數(shù)據(jù)挖掘2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)(文件)
【正文】 歷史數(shù)據(jù)或不同組織的數(shù)據(jù) OLAP則相反 . ? 訪(fǎng)問(wèn)模式 : OLTP系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)主要由短的原子事務(wù)組成 . 這種系統(tǒng)需要并行和恢復(fù)機(jī)制 . OLAP系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)大部分是只讀操作 . 為什么需要分離的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 分離操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要 原因是提高兩個(gè)系統(tǒng)的性能 .操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是為已知的任務(wù)和負(fù)載設(shè)計(jì)的 ,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢(xún)通常是復(fù)雜的 ,涉及大量數(shù)據(jù)在匯總級(jí)的計(jì)算 ,在操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)上處理 OLAP查詢(xún) ,可能會(huì)大大降低操作任務(wù)的性能 . 多維數(shù)據(jù)模型 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和 OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型 ,該模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體形式 ? 數(shù)據(jù)立方體允許以多維對(duì)數(shù)據(jù)建模和觀(guān)察 .具體圖形詳見(jiàn) 71頁(yè)圖 31 多維數(shù)據(jù)庫(kù)模式 星型 ,雪花和事實(shí)星座模式是主要的存在形式 ? 星型模式包含一個(gè)大的包含大批數(shù)據(jù)的事實(shí)表和一系列維表 .如 73頁(yè)圖 34 ? 雪花模式是星型模式的變種 ,不同的是將某些維表規(guī)范化 .如 74頁(yè)圖 35 ? 事實(shí)星座模式對(duì)應(yīng)多個(gè)事實(shí)表共享維表 .如 74頁(yè)圖 36 定義模式的例子 定義圖 34的星型模式 : ? 定義立方體 : Define cube sales_star[time,item,branch,location]: dollars_sold=sum(sales_in_dollars), units_old=count(*) ? 定義維 Define dimension time as (time_key,day,day_of_week,month,quarter,year) 度量的分類(lèi)和計(jì)算 ? 分布的 : 設(shè)數(shù)據(jù)被劃分為 n個(gè)集合 ,函數(shù)在每一部分上的計(jì)算得到一個(gè)聚集值 .如果將函數(shù)用于 n個(gè)聚集值得到的結(jié)果 ,與將函數(shù)用于所有數(shù)據(jù)得到的結(jié)果一樣則該度量是分布的 ,如 count(),sum()等 ? 代數(shù)的 : 如果一個(gè)聚集函數(shù)能夠由一個(gè)具有 M個(gè)參數(shù)的代數(shù)函數(shù)計(jì)算 ,且每個(gè)參數(shù)都可以用一個(gè)分布聚集函數(shù)求得 .如 avg()可以由sum()/count()計(jì)算 ,其中 sum()和 count()是分布聚集函數(shù) . ? 整體的 : 如果一個(gè)聚集函數(shù)無(wú)法用具有 M個(gè)參數(shù)的代數(shù)函數(shù)進(jìn)行這一計(jì)算 ,則這個(gè)函數(shù)稱(chēng)是整體的 ,如 rand()等 ? 許多度量可以用關(guān)系的聚集操作計(jì)算 對(duì)應(yīng)圖 24,我們也可寫(xiě)出 SQL語(yǔ)句 . 計(jì)算 dollars_sold和 units_sold Select sum(*) Sum() From time t,item i,branch b,location l,sales s, Where = and = and = and = Group by ,n_key 概念分層 全序相關(guān) 偏序相關(guān) (具體見(jiàn) 3,4章 ) Country year City quarter month week Street day 多維數(shù)據(jù)模型的 OLAP操作 ? 上卷操作 ,通過(guò)維規(guī)約 ,在數(shù)據(jù)立方體上進(jìn)行聚集 . ? 下鉆操作 ,是上卷操作的逆操作 ,由不太詳細(xì)的數(shù)據(jù)到更詳細(xì)的數(shù)據(jù) . ? 切片和切塊 ,切片在給定的數(shù)據(jù)立方體的一個(gè)維上進(jìn)行選擇 ,切塊則是在兩個(gè)或兩個(gè)以上的維進(jìn)行選擇 . ? 轉(zhuǎn)軸操作 ,轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)據(jù)的視覺(jué) ,是目視操作 . 如圖 210所示 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) ? 自頂向下視圖 ,使我們可以選擇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需的相關(guān)信息 . ? 數(shù)據(jù)源視圖 ,揭示被操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)捕獲存儲(chǔ)和管理的信息 . ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視圖 ,包括事實(shí)表和維表 . ? 商務(wù)查詢(xún)視圖 ,從最終用戶(hù)的角度透視數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)
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