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大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文-展示頁(yè)

2024-11-09 03:08本頁(yè)面
  

【正文】 數(shù)據(jù)信息與評(píng)估結(jié)果在現(xiàn)實(shí)之中應(yīng)用,從而對(duì)某個(gè)思想、決策是否正確和科學(xué)進(jìn)行判斷,最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)的應(yīng)用價(jià)值,在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時(shí)促進(jìn)教學(xué)成效的提升。例如在數(shù)據(jù)挖掘中,引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)要求,針對(duì)性的選取科學(xué)而又合適的計(jì)算和分析方法,對(duì)數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價(jià)值等進(jìn)行尋找和歸納。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí),應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的提示進(jìn)行操作,在數(shù)據(jù)庫(kù)中輸入檢索條件和目標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行分類和清理,以及編輯和預(yù)處理。再如可視化技術(shù)則是為數(shù)據(jù)挖掘提供輔助,采取多種方式對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘進(jìn)行指導(dǎo)和表達(dá)[1]。例如采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí),主要是對(duì)大批量復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析,對(duì)非常復(fù)雜的模式進(jìn)行抽取或者對(duì)其趨勢(shì)進(jìn)行分析。三是特征法,由于數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用范圍較廣,所以需要對(duì)其特征進(jìn)行挖掘。所以這一分析方法能有效的滿足各種數(shù)據(jù)信息處理。以下就幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析教學(xué)方法做出簡(jiǎn)要的說(shuō)明。1大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)教學(xué)方法分析數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程實(shí)際就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,所以其基礎(chǔ)就在于數(shù)據(jù)的分析方法。所以大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求更高,要想確保數(shù)據(jù)處理成效得到提升,就必須切實(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)工作的開(kāi)展,才能更好地促進(jìn)數(shù)據(jù)處理職能的轉(zhuǎn)變,提高數(shù)據(jù)處理效率,優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)成效。關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);應(yīng)用大數(shù)據(jù)是對(duì)全球的數(shù)據(jù)量較大的一個(gè)概括,且每年的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度較快。第一篇:大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文摘要:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),在大數(shù)據(jù)觀念不斷提出的今天,加強(qiáng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)的應(yīng)用已成為大勢(shì)所趨。那么在大數(shù)據(jù)教學(xué)過(guò)程中,我們必須掌握大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析,從而明確大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,促進(jìn)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理,提高大數(shù)據(jù)處理能力。而數(shù)據(jù)挖掘,主要是從多種模糊而又隨機(jī)、大量而又復(fù)雜且不規(guī)則的數(shù)據(jù)中,獲得有用的信息知識(shí),從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽絲剝繭、轉(zhuǎn)換分析,從而掌握其潛在價(jià)值與規(guī)律。以下就大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)做出如下分析。要想確保分析方法的科學(xué)性,就必須確保所采用算法的科學(xué)性和可靠性,獲取數(shù)據(jù)潛在規(guī)律,并采取多元化的分析方法促進(jìn)問(wèn)題的解決和優(yōu)化。一是歸類法,主要是將沒(méi)有指向和不確定且抽象的數(shù)據(jù)信息予以集中,并對(duì)集中后的數(shù)據(jù)實(shí)施分類整理和編輯處理,從而確保所形成的數(shù)據(jù)源具有特征一致、表現(xiàn)相同的特點(diǎn),從而為加強(qiáng)對(duì)其的研究提供便利。二是關(guān)聯(lián)法,由于不同數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性較為隱蔽,采取人力往往難以找出其信息特征,所以需要預(yù)先結(jié)合信息關(guān)聯(lián)的表現(xiàn),對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)管理方案進(jìn)行制定,從而完成基于某種目的的前提下對(duì)信息進(jìn)行處理,所以其主要是在一些信息處理要求高和任務(wù)較為復(fù)雜的信息處理工作之中。也就是采用某一種技術(shù),將具有相同特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中。而采取遺傳算法,則主要是對(duì)其他評(píng)估算法的適合度進(jìn)行評(píng)估,并結(jié)合生物進(jìn)化的原理,對(duì)信息數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行虛擬和假設(shè),從而組建出半虛擬、半真實(shí)的信息資源。2大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)要點(diǎn)的分析在數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)過(guò)程中,其流程主要是以下幾點(diǎn):首先做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作,主要是在挖掘數(shù)據(jù)之前,就引導(dǎo)學(xué)生對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的定位,在尋找和挖掘數(shù)據(jù)之前,必須知道所需數(shù)據(jù)類型,才能避免數(shù)據(jù)挖掘的盲目性。其次是在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中,由于目標(biāo)數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被預(yù)處理,所以就需要在挖掘處理過(guò)程中將其高效正確的應(yīng)用到管理機(jī)制之中,因而數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程十分重要,所以必須加強(qiáng)對(duì)其的處理。當(dāng)然,也可以結(jié)合程序應(yīng)用的需要,對(duì)數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行固定,并在固定的數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)分類的挖掘數(shù)據(jù),從而得到更具深度和內(nèi)涵以及價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源,并就挖掘到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析和解釋,從結(jié)果中將具有使用價(jià)值和意義的規(guī)律進(jìn)行提取,并還原成便于理解的數(shù)據(jù)語(yǔ)言。數(shù)據(jù)信息資源在挖掘后,其自身的職能作用將變得更加豐富,所以在信息技術(shù)環(huán)節(jié)下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著限定條件的變化,而將數(shù)據(jù)挖掘信息應(yīng)用于技術(shù)管理和決策管理之中,從而更好地彰顯數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的物質(zhì)性質(zhì)與價(jià)值變化趨勢(shì),并結(jié)合數(shù)據(jù)變化特點(diǎn)和具體的表現(xiàn)規(guī)律,從而將數(shù)據(jù)信息的基本要素、質(zhì)量特點(diǎn)、管理要求等展示出來(lái),所以其表現(xiàn)的形式十分豐富。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息主要是源于大數(shù)據(jù)和社會(huì),所以在當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求不斷加大的今天,為了更好地促進(jìn)所挖掘數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性,促進(jìn)其個(gè)性化職能的發(fā)揮,必須在大數(shù)據(jù)背景下注重信息失真的控制,切實(shí)做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理的各項(xiàng)工作。3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐學(xué)習(xí)的最終目的是為了更好的應(yīng)用,隨著時(shí)代的發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在越來(lái)越多的行業(yè)中得以應(yīng)用。例如在市場(chǎng)營(yíng)銷行業(yè)中數(shù)
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