【摘要】第二章數(shù)據(jù)倉庫原理0第二章數(shù)據(jù)倉庫原理?數(shù)據(jù)倉庫定義?數(shù)據(jù)倉庫特征?數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-09 09:08
【摘要】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-11 18:10
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉庫提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉庫?
2025-05-14 09:35
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒瀳蟾嫘彰簬r羊先生班級:數(shù)技2011學(xué)號:XXXXXX實驗日期:2013年11月14日目錄實驗 4【實驗?zāi)康摹?41、熟悉SQLservermanagerstudio和VisualStudio2008軟件功能和操作特點; 42、了解S
2025-07-21 11:15
【摘要】目錄1.緒論 2 2提出問題 22數(shù)據(jù)庫倉庫與數(shù)據(jù)集的概念介紹 2 2 23數(shù)據(jù)倉庫 3數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計 3 3 3數(shù)據(jù)倉庫的建立 3 3 4 4 4 4 45、實驗心得 126、大總結(jié) 121.緒論在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代,各行各業(yè)需要對商品及相關(guān)關(guān)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理,
2025-06-25 07:21
【摘要】《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》大作業(yè)院(系)名稱信息技術(shù)學(xué)院專業(yè)年級10級電子商務(wù)學(xué)號101144054學(xué)生姓名張澤果
2025-05-07 21:19
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項目建設(shè)1.數(shù)據(jù)倉庫知識簡介軟件質(zhì)量控制的主要目的是為了獲得更高的開發(fā)效率,避免返工,提高產(chǎn)品的市場競爭力,從而為客戶提高符合質(zhì)量需求的穩(wěn)定可靠的軟件產(chǎn)品,同時它也是控制方法的集合,包括軟件建模、度量、評審以及其他活動。:1.目標(biāo)問題度量法,即通過軟件質(zhì)量目標(biāo)并持續(xù)觀察這些目標(biāo)是否達(dá)到軟件質(zhì)量控制的一種方法2.風(fēng)險管理法,即識別與控制軟件開發(fā)中對成
2025-05-15 00:09
【摘要】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個數(shù)據(jù)倉庫。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-08-11 12:12
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫,聯(lián)機(jī)分析處理,數(shù)據(jù)挖掘DataWarehousing,OLAP,andDataMining?數(shù)據(jù)倉庫:一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合,用于支持管理層的決策過程。?OLAP與數(shù)據(jù)挖掘工具:是兩種主要的分析工具,提供給決策者對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以針對分析結(jié)果做出決策。概要
2025-05-15 00:04
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘原理及應(yīng)用東華理工大學(xué)理學(xué)院劉愛華目錄1.數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)7.分類和預(yù)測2.數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和實現(xiàn)8.關(guān)聯(lián)分析3.數(shù)據(jù)倉庫實例9.Web挖掘4.OLAP和OLAM
2025-05-14 08:48
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉庫參考教材?數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘原理及應(yīng)用技術(shù)王麗珍等,科學(xué)出版社,2021年?其它參考書?Buildingthedatawarehouse,Inmon,機(jī)械工業(yè)出版社2021?TheDataWarehouseToo
2025-05-14 09:33
2025-03-08 10:50
【摘要】實驗3決策樹一、實驗?zāi)康?.了解決策樹的基本概念。2.掌握決策樹挖掘分析的操作步驟。二、實驗內(nèi)容對三國志4中的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策樹分析。三、實驗儀、設(shè)備計算機(jī)、visualstudio2008、分析用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)四、實驗步驟準(zhǔn)備工作:三國志4數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中。(1)打開visualstudio2008,新建項目,選擇商業(yè)智能
2025-04-17 01:45
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)O家澤數(shù)據(jù)挖掘關(guān)于本課程1.數(shù)據(jù)挖掘融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析、模式發(fā)現(xiàn)、可視化技術(shù)、信息檢索等多個學(xué)科領(lǐng)域的知識。2.本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念、理論及其發(fā)展、重點介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在實踐中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘課程目標(biāo)1.通過本課程的學(xué)習(xí),掌握數(shù)據(jù)挖掘的
2025-01-23 23:09
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)復(fù)習(xí)資料一、單項選擇題1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括三個主要的部分(C)A.?dāng)?shù)據(jù)、模型、技術(shù)B.算法、技術(shù)、領(lǐng)域知識C.?dāng)?shù)據(jù)、建模能力、算法與技術(shù)D.建模能力、算法與技術(shù)、領(lǐng)域知識:(D),數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息;;;,分析處理以及管理方面的信息