大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文-展示頁
2024-11-09 03:08本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)信息與評估結(jié)果在現(xiàn)實(shí)之中應(yīng)用，從而對某個思想、決策是否正確和科學(xué)進(jìn)行判斷，最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時的應(yīng)用價值，在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時促進(jìn)教學(xué)成效的提升。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)要求，針對性的選取科學(xué)而又合適的計算和分析方法，對數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價值等進(jìn)行尋找和歸納。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時，應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的提示進(jìn)行操作，在數(shù)據(jù)庫中輸入檢索條件和目標(biāo)，對數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行分類和清理，以及編輯和預(yù)處理。再如可視化技術(shù)則是為數(shù)據(jù)挖掘提供輔助，采取多種方式對數(shù)據(jù)的挖掘進(jìn)行指導(dǎo)和表達(dá)[1]。例如采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時，主要是對大批量復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，對非常復(fù)雜的模式進(jìn)行抽取或者對其趨勢進(jìn)行分析。三是特征法，由于數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用范圍較廣，所以需要對其特征進(jìn)行挖掘。所以這一分析方法能有效的滿足各種數(shù)據(jù)信息處理。以下就幾種常見的數(shù)據(jù)分析教學(xué)方法做出簡要的說明。1大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)教學(xué)方法分析數(shù)據(jù)挖掘的過程實(shí)際就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，所以其基礎(chǔ)就在于數(shù)據(jù)的分析方法。所以大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求更高，要想確保數(shù)據(jù)處理成效得到提升，就必須切實(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)工作的開展，才能更好地促進(jìn)數(shù)據(jù)處理職能的轉(zhuǎn)變，提高數(shù)據(jù)處理效率，優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)成效。關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用大數(shù)據(jù)是對全球的數(shù)據(jù)量較大的一個概括，且每年的數(shù)據(jù)增長速度較快。第一篇：大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文摘要:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在大數(shù)據(jù)觀念不斷提出的今天，加強(qiáng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘及時的應(yīng)用已成為大勢所趨。那么在大數(shù)據(jù)教學(xué)過程中，我們必須掌握大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵，并對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，從而明確大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，促進(jìn)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理，提高大數(shù)據(jù)處理能力。而數(shù)據(jù)挖掘，主要是從多種模糊而又隨機(jī)、大量而又復(fù)雜且不規(guī)則的數(shù)據(jù)中，獲得有用的信息知識，從數(shù)據(jù)庫中抽絲剝繭、轉(zhuǎn)換分析，從而掌握其潛在價值與規(guī)律。以下就大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)做出如下分析。要想確保分析方法的科學(xué)性，就必須確保所采用算法的科學(xué)性和可靠性，獲取數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，并采取多元化的分析方法促進(jìn)問題的解決和優(yōu)化。一是歸類法，主要是將沒有指向和不確定且抽象的數(shù)據(jù)信息予以集中，并對集中后的數(shù)據(jù)實(shí)施分類整理和編輯處理，從而確保所形成的數(shù)據(jù)源具有特征一致、表現(xiàn)相同的特點(diǎn)，從而為加強(qiáng)對其的研究提供便利。二是關(guān)聯(lián)法，由于不同數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性較為隱蔽，采取人力往往難以找出其信息特征，所以需要預(yù)先結(jié)合信息關(guān)聯(lián)的表現(xiàn)，對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)管理方案進(jìn)行制定，從而完成基于某種目的的前提下對信息進(jìn)行處理，所以其主要是在一些信息處理要求高和任務(wù)較為復(fù)雜的信息處理工作之中。也就是采用某一種技術(shù)，將具有相同特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中。而采取遺傳算法，則主要是對其他評估算法的適合度進(jìn)行評估，并結(jié)合生物進(jìn)化的原理，對信息數(shù)據(jù)的成長過程進(jìn)行虛擬和假設(shè)，從而組建出半虛擬、半真實(shí)的信息資源。2大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)要點(diǎn)的分析在數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)過程中，其流程主要是以下幾點(diǎn)：首先做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，主要是在挖掘數(shù)據(jù)之前，就引導(dǎo)學(xué)生對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，在尋找和挖掘數(shù)據(jù)之前，必須知道所需數(shù)據(jù)類型，才能避免數(shù)據(jù)挖掘的盲目性。其次是在數(shù)據(jù)挖掘過程中，由于目標(biāo)數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被預(yù)處理，所以就需要在挖掘處理過程中將其高效正確的應(yīng)用到管理機(jī)制之中，因而數(shù)據(jù)挖掘的過程十分重要，所以必須加強(qiáng)對其的處理。當(dāng)然，也可以結(jié)合程序應(yīng)用的需要，對數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行固定，并在固定的數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)分類的挖掘數(shù)據(jù)，從而得到更具深度和內(nèi)涵以及價值的數(shù)據(jù)信息資源，并就挖掘到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析和解釋，從結(jié)果中將具有使用價值和意義的規(guī)律進(jìn)行提取，并還原成便于理解的數(shù)據(jù)語言。數(shù)據(jù)信息資源在挖掘后，其自身的職能作用將變得更加豐富，所以在信息技術(shù)環(huán)節(jié)下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著限定條件的變化，而將數(shù)據(jù)挖掘信息應(yīng)用于技術(shù)管理和決策管理之中，從而更好地彰顯數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)活動中的物質(zhì)性質(zhì)與價值變化趨勢，并結(jié)合數(shù)據(jù)變化特點(diǎn)和具體的表現(xiàn)規(guī)律，從而將數(shù)據(jù)信息的基本要素、質(zhì)量特點(diǎn)、管理要求等展示出來，所以其表現(xiàn)的形式十分豐富。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息主要是源于大數(shù)據(jù)和社會，所以在當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求不斷加大的今天，為了更好地促進(jìn)所挖掘數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性，促進(jìn)其個性化職能的發(fā)揮，必須在大數(shù)據(jù)背景下注重信息失真的控制，切實(shí)做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理的各項(xiàng)工作。3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐學(xué)習(xí)的最終目的是為了更好的應(yīng)用，隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在越來越多的行業(yè)中得以應(yīng)用。例如在市場營銷行業(yè)中數(shù)
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1