大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文(存儲版)
【正文】 應(yīng)用【摘要】人類進(jìn)入信息化時代以后，短短的數(shù)年時間，積累了大量的數(shù)據(jù)，步入了大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生，成為了一種新的主流技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體流程就是先通過對于海量數(shù)據(jù)的保存，然后就已有數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析、整理、選擇、轉(zhuǎn)換等，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提，也是決定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率及質(zhì)量的主要因素。高校每年的招生工作是學(xué)校可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，直接影響到高校教學(xué)質(zhì)量以及發(fā)展情況。對于教師的評價內(nèi)容根據(jù)高校自身的條件和需求而定，學(xué)校教學(xué)評價管理部門登錄學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)后，將學(xué)生所選擇的選項(xiàng)對應(yīng)轉(zhuǎn)換為教師的分值，通過計(jì)算機(jī)計(jì)算總分后得出教師的學(xué)期得分。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠使圖書館資源得到極大程度的優(yōu)化整合。第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：01059002742 01059004371 第二篇：認(rèn)識大數(shù)據(jù) 案例分析第三篇：大數(shù)據(jù)時代變革 1：大數(shù)據(jù)時代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時代的管理變革第四篇：大數(shù)據(jù)在營銷中的運(yùn)用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷 實(shí)操教學(xué)+案例分析第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)的核心價值——挖掘 ？ 結(jié)合現(xiàn)場實(shí)操教學(xué)+案例分析第六篇：預(yù)測大數(shù)據(jù)的核心價值——預(yù)測 1：如何預(yù)測？ 案例分析第七篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 1：什么是云計(jì)算2：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問題大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 大數(shù)據(jù)存儲安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略第五篇：大數(shù)據(jù)時代“大”數(shù)據(jù)時代 眾所周知，數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來可能是一個棘手的問題。托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。我相信隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用面將會越來越廣。首先先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作，數(shù)據(jù)的預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵步驟，并且直接影響著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用效率。分析方法是數(shù)據(jù)挖掘的核心工作，通過科學(xué)可靠的算法才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘，找出數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律，通過不同的分析方法，將解決不同類型的問題。3結(jié)語綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于當(dāng)今社會的發(fā)展有著不可替代的作用，而如何改善當(dāng)下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中存在的問題，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的質(zhì)量和效率就成為了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)步的方向。因此，數(shù)據(jù)挖掘能夠運(yùn)用到很多方面。簡單來說聚類分析就是通過將數(shù)據(jù)對象進(jìn)行聚類分組，然后形成板塊，將毫無邏輯的數(shù)據(jù)變成了有聯(lián)系性的分組數(shù)據(jù)，然后從其中獲取具有一定價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的利用。4結(jié)語綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，在實(shí)際教學(xué)工作中，我們必須引導(dǎo)學(xué)生切實(shí)加強(qiáng)對其特點(diǎn)的分析，并結(jié)合實(shí)際需要，切實(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升，最終達(dá)到學(xué)以致用的目的。這就需要高校教師引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合實(shí)際需要強(qiáng)化對其的應(yīng)用。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)要求，針對性的選取科學(xué)而又合適的計(jì)算和分析方法，對數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價值等進(jìn)行尋找和歸納。三是特征法，由于數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用范圍較廣，所以需要對其特征進(jìn)行挖掘。所以大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求更高，要想確保數(shù)據(jù)處理成效得到提升，就必須切實(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)工作的開展，才能更好地促進(jìn)數(shù)據(jù)處理職能的轉(zhuǎn)變，提高數(shù)據(jù)處理效率，優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)成效。而數(shù)據(jù)挖掘，主要是從多種模糊而又隨機(jī)、大量而又復(fù)雜且不規(guī)則的數(shù)據(jù)中，獲得有用的信息知識，從數(shù)據(jù)庫中抽絲剝繭、轉(zhuǎn)換分析，從而掌握其潛在價值與規(guī)律。二是關(guān)聯(lián)法，由于不同數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性較為隱蔽，采取人
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