心價值——預(yù)測 1：如何預(yù)測？ 案例分析第七篇：大數(shù)據(jù)與云計算 1：什么是云計算2：大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問題大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)和機遇 大數(shù)據(jù)存儲安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略第五篇：大數(shù)據(jù)時代“大”數(shù)據(jù)時代 眾所周知，數(shù)據(jù)本身就蘊藏著價值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進行區(qū)分看起來可能是一個棘手的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近幾年新產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可是它的廣泛應(yīng)用性受到了很多公司以及研究人員的喜愛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠使圖書館資源得到極大程度的優(yōu)化整合。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是利用決策樹的方法。對于教師的評價內(nèi)容根據(jù)高校自身的條件和需求而定，學(xué)校教學(xué)評價管理部門登錄學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)后，將學(xué)生所選擇的選項對應(yīng)轉(zhuǎn)換為教師的分值，通過計算機計算總分后得出教師的學(xué)期得分。高校每年的招生工作是學(xué)校可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，直接影響到高校教學(xué)質(zhì)量以及發(fā)展情況。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將大數(shù)據(jù)融合在各種社會應(yīng)用中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果參與到政府、企業(yè)、個人的決策中，發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的社會價值，改變?nèi)藗兊纳罘绞?，最大化?shù)據(jù)挖掘的積極作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體流程就是先通過對于海量數(shù)據(jù)的保存，然后就已有數(shù)據(jù)中進行分析、整理、選擇、轉(zhuǎn)換等，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提，也是決定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率及質(zhì)量的主要因素。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隨著信息時代的到來變成了數(shù)據(jù)爆炸式，其數(shù)據(jù)資源十分廣泛并且得到了一定的普及，如何就網(wǎng)絡(luò)爆炸式數(shù)據(jù)進行關(guān)于特性的分類就成為了當(dāng)下數(shù)據(jù)整理分類的主要內(nèi)容。從技術(shù)角度來看，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的復(fù)雜的、不規(guī)則的、隨機的、模糊的數(shù)據(jù)中獲取隱含的、人們事先沒有發(fā)覺的、有潛在價值和知識的過程。第三篇：大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用【摘要】人類進入信息化時代以后，短短的數(shù)年時間，積累了大量的數(shù)據(jù)，步入了大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)技術(shù)也就應(yīng)運而生，成為了一種新的主流技術(shù)。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用則在一定程度上解決了這一問題，大量的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了有效分類，并在這個過程中通過運算得出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，運用規(guī)律進一步進行數(shù)據(jù)分類。而銷售的范圍也從最初的超市購物擴展到了包括保險、銀行、電信等各個方面。2大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體流程就是先通過對于海量數(shù)據(jù)的保存，然后就已有數(shù)據(jù)中進行分析、整理、選擇、轉(zhuǎn)換等，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提，也是決定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
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